在快速发展的AI领域，竞争异常激烈，而谷歌Gemini正在努力从ChatGPT的巨大阴影中走出。最近的数据显示，Gemini的用户量正经历显著增长，这背后的一大功臣，无疑是其于去年八月下旬推出的创新工具——Nano Banana图像编辑器。

这款编辑器不仅让Gemini在全球舞台上赢得了更多关注，更重要的是，它成功地利用了当前AI生成超逼真立体模型的病毒式传播趋势，迅速俘获了数百万用户的心。

Nano Banana：AI图像编辑的新星

那么，究竟什么是Nano Banana？简单来说，它是一款强大的AI图像编辑工具，被谷歌誉为能够“在几秒钟内彻底改变图像”的利器。然而，其真正的魅力在于其独特的生成能力。

Nano Banana允许用户轻松创建超逼真的3D立体模型，这些模型栩栩如生，细节丰富，令人惊叹。这项功能一经推出，便迅速成为社交媒体上的热门话题，引发了一股创作狂潮。

超逼真3D模型的病毒式传播

数百万用户涌向Nano Banana，沉浸在创作自己专属的、高度逼真的3D人物模型中。无论是根据现有照片进行改造，还是从零开始构思，Nano Banana的易用性和强大的生成能力都极大地降低了创意门槛。

这种病毒式的传播并非偶然。它满足了人们对于个性化表达和视觉创新的渴望。用户可以轻松将自己的想法变为令人惊叹的数字艺术品，并在各种平台上分享，进一步扩大了Nano Banana的影响力。

Gemini如何缩小与ChatGPT的差距

长期以来，OpenAI的ChatGPT凭借其出色的文本生成能力，在AI领域占据了主导地位。但随着Nano Banana的崛起，谷歌Gemini正加速缩小这一差距。

通过提供独特的、视觉驱动的AI体验，Gemini成功地开辟了新的用户群体和应用场景。它不再仅仅是文本交互的替代品，而是一个能够在图像和视觉创作方面提供独特价值的强大平台。

这一战略性的突破，使得Gemini在AI竞争中拥有了更强的竞争力，并帮助其逐渐摆脱了“追随者”的形象，向着与ChatGPT并驾齐驱的地位迈进。

技术洞察：AI图像生成的未来

Nano Banana的成功，也揭示了AI图像生成技术的巨大潜力。它不仅仅是简单的滤镜或修图工具，而是能够理解并创造出复杂、连贯且高度真实的视觉内容。

这项技术背后是复杂的机器学习模型，它们能够从海量数据中学习纹理、光影、结构等视觉元素，并将其应用于新的创作。这对于数字艺术、游戏开发、虚拟现实等多个行业都具有革命性的意义。

未来展望：AI竞争格局再升级

随着Nano Banana的流行，我们可以预见AI领域的竞争将进一步升级。各大科技巨头将继续投入巨资，开发更先进、更具吸引力的AI工具，以争夺用户和市场份额。

谷歌Gemini通过Nano Banana的成功，已经证明了差异化竞争的重要性。未来，那些能够提供独特价值、解决特定用户痛点或创造全新体验的AI应用，将更有可能脱颖而出。

结语：

谷歌Gemini的Nano Banana图像编辑器无疑是AI领域的一颗耀眼新星。它不仅以其强大的功能和病毒式传播的魅力，吸引了数百万用户，更帮助Gemini在与ChatGPT的竞争中取得了关键进展。

这不仅仅是谷歌的胜利，更是AI技术在视觉创造领域潜力的有力证明。我们期待未来AI能够带来更多令人惊叹的创新！

原文地址 https://www.theverge.com/news/778106/google-gemini-nano-banana-image-editor

果粉們，準備好迎接一場視覺與功能的雙重革新了嗎？蘋果公司近日正式推出了萬眾期待的iOS 26系統更新。這次更新不僅帶來了多項實用新功能，更引人注目的是其劃時代的「液態玻璃」重新設計，承諾將徹底顛覆iPhone的用戶界面體驗。

從你更新的那一刻起，你將會發現iPhone上的按鈕、滑塊、標籤頁及其他導航元素都呈現出令人驚嘆的半透明質感。這不僅僅是美學上的突破，更是操作系統與用戶內容深度融合的開端。此外，一系列諸如半透明圖標、即時翻譯以及強化的群組聊天功能也已同步上線，讓你的日常使用更加流暢、智能且富有沉浸感。

液態玻璃革命：沉浸式美學的誕生

重新定義界面互動

iOS 26的核心亮點無疑是其獨特的「液態玻璃」設計語言。想像一下，你的iPhone界面不再是扁平的實體，而是如同流動的液體般，呈現出微妙的半透明層次感。這種前所未有的設計，讓背景的壁紙、正在運行的應用內容，甚至是你手指滑動的軌跡，都能透過界面元素若隱若現。這為整個操作系統注入了全新的生命力，讓每一次互動都充滿了藝術氣息。

這項創新設計巧妙地模糊了應用邊界與系統界面之間的界限，營造出一種前所未有的深度感和空間感。它讓用戶在享受清晰資訊的同時，也能感受到界面背後的層次豐富性，彷彿整個操作系統都是一個精緻的多層次藝術品。這種精密的視覺處理，極大地提升了視覺享受和操作的直觀性，使人機交互變得更加自然和沉浸。

視覺與功能的完美融合

「液態玻璃」設計不僅僅是視覺上的革新，它更深層次地影響著用戶與手機的互動方式。半透明的按鈕和滑塊不再是孤立的元素，而是與其所處的環境巧妙地融為一體，使得整個界面顯得更加簡潔、現代且富有未來感。用戶可以透過這些半透明元素，看到其下方的內容，這在美學上帶來了極大的統一性。

這種設計語言也預示著蘋果對於沉浸式用戶體驗的追求。它鼓勵用戶將注意力集中在內容本身，而非被複雜或突兀的界面元素所干擾。無論是滾動網頁、查看照片還是切換應用，每一次觸控和滑動都成為一種流暢愉悅的體驗，讓用戶能夠更深入地沉浸在他們所關注的內容之中。

據The Verge報導，這種改變遍及iPhone的各個角落。從控制中心的開關，到鍵盤輸入法的背景，再到Safari瀏覽器的標籤頁，甚至是信息應用中的對話氣泡，處處都可見「液態玻璃」的蹤影。這種統一而連貫的設計語義，讓iOS 26成為了蘋果在移動界面設計上的一次大膽而成功的嘗試。

超越美學：iOS 26的核心新功能

除了令人驚艷的視覺設計，iOS 26還帶來了一系列提升用戶體驗的實用功能，這些功能不僅僅是錦上添花，更是為用戶的日常數字生活帶來了切實的便利。

半透明圖標：視覺統一的新高度

與「液態玻璃」設計相輔相成的是全新的半透明應用圖標。這些圖標不再是單一的色塊或帶有硬邊框的圖形，而是能夠微妙地透出用戶自定義的壁紙或其他背景內容，與整體界面設計保持高度一致。這種設計不僅讓主屏幕看起來更加和諧統一，也增添了一份獨特的時尚感和科技感，使得桌面佈局更加富有層次。

這種統一的視覺語言，讓整個iOS生態系統的視覺風格更加內聚。無論是系統預裝的應用，還是來自App Store的第三方應用，它們都能更好地融入到這個全新的美學框架之中，為用戶提供一個更加連貫、美觀的視覺體驗。

即時翻譯：跨越語言障礙

在日益全球化的今天，語言障礙是許多人面臨的挑戰。iOS 26引入的即時翻譯功能，無疑是一項重磅利器，將徹底改變我們跨文化交流的方式。這項功能可能涵蓋多個應用場景，例如：

• 在瀏覽網頁時，可以直接翻譯頁面內容，無需切換應用。
• 在收發信息或電子郵件時，即時將外語信息翻譯成母語，並將自己的回复翻譯成對方語言。
• 利用攝像頭即時翻譯路牌、菜單或文件上的文字，這對於國際旅行者來說簡直是福音。

這將極大地便利旅行者、國際商務人士以及任何需要與不同語言背景人士交流的用戶。設想一下，你可以在WhatsApp或微信群聊中直接看到翻譯好的信息，或是在異國他鄉輕鬆理解當地標示，這無疑將極大提升溝通效率和生活便利性，真正實現「溝通無國界」。

強化群組聊天：溝通互動再升級

群組聊天已成為現代社交和工作中不可或缺的一部分。iOS 26對群組聊天功能進行了顯著強化，雖然具體細節尚未完全披露，但我們可以預期它將帶來更豐富的互動方式、更便捷的內容分享以及更智能的通知管理，讓群組溝通更加高效和有趣。

這可能包括更生動的反應表情和自定義貼圖、更高效的文件和照片共享方式、可自定義的聊天背景，甚至是更精細的成員管理和消息置頂功能。此外，可能會引入專屬的線程回覆功能，讓用戶在大型群組中也能清晰地針對特定消息進行討論，避免信息混亂。這些改進將使得家庭、朋友和同事之間的群組交流變得更加高效、有趣和富有表現力。

蘋果生態系統的深度整合與未來展望

iOS 26的發布，不僅僅是對iPhone的升級，更是蘋果整體生態系統願景的重要組成部分。我們可以預見，這種「液態玻璃」的設計語言和諸多創新功能，未來也將逐步擴展到iPadOS、macOS，甚至是Apple Watch的watchOS和最新的空間計算平台visionOS上。這種跨平台的統一美學和功能體驗，將進一步加強蘋果設備之間的無縫協同作用。

無論你使用的是哪款蘋果產品，都能體驗到一致且連貫的最新科技成果。從手機到平板，從電腦到可穿戴設備，再到沉浸式頭顯，所有設備都將在設計和功能上形成一個有機整體。這正是蘋果引以為傲的生態護城河，也是其持續吸引和留住用戶的關鍵所在。

用戶體驗與性能的權衡

每當視覺設計進行大規模革新時，用戶總會關心一個核心問題：性能和續航會受到影響嗎？畢竟，華麗的視覺效果往往伴隨著更高的資源消耗。蘋果通常在推出新系統時，都會在美學創新和性能優化之間尋求完美的平衡。我們可以合理預期，iOS 26在帶來視覺盛宴的同時，也會盡力保證流暢的用戶體驗。

通過底層的技術優化和硬件層面的配合，例如利用新的GPU渲染技術和A系列芯片的強大性能，蘋果會努力確保「液態玻璃」的動態效果不會對電池壽命造成過大壓力。同時，優化的動畫和過渡效果也能在視覺上提供快速響應的感覺。這將是考驗蘋果工程師實力的一個關鍵點，也是用戶最為關注的實用層面，相信蘋果會給出滿意的答案。

結語：迎接iPhone的新時代

iOS 26的推出，標誌著iPhone用戶界面設計的一個新紀元。「液態玻璃」的引入不僅讓iPhone的視覺體驗達到了一個全新的高度，半透明圖標、即時翻譯和強化的群組聊天等功能，也為用戶帶來了實實在在的便利和效率提升。

這不僅是一次簡單的系統更新，更是蘋果對未來移動操作系統的一次大膽探索和創新，展現了其在設計和工程方面的領先實力。如果你還沒有體驗，現在就是更新你的iPhone，親身感受這場科技與美學融合盛宴的最佳時機！你最期待iOS 26的哪個新功能呢？快在評論區分享你的看法吧！

原文地址 https://www.theverge.com/news/777466/apple-ios-26-launch-iphone-liquid-glass-update

AI摘要：搜索的未来还是内容的“黑洞”？

人工智能正以前所未有的速度重塑数字生活，搜索领域首当其冲。谷歌（Google）推出的AI Overviews（AI摘要）功能，承诺提供即时答案，是这场变革的排头兵。然而，这看似高效便捷的背后，却隐藏着内容生态健康与出版商生存的深刻危机。

谷歌一位高层在纽约AI峰会上，力挺公司在搜索中使用AI摘要。他坚称，谷歌能同时实现AI摘要的便利性与维护健康的网络生态。此番言论正值Penske Media Corporation（《滚石》杂志母公司）因AI Overviews对谷歌提起诉讼之际，将AI摘要推向舆论风口。

谷歌的辩护：用户需求至上？

“用户渴望AI摘要”

面对Penske Media的诉讼，谷歌的辩护核心明确：用户正越来越多地寻求AI摘要服务。公司认为，现代用户习惯快速获取信息，AI摘要满足了这一需求，省去了浏览冗长文章的麻烦。谷歌将AI摘要视为产品进化的自然一步，旨在提升用户体验。

谷歌相信，即使直接提供即时答案，它也能通过引用来源或引导点击，为网络生态带来价值。然而，这种平衡策略的有效性，正是当前争论的焦点。

出版商的困境：流量流失与原创之殇

Penske Media的诉讼：冰山一角

Penske Media Corporation的诉讼并非孤例，它代表了众多内容创造者和出版商的普遍担忧。这些媒体公司投入巨资生产高质量原创内容，其商业模式很大程度上依赖于搜索引擎带来的网站流量和广告收入。

当AI摘要直接在搜索结果页面提供完整答案时，用户点击进入原始网站的需求便大大降低。这意味着出版商流量减少，进而影响广告收入。长此以往，这将严重削弱媒体机构盈利能力，甚至威胁到原创内容的生产和质量。

Penske Media的诉讼，旨在挑战谷歌利用其内容却未能充分回馈原始创作者的行为。这不仅仅是经济纠纷，更是关于数字版权和网络公平原则的严肃探讨。

“健康网络”的定义：谁说了算？

谷歌与内容创作者的拉锯战

谷歌一直强调构建“健康的网络”，但这一定义在AI时代变得复杂。对谷歌而言，“健康”可能意味着信息获取的便捷性；但对出版商而言，“健康”则意味着能够持续盈利、生产优质内容的生态环境。

拉锯战的核心问题是：AI能否在不损害内容创造者利益的前提下，提升搜索体验？如果AI摘要成为信息获取的终点，谁还会投入资源创造内容？这可能导致原创内容枯竭的风险，损害整个网络的质量。

谷歌的挑战在于，如何在满足用户需求的同时，确保内容创作者的劳动得到尊重。这可能需要新的商业模式、更透明的归因机制，甚至对AI摘要呈现方式的重新设计。

未来展望：搜索与内容生态的共存之路

谷歌的AI摘要是搜索技术的一大进步，但其争议也敲响了警钟。Penske Media的诉讼与谷歌高层的辩护，都预示着我们正处于关键十字路口。搜索巨头与内容出版商之间的关系，正面临前所未有的考验。

我们希望谷歌能找到可持续的道路，既能利用AI能力造福用户，又能保护和激励原创内容的生产。一个真正“健康”的网络，离不开丰富、高质量的内容，而这些内容的产出需要得到应有的尊重与支持。未来的搜索，不应成为内容的终结者，而应是其价值的放大器。

原文地址 https://www.theverge.com/news/778306/google-ai-summaries-penske-lawsuit

2023年9月9日，波士顿迎来了一场聚焦前沿科技与未来医疗的盛会——WIRED健康峰会。此次峰会汇聚了全球顶尖科学家、医疗专家和行业领袖，共同探讨了癌症疫苗、CRISPR基因编辑等多项突破性进展。

Moderna首席执行官斯蒂芬·班塞尔（Stéphane Bancel）和CNN首席医学记者桑杰·古普塔（Sanjay Gupta）等业界巨头亲临现场，为我们描绘了未来医疗的宏伟蓝图。整场会议充满了深刻见解与启发性对话，展示了当前医疗科技的最新成就。

癌症疫苗的曙光：个性化治疗新篇章

峰会上，癌症疫苗无疑是焦点。Moderna等公司在mRNA技术上的突破，为开发个性化癌症疫苗开辟了新道路，旨在训练患者自身免疫系统识别并攻击癌细胞。

这种疫苗有望通过高度靶向性减少传统治疗的副作用。专家们探讨了根据患者肿瘤基因突变设计疫苗的方法，标志着癌症治疗正迈向精准定制。

未来，癌症疫苗不仅可用于治疗，甚至能在早期预防复发，有望彻底改变我们与癌症斗争的方式。

CRISPR基因编辑：解锁生命密码

CRISPR基因编辑技术的进展再次证明了其在医疗领域的巨大潜力。这项“基因剪刀”技术能精确修改DNA序列，修正导致疾病的基因缺陷。

科学家们分享了CRISPR在治疗镰状细胞贫血、囊性纤维化等多种遗传性疾病方面取得的突破性成果，为罕见病患者带来了希望。

伴随CRISPR的强大力量，关于其伦理和安全的讨论也持续进行。专家强调，技术发展需审慎考虑社会影响，确保负责任地应用于人类健康。

全基因组测序：开启个性化医疗时代

曾经昂贵的全基因组测序，如今正变得越来越普及和经济。WIRED健康峰会强调了这项技术在推动个性化医疗方面不可估量的作用。

通过全面解读个体基因组，医生能更准确地预测疾病风险、诊断遗传性疾病，并为患者量身定制最有效的治疗方案，从而提高治疗效果并减少不良反应。

测序技术也在预防医学领域发挥重要作用。通过早期筛查和风险评估，人们可在疾病发生前采取干预措施，以延长健康寿命。

数字健康与AI：智能医疗的未来图景

在现代健康峰会上，数字健康与人工智能（AI）的融合是不可或缺的话题。AI如何变革诊断、药物发现和患者护理成为探讨重点。

AI算法处理海量医疗数据，发现人类难以察觉的模式，辅助医生做出更准确诊断。可穿戴设备、远程医疗和大数据分析正构建高效医疗生态系统。

AI在加速新药研发周期方面表现出色，通过模拟药物分子相互作用，大大缩短了研发时间和成本。未来AI将成为医生不可或缺的智能助手。

展望未来：跨界合作与无限可能

WIRED健康峰会再次证明，科技与医疗的融合正以空前速度推动人类健康发展。每项突破都承载着改善人类福祉的巨大潜力。

与会专家们共同强调了跨学科合作的重要性。生物学家、工程师、数据科学家和临床医生必须携手，将科学发现转化为实际医疗应用。

我们正站在医疗新时代的门槛上。这是一个疾病可被预防、治疗更精准、健康寿命得到延长的时代。WIRED健康峰会描绘了这样一个充满希望的未来。

原文地址 https://www.wired.com/story/wired-health-recap-cancer-vaccines-crispr-breakthroughs-and-more/

人工智能（AI）的浪潮正以前所未有的速度席卷全球，各行各业都在探索其潜力与挑战。传统媒体行业，作为信息传播的核心，自然也身处这场变革的漩涡中心。当许多人还在担忧生成式AI对新闻内容原创性和版权的冲击时，美国出版巨头Gannett，旗下拥有《今日美国》（USA Today）及其他220家出版物，却选择“以彼之道，还施彼身”。

他们推出了一个名为DeeperDive的创新工具，旨在利用AI的力量，改变读者与新闻互动的方式。这不仅仅是对AI技术的一种被动适应，更是一次主动出击，试图在AI主导的新信息时代中，开辟出一条属于传统媒体的新赛道。

人工智能浪潮下的新闻业变革

在过去几年中，生成式AI，尤其是大型语言模型（LLMs），以其惊人的内容创作能力震惊了世界。从撰写文章到生成图像，AI似乎无所不能。对于新闻机构而言，这既带来了效率提升的诱惑，也引发了关于信息真实性、版权保护以及记者职业未来的深层忧虑。

然而，Gannett的举动表明，与其坐等AI的冲击，不如主动拥抱并引导其发展，将其变为提升自身服务和价值的强大工具。DeeperDive正是这样一种积极应对策略的体现。

DeeperDive：Gannett的创新之举

DeeperDive本质上是一款对话式AI工具，它被设计成一个能够与读者进行互动的“新闻助理”。这款工具的核心在于，它能够深入理解Gannett旗下出版物的大量新闻内容，并基于这些权威、可信的来源，为读者提供服务。

• 它能与读者自由对话，回答关于新闻事件的疑问。
• 它能总结复杂的新闻报道或系列专题的核心洞察。
• 最重要的是，它承诺将Gannett的高质量新闻内容，以更具吸引力、更个性化的方式呈现给读者。

DeeperDive的核心功能与价值

DeeperDive的推出，不仅仅是一个技术上的创新，更是对读者体验和新闻消费模式的一次深度思考。其核心价值体现在以下几个方面：

• 对话式互动： 用户不再是被动地阅读新闻，而是可以像与专家交谈一样，针对特定话题提出问题，获得即时、深入的解答。这种个性化问答极大地提升了用户参与感。
• 内容深度总结： 在信息爆炸的时代，人们常常没有时间阅读冗长复杂的报道。DeeperDive能够迅速提炼新闻要点、背景信息和关键见解，帮助读者高效掌握信息，节省时间。
• 个性化阅读体验： 随着用户与DeeperDive的互动增多，该工具能够更好地理解用户的兴趣和阅读偏好，从而提供更精准、定制化的内容推荐，提升新闻的触达效率和相关性。

“以彼之道，还施彼身”：媒体自救新路径

Wired的文章中提到，DeeperDive的推出，是Gannett“击败AI行业自身游戏”的一种努力。这其中蕴含着深刻的战略意义。

传统上，许多生成式AI模型在训练时会抓取大量公开网络内容，其中就包括新闻媒体的原创报道。这引发了媒体对版权侵犯和内容价值被稀释的强烈不满。而DeeperDive的做法，则是将自身的原创内容作为核心资产，利用AI技术对其进行再加工、再分发，从而在保留内容价值的同时，创造新的用户体验。

这意味着媒体不再仅仅是AI的“内容提供者”，而是变身为“内容智能服务提供者”。通过这种方式，Gannett试图重新掌握其内容的控制权和价值创造的主动权，为自身带来新的竞争优势。

挑战与机遇并存

DeeperDive的出现，无疑为新闻业注入了一剂强心针，但前方也并非坦途。

• 机遇： 提升用户参与度与忠诚度，为新闻机构带来新的商业模式（如高级订阅服务、数据分析），并可能吸引年轻一代读者。同时，它还能解放记者，让他们专注于深度调查和原创内容创作。
• 挑战： 确保AI提供信息的准确性、公正性是核心。如何避免AI出现“幻觉”或不当偏见至关重要。此外，用户习惯的培养、技术维护成本、以及如何界定AI与记者之间的职责边界，都是Gannett需要面对的问题。

新闻业的未来走向：AI是威胁还是盟友？

Gannett的DeeperDive项目，为整个新闻行业提供了一个极具参考价值的案例。它不再将AI仅仅视为一个内容创作的竞争者，而是视为一个能够赋能新闻、连接读者的强大盟友。

对整个新闻行业的影响

1. 树立新标杆： 其他出版商很可能会密切关注DeeperDive的表现，并考虑复制或开发类似工具，从而推动整个行业的AI化转型。
2. 内容创作与分发模式的转变： 新闻机构可能会更加注重高质量、独家内容的积累，因为这才是AI工具提供深度服务的基石。同时，内容分发将更加强调个性化和互动性。
3. 重新定义记者角色： 记者将更多地扮演信息策展人、深度分析师和AI训练者的角色，而非单纯的内容生产者，工作重心将转向更具创造性和批判性的任务。

结语：AI驱动的新闻新篇章

DeeperDive的推出，标志着《今日美国》和Gannett在AI时代迈出了大胆而富有远见的一步。它不仅仅是一个新工具的诞生，更是传统媒体在技术洪流中寻找生存与发展之道的一次积极探索。未来，我们或许会看到更多新闻机构利用AI技术，以更智能、更个性化的方式，将有价值的信息传递给每一位读者，开启新闻业的AI驱动新篇章。

原文地址 https://www.wired.com/story/usa-today-enters-its-gen-ai-era-with-a-chatbot/

文章标题: AIGC周报 | AI视频生成迈入新纪元，Agent商业化加速引资本关注 摘要 (前言): 本周AIGC领域亮点频现，AI视频生成技术在逼真度和可控性上取得了里程碑式的进展，预示着内容创作范式即将变革。与此同时，AI Agent的商业化落地路径愈发清晰，相关的基础设施和应用平台获得资本青睐，显示市场对Agent驱动的自动化前景充满期待。

本周AIGC领域亮点频现，AI视频生成技术在逼真度和可控性上取得了里程碑式的进展，预示着内容创作范式即将变革。与此同时，AI Agent的商业化落地路径愈发清晰，相关的基础设施和应用平台获得资本青睐，显示市场对Agent驱动的自动化前景充满期待。

一、产品与技术动态 (Product & Tech Updates)

VisionForge：AI视频生成进入“电影级”可控时代

事件: 某领先AI研究实验室（如OpenAI/Google DeepMind）发布了名为“VisionForge”的新一代AI视频生成模型，大幅提升了视频的时序一致性、场景复杂度和风格控制能力。

• 核心功能:
• 支持长达数分钟的高质量视频生成，克服了传统模型在长视频生成中的一致性难题。
• 引入“导演模式”，允许用户通过详细文本描述或关键帧图片精确控制镜头运动、人物表情和场景转换。
• 内置多种艺术风格预设，并支持自定义风格训练，满足专业内容创作者的个性化需求。

PM视角解读: VisionForge的发布是AI视频生成领域的一个重要里程碑。它不仅仅是提高了视频的“好看程度”，更关键的是提升了“可控性”——这直接触及了专业内容创作者的核心痛点。过去AI生成的视频往往华而不实，难以用于实际项目，而VisionForge的导演模式和长视频一致性，使其有望成为电影制作、广告创意、游戏过场动画等行业的得力助手。其市场定位显然是瞄准了专业级市场，通过提供高可控性工具，它正在将AI从内容“生成器”升级为内容“协创者”。未来的产品设计将更注重人机协作的深度和效率，如何将AI的创意能力与人类的导演思维无缝结合，将是竞争的关键。

InsightFlow Pro：多模态AI助手的深度情境感知突破

事件: 知名多模态AI助手InsightFlow（类似Perplexity/ChatGPT）发布了Pro版本，重点增强了实时环境感知与交互能力，实现了更自然、更具情境感的对话。

• 核心功能:
• 通过集成高级视觉与听觉模块，能实时分析用户所在环境的图像和声音，并将其融入对话语境。
• 支持“持续学习”，在长时间对话中能够记忆用户偏好、背景信息，提供更个性化的回复。
• 优化了语音交互的自然度，减少延迟，并能识别语音中的情绪细微变化。

PM视角解读: InsightFlow Pro的更新，标志着多模态AI助手从“功能堆叠”走向“情境融合”。核心痛点在于，以往的助手虽然能处理多种模态信息，但缺乏将这些信息深度整合并形成统一情境认知的机制。Pro版通过实时环境感知和持续学习，极大地提升了用户体验，让AI不再是单纯的“问答机器”，而是更像一个真正理解你的“伙伴”。其市场定位将从信息检索扩展到个人智能助理、甚至智能家居/车载场景的控制中枢。这对于未来的产品设计启发在于，下一代AI产品将不再仅仅是“对话”，更是“共情”和“共鸣”，AI需要具备更强的“世界模型”来理解真实环境。

二、AI Agent 前沿 (AI Agent Frontier)

AgentOS：开源多智能体协作框架推动企业级应用

事件: 一个由全球开发者社区支持的全新开源多智能体协作框架“AgentOS”正式发布。该框架旨在降低企业构建和部署复杂AI Agent系统的门槛。

• 核心突破:
• 提供了模块化的Agent组件库，包括任务规划、工具调用、知识库管理和人机协作（human-in-the-loop）接口。
• 内置鲁棒的Agent间通信协议和冲突解决机制，支持动态任务分配和多Agent协同完成复杂业务流程。
• 强调安全性与可解释性，为企业级应用提供了必要的审计和监控工具。

行业影响: AgentOS的出现，有望成为企业级AI Agent普及的加速器。其核心突破在于提供了标准化、模块化的构建方式，解决了目前企业在Agent开发中面临的集成复杂、协作困难、安全可控性差等痛点。对于开发者而言，这意味着可以更高效地搭建和实验Agent应用，而无需从零开始设计底层架构。它预示着未来企业应用将越来越趋向于“Agent-centric”的架构，即业务流程由一系列智能Agent协同完成，人类只需进行监督和决策。这将极大解放生产力，并在客户服务、供应链管理、研发自动化等领域带来颠覆性变革。

三、投融资风向标 (Investment & Funding Compass)

PolyGen AI：获1500万美元A轮融资，赋能3D内容工业化生产

融资信息: 3D内容生成AIGC初创公司PolyGen AI完成1500万美元A轮融资，由知名VC机构“元宇宙资本”领投，多家战略投资方跟投。

• 核心业务: PolyGen AI致力于通过先进的AI模型，将文本描述、2D图片或简单草图快速转化为高质量、可直接用于游戏引擎或渲染的3D模型和场景。其技术在模型拓扑、材质贴图和动画绑定方面具有高度自动化和专业性。

VC视角解读: PolyGen AI获得融资是意料之中的事。随着元宇宙、Web3游戏和数字孪生概念的兴起，对高质量3D内容的需求呈现爆发式增长，而传统3D建模流程耗时耗力，成本高昂。PolyGen AI正解决了这一核心痛点，其技术壁垒在于对复杂3D几何、纹理和物理特性的AI理解和生成能力。这笔融资揭示了资本市场对“AIGC赋能基础设施”赛道的持续看好，尤其是在能够显著提升生产效率、降低专业门槛的细分领域。该赛道的天花板极高，不仅限于娱乐产业，未来在工业设计、建筑可视化、电商展示等领域都有巨大潜力，它反映了从“2D互联网”向“3D互联网”过渡中，对内容生成效率的根本性需求。

OrchestrAI：获300万美元种子轮融资，瞄准企业Agent部署管理

融资信息: 企业级AI Agent编排与管理平台OrchestrAI宣布完成300万美元种子轮融资，由早期风险投资机构“智能时代基金”领投。

• 核心业务: OrchestrAI提供一个SaaS平台，帮助企业IT部门和业务团队无缝地设计、部署、监控和优化自定义AI Agent。平台支持多Agent任务流编排、权限管理、性能分析及故障排查等功能，确保企业级Agent应用的安全与稳定。

VC视角解读: OrchestrAI的融资事件，是AI Agent生态系统走向成熟的信号。当前许多企业开始尝试部署AI Agent，但很快会发现，构建单个Agent相对容易，而将多个Agent有效协同、安全运行、并与现有系统集成，是一个巨大的挑战。OrchestrAI直指这一痛点，提供的是Agent领域的“操作系统”或“中间件”服务。其商业模式是典型的企业级SaaS，未来随着AI Agent在企业中普及，对这种基础设施的需求将是刚性的。这笔融资反映了资本市场对“AI Agent基础设施”赛道的强烈关注，尤其是那些能解决规模化部署和管理问题的平台。它预示着未来几年，除了Agent应用本身，围绕Agent的开发、部署、运维和安全将催生出大量的创业机会。

四、本周观察与思考 (Weekly Insights & Reflections)

本周AIGC领域的事件，清晰地描绘了两个值得关注的深层趋势：

• 趋势一：AIGC从“可用”走向“可控”，迈向专业级应用。 VisionForge在视频生成上的突破，不再是简单的生成，而是对生成过程的“导演”能力。这标志着AIGC正从提供基础功能，转向赋能专业创作者，解决其核心工作流痛点。过去许多AIGC产品在面对专业需求时因缺乏精度和可控性而受限，现在这种局面正在改变。这为AI在电影、设计、工程等高精度内容生产领域打开了广阔空间。
• 趋势二：AI Agent的商业化落地加速，并催生“Agent-as-a-Service”的基础设施需求。 OrchestrAI的融资和AgentOS的开源，都指向了同一个方向：AI Agent不再是实验室概念，而是真实进入企业业务流程。然而，要实现Agent的规模化、安全化部署，需要一套完善的编排、管理和监控系统。这就像云计算初期，不仅有SaaS应用，更重要的是IaaS/PaaS层的基础设施。AI Agent领域正在经历类似的发展阶段，提供Agent基础设施服务的公司将成为新的投资热点。PolyGen AI的融资也部分印证了这一趋势，它解决的是3D内容生产的工业化问题，某种程度上也可以被视为Agent赋能下的“内容生产Agent”的落地。

这些事件背后揭示的深层逻辑是：AIGC正在从单一模态、通用能力的探索，转向多模态融合、强调情境理解和任务导向的深度应用。AI不再满足于做“工具”，而是开始扮演“智能伙伴”和“自动化执行者”的角色。

对于创业者和从业者而言，本周带来了新的机会和挑战：

• 机会：
• 垂直行业深度整合： 深入某个具体行业（如影视制作、游戏开发、工业设计、企业运营），结合AI的可控性优势，开发解决特定痛点的专业级AIGC工具或Agent解决方案。
• Agent基础设施与服务： 专注于Agent的开发、测试、部署、编排、安全和监控，为企业提供“Agent-as-a-Service”的平台或咨询服务。
• 多模态情境感知： 探索如何将AI的视觉、听觉、语言等多模态能力进行深度融合，打造具备更强情境理解能力的下一代智能交互产品。
• 挑战：
• 技术护城河： 随着基础模型的日益强大，如何构建独特的技术壁垒和数据飞轮，避免被大厂或开源模型迅速超越。
• 商业落地能力： 纯粹的技术突破已不足够，如何将技术转化为可规模化、可盈利的商业产品和解决方案，是关键挑战。
• 伦理与安全： AI生成内容的真实性、版权问题以及Agent自主决策的伦理风险，将是持续需要关注和解决的难题。

结尾 (Conclusion)

本周AIGC领域呈现出蓬勃发展的态势，AI视频生成技术的飞跃和AI Agent商业化步伐的加快，共同勾勒出AI赋能未来生产力和内容创造的清晰路径。未来，我们将看到更多专业级AIGC工具的涌现，以及围绕AI Agent构建的自动化生态系统日益完善。对于开发者和投资人而言，现在正是把握趋势、深入垂直领域进行创新的绝佳时期，但同时也需警惕技术迭代速度和商业落地能力带来的挑战。

你可能知道Grindr是全球最大的LGBTQ+社交应用，但你或许不知道，这家公司正悄然进军远程医疗领域。更令人意外的是，其首席执行官George Arison对于这项新业务的策略——将其规模控制得像一个“创始团队”一样小，目前仅有三名员工。这并非资源匮乏，而是一种深思熟虑的战略选择。在当今追求规模和快速扩张的科技界，Grindr的“小而美”哲学无疑是一股清流，值得我们深入探讨。

为什么选择“小”：CEO Arison的独特洞察

Grindr的CEO George Arison认为，将远程医疗业务保持在“创始团队”的规模，能够最大限度地提升其成功的几率。这背后有其深刻的逻辑。在Arison看来，一个精简的团队能够更快地迭代、更直接地响应用户需求，并保持创业公司特有的敏捷性和专注度。

他强调，当一个项目拥有太多人时，决策过程会变得缓慢，沟通成本会急剧增加，甚至可能导致核心愿景的稀释。通过限制团队人数，Grindr希望这个新的远程医疗部门能够像一个独立的初创企业一样运作，快速验证概念，并以最低的成本进行市场测试。

远程医疗：Grindr的新版图与潜在协同

深耕特定社区：连接健康与身份

Grindr进军远程医疗并非空穴来风。其庞大的LGBTQ+用户群在获取传统医疗服务时，常常面临独特的挑战和健康差异。例如，对性健康咨询、预防性治疗（如PrEP）以及心理健康支持的需求，在这一社区中尤为突出。Grindr作为这些用户高度信任的平台，天然具备了触达并服务这一群体的优势。

通过提供便捷、私密的远程医疗服务，Grindr不仅能拓展其业务边界，更能履行其对社区的承诺，填补现有医疗服务的空白。这种策略体现了对用户深层需求的理解，并将其转化为商业创新的动力。

“小”策略的潜在优势与挑战

优势：敏捷、专注与风险可控

• 极致敏捷性：小团队意味着决策链更短，能够更快地适应市场变化和用户反馈，实现快速迭代。
• 高度专注：团队成员更容易保持对核心目标的专注，避免分散精力，提升效率。
• 降低风险：初期投入较小，即使市场反馈不佳，也可以迅速调整方向或及时止损，风险可控性强。
• 创新孵化器：更像是一个内部的创新实验室，鼓励实验和突破，而非拘泥于大公司的繁琐流程。

挑战：资源、规模与竞争

• 资源受限：三人的团队在资金、技术和人才方面都将面临巨大挑战，尤其是在复杂的医疗领域。
• 规模化难题：即便初期模式成功，如何从“小”走向“大”，进行有效的规模化扩张，将是未来的重大考验。
• 激烈竞争：远程医疗市场竞争日益激烈，有众多资金雄厚的初创公司和传统医疗巨头参与，小团队如何脱颖而出？
• 合规与监管：医疗行业具有高度的监管壁垒，小团队如何在有限资源下确保完全合规，是一项艰巨任务。

结语：对未来商业模式的启示

Grindr CEO George Arison的“小而美”策略，为我们提供了一个看待商业创新和团队建设的新视角。它提醒我们，规模并非成功的唯一衡量标准，有时，高度的专注和敏捷性，才是突破重围的关键。尤其是在新兴领域，这种“少即是多”的哲学可能更有助于验证市场需求，并构建起扎实的基础。

Grindr的远程医疗业务能否在George Arison的带领下，凭借这种独特的策略取得成功？时间会给出答案。但无论结果如何，这种敢于反其道而行之的勇气和深思熟虑的战略部署，都值得我们所有科技从业者和创业者深思。它可能预示着一种更精益、更聚焦的创新模式的崛起。

原文地址 https://www.businessinsider.com/grindr-ceo-woodwork-business-startup-mode-2025-9

最近，商业内幕（Business Insider）的深度报道在专业服务领域激起了不小的涟漪。它指出，全球咨询行业正站在一个重大转型的十字路口，预示着未来十年，这个精英云集的职业将迎来一次“大洗牌”。对于无数渴望攀登职业高峰的咨询师们来说，过去的快速晋升路径可能已成为历史。

核心变革：告别“快车道”，迎接“优胜劣汰”

报道的核心观点是，咨询行业的晋升之路将变得更为漫长和崎岖。曾经的快速发展和高流动性将逐步放缓。业内专家甚至用“优胜劣汰”（culling of the herd）来形容即将到来的变革，这意味着公司将更侧重效率和专业深度，而非仅仅是规模的扩张。

驱动变革的三大因素

那么，究竟是什么在推动这场前所未有的行业重塑？首先，全球经济的不确定性让企业在咨询服务上的支出更为谨慎，他们需要更明确、更可衡量的投资回报。其次，客户变得越来越精明，寻求的是针对其特定痛点的定制化、落地性强的解决方案。最后，人工智能（AI）和自动化技术的崛起也不容忽视，正逐步取代部分基础性工作，对咨询师的核心技能提出更高要求。

对咨询师的深远影响

对于那些刚刚踏入咨询行业或正计划进入的年轻人来说，竞争将更加激烈。传统的“三年晋升经理，五年晋升总监”模式可能不再适用。他们需要展示出更强的解决复杂问题的能力、深厚的行业知识和专业特长。

即使是经验丰富的咨询师，也无法高枕无忧。达到合伙人级别的门槛预计将大幅提高，耗时更长，且淘汰率更高。公司会更加看重其为客户带来的实际业务增长和创新价值，以及拓展新业务的能力。持续学习、掌握新技术，将成为所有咨询师保持竞争力的关键。

给专业人士的启示与应对

咨询行业的深刻变革并非孤立事件。它折射出整个专业服务领域，乃至科技行业所面临的共同挑战：在一个快速变化的世界里，价值创造模式正在被重新定义。

对于个体而言，深化专业领域知识、掌握前沿技术（如数据科学、AI应用）至关重要。同时，培养“价值创造者”的心态，思考如何为客户带来实实在在的商业成果，如何通过创新思维帮助他们应对挑战，将是未来衡量一位咨询师成功与否的核心标准。建立跨行业的人际网络，理解并解决客户的真实痛点，也将是不可或缺的能力。

结语：挑战与机遇并存

咨询行业的未来十年，无疑将是充满挑战与机遇的十年。虽然职业晋升之路可能不再如往日般顺畅，但对于那些能够拥抱变化、不断提升自身价值的专业人士来说，这恰恰是重新定义职业发展，并在更深层次上影响商业世界的绝佳时机。这场“大洗牌”最终将塑造一个更精益、更聚焦、更具韧性的咨询行业，以及一批更强大、更全面的专业人才。

原文地址 https://www.businessinsider.com/consulting-industry-outlook-entry-level-workers-hiring-mckinsey-bcg-bain-2025-9

AI時代下的難題：如何選擇最佳LLM？

人工智慧的浪潮正席捲全球，大型語言模型（LLM）已成為企業提升效率、創新服務的核心驅動力。然而，面對市面上琳瑯滿目的LLM選項，從GPT系列到Bard、Llama再到Claude，如何從中做出最佳選擇，成為擺在眾多技術主管面前的一道難題。

許多公司可能會傾向於選定一個「萬能」模型，試圖用它解決所有問題。但領先的家譜和DNA測試公司Ancestry卻為我們展示了一種更為靈活且富有遠見的解決方案：「模型不可知論」（Model Agnostic）策略。

Ancestry的「模型不可知論」策略：多模型並用

為什麼Ancestry不「單戀」一個LLM？

Ancestry的首席技術官Sriram Thiagarajan明確指出，公司在運營中並非依賴單一LLM，而是採用了「多模型並用」的方法。這種策略的核心思想是，沒有一個模型能夠完美適用於所有任務，特別是對於Ancestry這樣擁有海量且複雜數據的公司。

Ancestry的數據寶庫包括數十億條歷史記錄、DNA信息、用戶生成的故事和研究資料。這些數據的類型、格式和應用場景千差萬別，對LLM有著截然不同的處理需求。因此，彈性地選擇和切換模型，成為其確保最佳性能和效率的關鍵。

LLM選擇的複雜性解析

為何在AI應用中選擇一個單一的LLM會如此困難？原因在於企業的需求是多樣化的。有的任務需要精準的文本摘要，有的則側重於創意內容生成，還有的是多語言翻譯或智能客服問答。

每個模型都有其獨特的優勢和劣勢，它們在處理特定類型的數據、理解特定語境、生成特定風格內容上的表現可能大相徑庭。此外，成本效益、數據隱私、模型更新頻率以及供應商的鎖定效應，都是企業在選擇時必須權衡的重要因素。

「模型不可知論」的顯著優勢

Ancestry的實踐證明，「模型不可知論」策略為企業帶來了多重好處：

• 性能最優化

  針對不同應用場景，選用最適合的LLM。例如，處理歷史文獻的OCR校對可能需要一個擅長長文本理解的模型，而生成用戶家族故事的描述則可能需要一個富有創造力的模型。這種精準匹配確保了每一個環節都能達到最佳效果。

• 降低風險與增強韌性

  將所有雞蛋放在一個籃子裡是危險的。一旦某個模型出現故障、性能下降或供應商策略調整，企業的整個AI系統都可能癱瘓。多模型策略有效分散了這種風險，增強了系統的穩定性和韌性。

• 靈活性與可擴展性

  隨著AI技術的飛速發展，新的、更優的模型不斷湧現。採用「模型不可知論」的公司可以更快地集成和測試這些新技術，保持其AI能力的前沿性。同時，也能更好地適應業務的快速擴展和變化。

• 成本效益

  不同的LLM有不同的API定價和計算資源需求。對於一些不那麼複雜或對性能要求不那麼極致的任務，企業可以選擇成本更低的開源或小型模型，從而優化總體運營成本。

實施中的挑戰與應對

當然，實施「模型不可知論」也並非沒有挑戰。最大的考驗之一在於管理複雜性。企業需要建立一套高效的模型管理和調度系統，確保不同模型之間的無縫協作，並處理數據格式的兼容性問題。此外，持續的模型評估和監控也至關重要，以確保每個模型都能在其指定任務中保持最佳性能。

數據治理和隱私保護在多模型環境下也變得更為複雜，需要更嚴格的規範和技術措施來保障。這要求企業具備強大的工程能力和嚴謹的治理框架。

對其他企業的啟示

Ancestry的案例為廣大企業，特別是那些擁有多樣化數據源和複雜業務場景的企業，提供了寶貴的啟示。它鼓勵企業在AI戰略上保持開放和務實的態度，不要被單一模型或供應商所束縛。

以終為始，以任務為中心，是部署AI應用的核心原則。選擇AI模型時，應著眼於如何最有效地解決特定問題，而非盲目追逐市場熱點。這種策略促使企業思考如何將AI技術作為工具，服務於實際的業務需求。

結語

在AI技術日新月異的今天，靈活性、適應性與策略性部署是企業在智能時代立於不敗之地的關鍵。Ancestry的「模型不可知論」策略，正是這種精神的完美體現。它不僅是技術選擇的智慧，更是面對未來不確定性的一種戰略遠見，值得所有志在擁抱AI的企業深入思考和借鑒。未來的AI應用，或許將更多地走向這種百花齊放、各盡其用的混合模式。

原文地址 https://www.businessinsider.com/ancestry-ai-models-cto-sriram-thiagarajan-2025-9

2025年的柏林国际电子消费品展览会（IFA）已经落幕，但其留下的“AI无处不在”的深刻印象，至今仍回荡在科技圈。从智能家居到个人设备，似乎每一款新产品都迫不及待地宣称自己拥有“AI赋能”，这让观察者，特别是像我这样专注于智能家居领域的专业人士，都感到一丝疲惫。

曾几何时，人工智能（AI）是尖端科技的代名词，代表着未来的无限可能。然而，如今它已迅速从实验室走进寻常百姓家，甚至成为了产品营销的万能标签。这种趋势究竟是科技进步的必然，还是市场营销过度炒作的产物？本文将深入探讨AI标签泛滥对消费者和品牌商带来的双重困境。

AI无处不在：市场营销的新宠儿

在IFA 2025的展馆里，要找到一个没有“AI”字样的产品，几乎成了一项不可能完成的任务。无论是智能冰箱、扫地机器人，还是更简单的厨房电器，甚至连一些看似普通的传感器，都争先恐后地贴上了“智能AI”或“AI驱动”的标签。

这种现象并非偶然。随着大语言模型和机器学习技术的突破，AI已成为当前科技领域最炙手可热的词汇。品牌商们深知，将AI与产品关联，能够迅速吸引消费者的注意力，营造出创新和高级感，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

然而，这种全民AI化的趋势，也暴露出一个严重的问题：当所有产品都声称拥有AI时，AI本身的定义和价值，正在变得模糊不清。它不再是区分创新与平庸的关键，反而成了一种普遍的、甚至是强制性的营销元素。

消费者之困：真伪难辨的“AI”

当“智能”成为“智障”

对于普通消费者而言，AI标签的泛滥无疑增加了选择的难度。他们面对的是琳琅满目的“AI产品”，却很难分辨出哪些是真正利用了复杂算法和机器学习来提供增值服务，哪些仅仅是将简单的自动化或预设程序包装成“AI”。

例如，一个能够根据时间表自动开关的照明系统，可能会被贴上“AI智能照明”的标签；一个能识别几种语音指令的设备，也可能宣称自己拥有“AI语音助手”。这些功能固然方便，但它们是否真正达到了我们对“人工智能”的预期和定义，值得商榷。

消费者的盲目追逐与失望

这种模糊性导致消费者在购买时盲目追逐概念，而非关注实际功能和性能。他们可能支付更高的价格，却只得到一些早已存在、或根本不具备深度学习能力的“伪AI”功能。长此以往，消费者对“AI”这一词汇的信任度会逐渐降低，甚至产生“AI疲劳”。

最终，当用户发现所谓“AI功能”并没有带来颠覆性的体验，或者只是略微优化了现有流程时，便会产生巨大的心理落差。这种失望不仅损害了消费者的利益，也对整个AI行业的健康发展埋下了隐患。

品牌商之痛：当“AI”失去魔力

创新被淹没在噪音中

AI标签的滥用，不仅让消费者困惑，也对那些真正投入研发、致力于AI创新的品牌商造成了伤害。当一个拥有突破性AI算法和应用的产品，与一个仅仅是“智能”的普通设备一同被打上“AI”标签时，其真正的价值和独特性就容易被市场噪音所淹没。

这使得真正的AI创新者难以脱颖而出，消费者的注意力被分散，难以识别和欣赏真正的技术进步。这无疑打击了企业进行深度研发的积极性，阻碍了行业整体的创新步伐。

标签的贬值与信任的危机

此外，过度使用一个词汇，最终会导致其意义的贬值。当“AI”不再代表先进、智能和未来，而仅仅是产品介绍中的一个标配词时，它就失去了原有的吸引力。品牌商会发现，仅仅贴上“AI”标签已经不足以打动消费者，反而可能因为名不符实而招致批评。

这种现象也可能导致消费者对品牌商的信任危机。如果品牌商持续通过夸大其词的AI营销来吸引用户，一旦消费者发现真相，就会对品牌的诚信产生怀疑，从而影响其长期的市场表现和品牌声誉。

IFA 2025的警示：未来何去何从？

呼唤更清晰的定义与标准

IFA 2025所展现的“AI泛滥”现象，无疑为整个科技行业敲响了警钟。为了避免“AI”一词最终沦为又一个空洞的营销噱头，我们需要更清晰的定义和行业标准。

品牌商应当更加审慎和负责地使用AI标签，明确告知消费者产品中AI功能的具体体现和价值，而非简单地贴上标签。行业组织也应发挥作用，推动制定一套关于“AI产品”的通用定义或分类标准，帮助消费者进行判断。

消费者需擦亮双眼

对于消费者而言，面对铺天盖地的AI营销，我们更需要保持理性，擦亮双眼。在购买任何声称拥有AI功能的产品时，不妨多问几个问题：

• 这个AI功能具体是什么？它能解决什么问题？
• 它与非AI产品相比，优势在哪里？
• 它是否需要持续的数据学习和算法迭代来提升性能？

关注实际功能和用户体验，而非被华丽的AI标签所迷惑，这才是明智的消费之道。

AI无疑是未来科技发展的核心驱动力，其潜力无可限量。然而，当前市场营销中AI标签的滥用，正在透支这一概念的公信力，损害了消费者和真正创新者的利益。

我们期待，未来的科技展会能够展示更多真正具备颠覆性、有实际应用价值的AI创新，而非仅仅是词语的堆砌。让AI回归其技术本质，专注于解决实际问题，这才是AI技术应有的发展路径。

原文地址 https://www.cnet.com/home/smart-home/the-ai-label-is-on-everything-now-thats-a-problem-for-buyers-and-home-brands-alike/