最近科技圈又传来了重磅消息：一家名为Viture的AR初创公司，正在悄然研发全新的AI智能眼镜。这可不是小事，它意味着在Meta的Ray-Ban智能眼镜系列逐渐站稳脚跟之际，一个强劲的新对手可能即将浮出水面。我们不禁要问，这会给本就火热的AR与AI融合赛道，带来怎样的新变数？智能穿戴设备，尤其是眼镜形态的产品，未来又将走向何方？

Viture：AR领域的“老兵” 如何切入AI新赛道？

Viture这个名字，对于关注AR领域的朋友来说，或许并不陌生。他们此前推出的“visor-style”头戴式AR眼镜，以其独特的观影体验和游戏功能，已经在市场上赢得了一席之地。这些产品通常强调大屏沉浸感和便携性，让用户可以随时随地拥有一个“私人影院”。

然而，从纯粹的AR显示设备转向“AI眼镜”，这代表着Viture战略上的一次重大跃迁。这不再仅仅是关于“看”，更是关于“交互”和“理解”。AI的加入，意味着眼镜将不仅仅是一个显示终端，更可能成为一个智能助手，能够理解环境、提供即时信息，甚至预测用户需求。Viture凭借其在硬件设计和用户体验上的积累，能否在AI赋能的智能眼镜领域复制成功，无疑是当前行业内外关注的焦点。

Meta的Ray-Ban智能眼镜：先行者的“甜头”与“烦恼”

说到智能眼镜，就不得不提Meta与Ray-Ban合作的系列产品。作为市场的先行者，Meta的Ray-Ban智能眼镜凭借其时尚的外观和相对轻量级的智能功能（如拍照、录像、听音乐和通话），成功吸引了一批消费者。它向我们展示了智能眼镜如何在不牺牲日常佩戴舒适度的前提下，为生活带来便利。

但我们也清楚，Meta的Ray-Ban眼镜虽然智能，但距离我们想象中的“真正的AR眼镜”或“AI眼镜”仍有差距。它更多是手机功能的延伸，缺乏独立的智能感知和复杂的AI交互能力。这种“先行者”的优势，在技术迭代加速的当下，也可能转变为被后来者超越的挑战。Viture的AI眼镜，如果能在AI能力和佩戴体验上找到新的平衡点，无疑将直接冲击Meta的市场地位。

AI赋能：智能眼镜的未来图景

那么，AI究竟能给智能眼镜带来什么？这不仅仅是给相机加个物体识别那么简单。一个真正强大的AI眼镜，应该具备以下几个核心能力：

• 环境感知与理解：实时识别眼前的物体、文字、人脸，提供上下文信息。
• 自然语言交互：通过语音轻松控制，获得信息，甚至进行翻译。
• 主动式智能辅助：在需要时推送提醒，提供导航，或者总结会议要点。
• 无缝AR叠加：将数字信息自然地融入现实世界，而不是割裂感强的屏幕。

想象一下，当你走在街上，眼镜能实时识别出你眼前植物的名字，或者为你翻译路边的指示牌；当你和朋友聊天时，它能默默为你提供对方之前提到的某个细节。这才是AI眼镜真正让人兴奋的地方，它将彻底改变我们与数字世界和物理世界的交互方式。

市场竞争与行业前瞻：谁能定义下一代智能穿戴？

Viture此次秘密研发AI眼镜，无疑是向Meta发出了一个清晰的挑战信号。这不仅仅是两家公司之间的竞争，更是整个智能穿戴行业发展方向的缩影。我们看到，从苹果的Vision Pro到各类创业公司的AR/VR产品，科技巨头和创新企业都在争相定义“下一代计算平台”。

AI的崛起，为这个赛道注入了新的活力。它使得智能眼镜不再只是一个“屏幕”，而是一个真正具备“大脑”和“感官”的智能设备。未来，谁能更好地平衡技术创新、用户体验、时尚设计和隐私保护，谁就能在激烈的市场竞争中脱颖而出，甚至可能重新定义我们日常生活中的“眼镜”。

Viture的入局，无疑会加速这一进程。对于消费者而言，这意味着我们将有更多、更具创新性的产品选择；对于行业来说，这意味着更激烈的竞争，但也将催生出更快的技术迭代和更颠覆性的产品。让我们拭目以待，这场由AI眼镜引发的“智能穿戴大洗牌”，将如何改写科技的未来。

原文地址
https://www.theverge.com/column/824994/ar-viture-ai-glasses

你还在为手机上的信息过载而烦恼吗？还在频繁切换应用来总结网页内容、寻找答案吗？好消息来了！AI 问答领域的佼佼者 Perplexity 近日宣布，其备受期待的 AI 驱动型浏览器 Comet 已正式登陆 Android 平台。这意味着，你心心念念的“移动端 AI 大脑”或许就此成为现实。

Perplexity Comet 浏览器，这款集成了强大人工智能助手的创新产品，不再仅仅是一个简单的网页入口。它旨在彻底革新我们在手机上获取、理解和处理信息的方式。此举无疑将进一步激化移动浏览器市场的竞争，并为用户带来前所未有的智能浏览体验。那么，Comet 究竟能带来什么，它又将如何改变我们的移动生活呢？

Perplexity Comet 来了，你的移动浏览器升级了吗？

Perplexity Comet 浏览器的核心亮点，无疑是其内置的 AI 助手。这并非一个简单的聊天机器人，而是与你的浏览行为深度融合的智能伙伴。想象一下，当你在手机上浏览长篇新闻、研究报告或是复杂文档时，Comet 的 AI 助手可以根据你当前打开的标签页内容，随时为你提供摘要、解答疑问，甚至进行更深层次的分析。

这款 Android 应用几乎复刻了桌面版本的 Comet 浏览器体验，确保用户在不同设备间获得一致的高效工作流。这意味着，无论你是习惯在电脑前深度研究，还是在通勤路上快速获取信息，Perplexity 的 AI 驱动能力都将一路相随，让信息处理变得前所未有的流畅和高效。

不仅仅是搜索：Comet 带来的核心 AI 体验

在传统的移动浏览器中，我们通常需要先搜索，再点击链接，然后逐字阅读，遇到不懂之处可能还需要复制粘贴到其他 AI 工具中进行提问。这个过程繁琐且割裂。而 Comet 的出现，正是为了解决这一痛点。

• 即时信息摘要： 无论是新闻报道、博客文章还是学术论文，Comet AI 都能迅速为你提炼核心要点，节省大量阅读时间。
• 上下文问答： 直接在浏览器内针对当前页面内容提问，AI 助手会基于页面的具体语境给出精准答案，而不是进行泛泛的网页搜索。
• 多维度信息整合： 当你打开多个相关标签页时，AI 助手甚至能够跨页面理解，帮你整合信息，提供更全面的视角。这对于需要进行快速研究或对比分析的专业人士来说，无疑是巨大的生产力飞跃。

这不仅仅是把 AI 放到浏览器里那么简单，它更像是为你的浏览器配备了一个时刻在线的“私人研究助理”，让你的移动端信息处理效率得到质的提升。

为什么移动端 AI 浏览器如此重要？

当前，智能手机已成为我们日常生活中不可或缺的信息终端。无论是工作、学习还是娱乐，很大一部分信息获取都发生在移动设备上。然而，由于屏幕尺寸限制和操作习惯，移动端的信息处理效率往往不如桌面端。这也是为什么专门为移动场景优化的 AI 浏览器显得尤为关键。

各大科技巨头也早已嗅到这股趋势。微软的 Edge 浏览器集成了 Copilot，Google Chrome 也在不断尝试将 AI 能力融入其搜索和浏览体验。而 Perplexity Comet 的独特之处在于，它从一开始就将 AI 置于核心，致力于打造一款“AI-first”的浏览器，而不是在现有基础上简单叠加 AI 功能。

对于专业人士而言，移动端的生产力工具迭代至关重要。一个能够显著减少信息查找、阅读和理解时间的浏览器，无疑会成为提升工作效率的利器。

Comet 能否在群雄逐鹿中脱颖而出？

毫无疑问，移动浏览器市场是一片红海，Chrome、Safari 等巨头盘踞多年，用户习惯难以撼动。Perplexity Comet 想要从中脱颖而出，面临的挑战不小。但 Perplexity 在 AI 问答领域的良好声誉，以及其“专注于高质量信息聚合”的独特卖点，为其积累了一批忠实用户。

Comet 的机会在于，它提供了一种全新的、以 AI 为中心的用户体验。对于那些追求极致效率、渴望摆脱传统搜索繁琐流程的用户来说，Comet 提供的无缝 AI 辅助浏览可能具有致命吸引力。它不再是搜索结果的呈现者，而是知识的“策展人”和“解读者”。

AI 浏览器究竟是昙花一现的噱头，还是未来移动互联网的主流趋势？Perplexity Comet 在 Android 平台的发布，无疑为这一问题的答案增添了新的变数。对于我们这些在信息洪流中摸爬滚打的科技爱好者和专业人士来说，不妨下载体验一番，亲身感受一下移动端 AI 浏览器的魅力。它或许会成为你手机上下一个“必装应用”呢？

原文地址 https://www.theverge.com/news/825221/perplexity-comet-ai-browser-launch-android

在当今数字时代，人工智能（AI）正以惊人的速度重塑内容创作的格局。然而，随之而来的挑战也日益凸显，其中最令人担忧的莫过于AI生成内容的真实性与可信度。现在，科技巨头Google向前迈出了重要一步，其强大的AI助手Gemini即将获得一项“火眼金睛”的新能力：识别由Google自家AI工具生成或编辑的图像内容。这对于AI伦理和数字信任而言，究竟意味着什么？

Gemini的“鉴伪”之道：AI如何辨别AI？

想象一下，你正在浏览一张令人惊叹的图片，但脑海中闪过一丝疑虑：这究竟是真实拍摄，还是由复杂的算法“凭空创造”的？过去，这往往是个难以解答的问题。但很快，Gemini用户只需简单地向其提问：“这是AI生成的吗？”就能得到答案。

这项新功能的核心在于，Gemini能够分析图像的元数据或内嵌的数字水印（如果有的话），来判断它是否出自Google的AI生成或编辑工具之手。这意味着，当你在Gemini应用中看到一张图片时，你可以直接向它查询这张图片的“出身”。这项举措无疑为用户提供了一个初步的工具，以应对日益增长的AI假冒内容挑战。它不仅仅是技术上的进步，更是Google对AI内容真实性问题作出积极回应的信号。

为何识别AI生成内容如此重要？

生成式AI，尤其是图像生成模型，在带来巨大创作潜力的同时，也打开了潘多拉的盒子。深度伪造（deepfake）技术已经让人难以分辨真假，虚假信息以前所未有的速度和说服力传播，严重威胁着信息信任和社会稳定。

• 打击虚假信息： 虚假新闻、谣言、不实宣传等借助AI工具可以轻松“换脸”或“凭空捏造”，极大地干扰公共舆论。
• 保护个人权益： AI换脸、换声等技术可能被恶意用于侵犯肖像权、名誉权，甚至进行诈骗。
• 维护创作生态： 明确哪些内容是AI生成，有助于区分人类创作者的劳动成果和机器辅助作品，保障创作者的合法权益。
• 推动AI伦理发展： 负责任的AI开发不仅仅是创造强大的功能，更要建立相应的安全机制和伦理准则，减少潜在的负面影响。

Google作为AI领域的领军企业，其产品的AI检测能力自然承载着业界的期待。Gemini的这项功能，正是这种期待的初步体现。

距离“全民鉴伪”还有多远？

虽然Gemini的这项新功能值得称赞，但我们也要清醒地认识到其局限性：它目前只能识别由Google自家AI工具生成或编辑的图像。这意味着，对于来自其他平台（如Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion等）的AI生成内容，或者经过多重处理、去除数字水印的图像，Gemini目前还无能为力。

这揭示了一个更深层次的问题：AI生成与AI检测的“猫鼠游戏”才刚刚开始。随着生成式AI模型不断进化，其创造出的内容将越来越难以被肉眼甚至现有技术识别。未来，我们需要一个更广泛、更统一的行业标准，以及更强大的跨平台协作机制，例如内容真实性与出处联盟（C2PA）等倡议，来构建一个更可信的数字内容生态系统。

对行业和用户意味着什么？

Gemini的这一步，无疑是AI内容真实性战役中的一个积极信号。对于普通用户而言，它提供了一个简单的工具来验证至少一部分图片来源；对于行业而言，它将促使更多AI公司审视并改进其内容的透明度和可追溯性。这也可能鼓励内容平台积极采纳类似技术，以便在内容发布前进行初步的AI内容识别。

未来，我们或许能看到更多AI助手拥有这样的“鉴伪”能力，从文本到音频、视频，全方位守护数字信息的真实性。但同时，我们作为信息接收者，也需要不断提高数字素养，保持批判性思维，不轻信未经证实的内容。

Google Gemini的这项更新，是AI技术发展中一个重要的里程碑，它提醒我们，在享受AI带来便利的同时，也要正视并解决其带来的挑战。打造一个信任的数字世界，是所有AI开发者和用户共同的责任。

原文地址 https://www.theverge.com/news/824786/google-gemini-synthid-ai-image-detection

近期，英伟达（Nvidia）交出了一份令人瞩目的财报，业绩斐然，未来的增长预测也同样强劲。然而，即便首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）亲自出面，慷慨激昂地驳斥了市场关于“AI泡沫”的担忧，英伟达的股价却未能重回去年10月的高点。这不禁让人深思：AI的浪潮究竟是坚实的基础设施建设，还是被过度炒作的狂热？ 投资者们的心头，到底还有哪些挥之不去的问号？

黄仁勋的“非泡沫论”：为什么AI不是传统意义上的泡沫？

在最近的财报电话会议上，黄仁勋开门见山地谈到了这个“房间里的大象”——关于AI是否正在形成一个泡沫的广泛讨论。他的核心论点非常明确：AI并不是一个传统意义上的投机泡沫，而是一场深刻的技术革命，其核心在于构建全新的计算基础设施。

他强调，当前的AI热潮与过去的互联网泡沫有着本质区别。互联网泡沫时期，许多公司仅仅是在“烧钱”吸引用户，盈利模式模糊。而如今，AI公司，特别是像英伟达这样提供核心算力与平台的企业，是在实实在在地为全球经济提供不可或缺的“数字工厂”和“生产力工具”。

黄仁勋认为，我们正在经历一场从“通用计算”向“加速计算”的范式转变。AI的进步不再是简单的软件优化，而是需要硬件层面的飞跃。GPU作为AI计算的核心，其需求将是长期且巨大的。这种需求并非短期炒作，而是由全球数据中心、科研机构乃至各行各业的实际转型需求所驱动。

市场为何犹豫？高估值与宏观不确定性交织

尽管黄仁勋的解释逻辑严密，且英伟达的财务数据也足够亮眼，但市场对AI领域的投资热情似乎仍带着一丝谨慎。为什么投资者没有立刻“买账”呢？

• 高企的估值： 英伟达作为AI芯片领域的绝对领导者，其市值已达到历史新高，市盈率也远超传统科技巨头。在一些分析师看来，当前股价已经很大程度上反映甚至“透支”了未来的增长预期。一旦增长速度稍有放缓，股价回调的风险不容忽视。
• 宏观经济的阴影： 全球经济增长放缓、通胀压力、地缘政治紧张等宏观因素，无疑给所有高成长性板块蒙上了一层阴影。投资者在面对不确定性时，往往会选择更为保守的策略，对风险资产保持警惕。
• “泡沫”的历史记忆： 科技行业不乏从狂热走向幻灭的例子，从互联网泡沫到加密货币热潮，都让投资者对任何看起来“增长过快”的领域保持一份警惕。即便AI的基础和应用前景广阔，但短期内的概念炒作和资金涌入，仍会让人联想到历史的教训。
• 竞争与护城河： 虽然英伟达在GPU和CUDA生态系统上拥有深厚的护城河，但AMD、Intel等传统巨头以及亚马逊、谷歌等云服务商的自研芯片也在不断发力。市场可能还在评估，英伟达能否长期保持其近乎垄断的地位，以及潜在的竞争压力会如何影响其利润空间。

AI基础设施的未来：英伟达的挑战与机遇

不可否认，AI技术正在以前所未有的速度改变世界，其对各行各业的渗透才刚刚开始。英伟达作为这场技术变革的核心基础设施提供商，其长期价值是毋庸置疑的。 从数据中心加速计算到边缘AI设备，从自动驾驶到药物研发，GPU的应用场景正在几何级增长。

然而，挑战也并存。除了上述提到的竞争压力，AI技术本身的演进速度也可能带来新的不确定性。新的算法、新的硬件架构甚至量子计算等前沿领域，都可能在未来改变当前的格局。英伟达需要不断创新，以确保其技术领先优势和生态系统黏性。

结语：理性看待AI的“黄金时代”

综合来看，黄仁勋对“AI泡沫”的驳斥，更多是从技术发展趋势和实际应用价值的角度出发。他所描述的AI，是一场真实且深远的技术革命，而非简单的投机狂热。然而，资本市场的反应往往更为复杂，它不仅关注基本面，更会考虑估值、市场情绪和宏观环境等多重因素。

对于投资者而言，在享受AI带来的巨大增长机遇的同时，也需保持一份清醒和理性。 如何在这场被誉为“黄金时代”的AI浪潮中，分辨出真正的价值创造者和昙花一现的炒作概念，将是摆在每个人面前的必答题。英伟达的故事，或许正是这场大考的一个缩影。

原文地址 https://www.wired.com/story/nvidia-third-quarter-2026-earnings/

随着人工智能（AI）技术的突飞猛进，我们目睹了其在效率、创新等领域带来的巨大变革。然而，光鲜亮丽的背后，AI也正在悄然成为网络攻击者的“超级武器”。思科（Cisco）作为全球领先的网络设备巨头，最近就发出了一个振聋发聩的警告：企业老旧、被遗忘的网络基础设施，在AI的加持下，正成为前所未有的网络安全隐患。

这并非危言耸听。在数字化浪潮中，许多组织为了节约成本或因“能用就好”的心态，依然在使用那些早已过保、停止更新的老旧路由器、网络交换机和网络存储设备。这些“老古董”在过去可能只是被动风险，但在生成式AI（Generative AI）时代，它们却可能瞬间变成引爆危机的“定时炸弹”。思科的呼吁，无疑是给所有企业IT决策者敲响了警钟：现在是时候正视并解决我们数字基础设施中的“陈年旧账”了！

人工智能如何放大老旧设备风险？

想象一下，一个普通攻击者通过AI工具，可以轻松获取到关于特定老旧设备的所有已知漏洞信息，甚至自动生成利用这些漏洞的攻击代码。这在过去可能需要高级黑客花费数周甚至数月才能完成的工作，如今可能在几分钟内就能完成。

• 自动化漏洞发现与利用： 生成式AI能快速分析大量数据，找出老旧设备中的零日漏洞（Zero-day vulnerability）或利用已知但尚未修复的漏洞，并自动编写攻击脚本。
• 降低攻击门槛： AI使得那些技术水平不高的攻击者也能发起复杂且高效的网络攻击，极大地扩大了潜在攻击者的范围。
• 更隐蔽的社交工程： AI可以生成高度逼真、个性化的钓鱼邮件或消息，针对性地诱导员工点击恶意链接或泄露信息，从而绕过安全防护，渗透到内部网络，利用老旧设备作为跳板。

更糟糕的是，这些老旧设备往往缺乏现代安全特性，如多因素认证、最新的加密标准，甚至根本无法安装最新的安全补丁。它们就像网络中的“破洞”，一旦被AI放大利用，整个网络可能面临崩溃的风险。

为什么我们还在使用“老古董”？

思科的警告并非首次，但为何这么多企业依然选择“将就”？核心原因往往围绕着以下几点：

• 成本考量： 采购新设备、部署新系统、进行员工培训，这都是一笔不小的开支。许多企业尤其是中小型企业，预算有限，往往将IT基础设施更新排在后面。
• “没出事儿”的侥幸心理： 只要设备还在运行，没有明显故障，就容易产生“如果它没坏，就别修它”的心理。直到真正发生安全事件，才追悔莫及。
• 复杂性与中断风险： 大型企业更换核心网络设备可能涉及复杂的规划、实施，并可能导致服务中断，这让许多IT部门望而却步。
• 人才与认知不足： 一些企业可能缺乏识别老旧设备风险、评估新设备价值的专业人才，或对网络安全威胁的认识不足。

然而，短期的成本节省，很可能带来长期的巨额损失。数据泄露、系统停摆、品牌声誉受损，这些潜在的代价远超设备更新的投入。

思科的警示与应对策略

作为网络基础设施的领头羊，思科深知老旧设备对整个网络生态的威胁。他们的呼吁，不仅是站在自身商业利益角度，更是对行业发展趋势的洞察。

思科强调，企业现在必须将投资升级数字基础设施提上日程。这不仅仅是更换硬件，更要构建一个具备弹性、可持续进化的安全架构，例如：

• 零信任（Zero Trust）安全模型： 默认不信任任何用户或设备，所有访问都需要验证。
• 持续监控与威胁检测： 利用AI和机器学习实时分析网络流量，快速识别异常行为。
• 自动化安全响应： 在检测到威胁后，能够快速自动隔离受影响系统。
• 定期更新与打补丁： 确保所有软件和固件保持最新状态。

面对AI赋能的新型攻击，我们不能再抱残守缺。投资未来的网络安全，就是投资企业的未来。

企业如何“自救”？给决策者的建议

既然AI已成为双刃剑，企业又该如何积极应对这一挑战呢？

第一步：摸清家底，识别风险

你真的知道自己的网络里有多少“老家伙”吗？很多企业甚至不知道某些老旧设备的存在。对所有网络设备进行全面审计，识别它们的型号、固件版本、安全补丁状态以及运行的服务，是至关重要的一步。对于那些已经停止维护、无法获得安全更新的设备，应立即列入淘汰或隔离计划。

第二步：优先升级，分步实施

不可能一夜之间更换所有设备，因此需要制定优先级。从面向互联网的、处理敏感数据或承载关键业务的设备开始，逐步进行升级或替换。考虑采用基于云的安全解决方案或虚拟化技术，来降低对物理设备的依赖，提升灵活性和安全性。

第三步：投资未来，构建弹性安全

将网络安全视为一项持续的战略投资，而非一次性支出。这包括：

• 为IT安全团队提供充足的预算，用于技术升级和人才培养。
• 引入先进的网络安全解决方案，如AI驱动的威胁情报平台。
• 定期进行安全演练和员工培训，提升全员安全意识。

AI的崛起，意味着网络攻防进入了一个新时代。思科的警示并非空穴来风，它提醒我们，那些被忽视的老旧基础设施，在未来可能成为最致命的弱点。现在，是时候行动起来，投资我们的数字未来，确保我们的网络基础设施能够抵御AI时代的新型挑战了。

原文地址 https://www.wired.com/story/cisco-aging-technical-infrastructure/

你有没有想过，我们日常使用的科技，在默默地塑造着我们生活的方方面面？从智能助手到社交媒体，它们渗透之深，有时甚至连我们自己都未曾察觉。本周，WIRED杂志“Uncanny Valley”播客的最新一期节目，再次把我们拉回了现实，深入探讨了几个触及我们数字生活核心的议题：政府的隐私越界、AI情感的伦理困境，以及科技巨头对日益猖獗的诈骗短信的宣战。这些事件不仅是新闻，更是一面面镜子，映照出我们身处复杂数字时代的挑战与机遇。

数据隐私的红线：国土安全部芝加哥数据泄露风波

首先，让我们聚焦一个令人不安的重磅消息：美国国土安全部（DHS）被曝在芝加哥非法收集居民数据长达数月。这并非一般的技术故障，而是政府机构未经授权、持续性的数据收集行为，直接触犯了公民的隐私权。

试想一下，你在城市中正常活动，你的行踪、行为模式，甚至是不经意间的数据碎片，都在某个角落被默默记录、分析。这无疑是对个人自由和隐私的严重侵犯。这一事件再次敲响了警钟：在日益智能化的城市环境中，如何在保障公共安全与维护公民隐私之间取得平衡？当掌握强大技术和行政力量的部门开始越界时，我们作为普通个体，又该如何保护自己的数字边界？它不仅挑战了法律法规的底线，更可能对公众信任造成长期损害，值得我们所有人深思。

AI情感的伦理迷雾：我们准备好与AI“恋爱”了吗？

随着AI技术的飞速发展，它不仅能帮我们处理工作，还能模拟人类情感，甚至有公司推出“AI伴侣”服务，引发了关于“AI浪漫关系”的讨论。这听起来可能有些科幻，但它已成为摆在我们面前的现实课题：我们是否真的能与一个没有意识、没有真实情感的程序建立深层连接？

从某种角度看，AI伴侣可以提供陪伴、倾听和情感支持，对于感到孤独的人来说或许是一种慰藉。然而，其背后潜在的伦理问题不容忽视。这种关系是真实的吗？它会如何影响我们对人际关系的理解和期待？我们是否会在与AI的互动中，逐渐丧失与真实人类沟通和建立连接的能力？更深层次地，它是否会引发新的心理依赖甚至剥削，模糊了真实与虚拟的界限？这是一个需要社会各界共同探讨的复杂议题，关乎我们对“情感”、“关系”乃至“人性”的重新定义。

数字世界的“牛皮癣”：谷歌向诈骗短信宣战

说到现代生活无法逃避的事实，诈骗短信和电话绝对榜上有名。你是不是也常常收到那些冒充银行、物流、甚至是亲友的诈骗信息？这些信息不仅骚扰，更可能带来实实在在的财产损失。WIRED播客中提到，谷歌正积极采取行动，甚至通过法律途径起诉那些肆无忌惮的短信诈骗团伙。

这对于普通用户来说无疑是一个好消息。长期以来，打击诈骗更多依靠运营商和公安部门，而作为技术和平台巨头，谷歌的介入带来了新的力量和视角。通过技术手段识别、阻止，并通过法律武器追责，这展现了科技公司在维护数字生态安全方面的责任感。此举不仅能有效遏制诈骗短信的传播，更重要的是，它为其他科技巨头树立了一个积极的榜样：面对日益复杂多变的数字威胁，我们不能仅仅被动防守，更要主动出击。当然，作为用户，保持警惕、不轻易点击不明链接、不泄露个人信息，依然是保护自己的第一道防线。

结语：在创新与风险之间寻找平衡

本周的科技热点，从政府对个人隐私的越界，到AI情感的伦理困境，再到科技公司对数字诈骗的反击，无不提醒着我们，科技进步是一把双刃剑。它在带来便利和可能性的同时，也带来了前所未有的挑战。

作为身处这个数字浪潮中的个体，我们既是享受者，也是潜在的受害者。了解这些信息，提升数字素养，积极参与讨论，是我们在这个复杂世界中自保并推动社会进步的关键。未来，如何在享受科技带来的红利的同时，更好地捍卫我们的隐私、审视新兴技术的伦理边界，并共同构建一个更安全的数字环境，将是我们永恒的课题。你对此有什么看法？欢迎在评论区分享你的观点！

原文地址 https://www.wired.com/story/uncanny-valley-podcast-wired-roundup-dhs-privacy-breach-ai-romantic-affairs-google-sues-text-scammers/

引言：AI时代下的作弊迷思与纸质考试的回归

在当今这个人工智能（AI）技术飞速发展的时代，作弊似乎也穿上了“高科技”的外衣。随着ChatGPT等AI工具的普及，学术诚信面临前所未有的挑战，许多学校不得不重新启用传统的纸质考试，以应对新型的数字化作弊手段。

然而，就在教育界努力适应新常态时，一款号称能“破解”纸质考试的AI智能笔悄然在YouTube上走红。这款物理小工具被包装成学生们的“救星”，引发了广泛关注和好奇。

YouTube上的“考试神器”：真有那么神？

学生的新焦虑：AI作弊与反作弊的猫鼠游戏

AI技术在教育领域的应用，无疑是一把双刃剑。它为学习带来了便利，同时也催生了新的作弊方式。面对ChatGPT这类强大语言模型的“威胁”，传统的监考方式显得力不从心，使得纸质考试再度回归成为许多教育机构的选择。

在这种背景下，学生们面临着新的压力与焦虑，他们渴望找到一种既能应对传统考试，又能利用科技“优势”的方法。

AI智能笔：营销广告里的“完美”解决方案

正是在这种需求下，YouTube上开始充斥着关于这款AI智能笔的夸张广告。视频中，这支笔被描绘成无所不能的“考试神器”，声称能够扫描纸质试卷上的题目，实时搜索答案，甚至还能以“隐形墨水”的方式将答案“显示”在试卷上。

这些极具煽动性的广告，精准地抓住了学生们寻求捷径的心理。一时间，这款“AI作弊笔”成为了网络上的热门话题，引发了无数学生的好奇与讨论，仿佛它就是解决所有考试难题的终极答案。

亲身测评：现实与宣传的巨大鸿沟

它根本没用！失望透顶的实际体验

然而，正如许多“网红”产品一样，现实往往与宣传大相径庭。根据The Verge的亲身测试，这款在YouTube上被吹得天花乱坠的AI智能笔，实际上根本不具备其宣称的“作弊”能力。

测试结果非常明确：这支笔“很烂”，完全不值得信赖。它在识别文字、连接网络、提供正确答案方面的表现远远不及预期，甚至可以说毫无用处。所谓的“智能”功能，不过是虚假的营销噱头。

技术真的能“作弊”吗？深度剖析失败原因

为什么这款AI智能笔会如此失败？首先，要在考试的压力下，隐蔽且高效地完成扫描、识别、搜索、作答这一系列复杂动作，其技术门槛极高。笔的摄像头精度、文字识别（OCR）的准确性、后台AI算法的智能程度，都远未达到广告中的水平。

其次，即使技术能够实现部分功能，实际操作的繁琐性和显眼性也使得它在真实考试环境中毫无用武之地。在严密的监考下，任何缓慢或不自然的动作都可能暴露作弊行为。这款笔的“失败”，恰恰说明了真正的科技创新与虚假营销之间的巨大鸿沟。

技术诱惑下的反思：我们真正应该关注什么？

捷径的诱惑与学习的本质

这款AI智能笔的走红，折射出学生群体中存在的寻求捷径的心态。面对学业压力和激烈的竞争，一些学生倾向于寻找投机取巧的方式来应对考试，而非扎扎实实地学习。

然而，真正的学习过程是一个积累知识、锻炼思维、提升能力的系统性工程，没有任何捷径可言。短暂的“作弊成功”带来的只是虚假的满足感，最终损害的是个人的成长和未来的发展。

给学生和家长的警示：警惕“神器”陷阱

作为学生，我们应该培养批判性思维，对网络上那些过于“神奇”的产品保持警惕。不要轻易相信未经证实的宣传，尤其是涉及到学术诚信的“作弊神器”。

家长和教育者也应加强引导，帮助学生树立正确的学习观和价值观。鼓励他们专注于真实知识的获取和个人能力的提升，而不是被这些华而不实的营销手段所迷惑。

结语：学习没有捷径，知识才是王道

这款网红AI“作弊笔”的案例再次提醒我们：科技的进步固然能带来便利，但它永远无法取代我们独立思考和努力学习的价值。面对诱惑，我们更应回归学习的初心。

真正的成功，来自于脚踏实地的努力和日积月累的知识。与其把时间浪费在寻找“作弊神器”上，不如把精力投入到提升自我、掌握真知上来。记住，学习没有捷径，知识才是我们最强大的武器！

原文地址 https://www.theverge.com/report/822151/ai-smart-pen-for-cheating-tests

在过去几年中，欧盟一直被视为全球科技监管的先锋。从具有里程碑意义的《通用数据保护条例》（GDPR），到雄心勃勃的《人工智能法案》（AI Act），布鲁塞尔一直致力于为数字世界设定严格的规则，保护用户隐私并规范新兴技术。

然而，根据最新消息，在来自业界和美国政府的巨大压力下，欧洲似乎“眨眼了”，正在对其标志性的隐私和AI法案进行调整。这标志着其在科技监管立场上的一个重要转变。

欧盟监管的曾几何时：全球标杆的建立

欧盟在数字监管领域的决心曾让全球瞩目。2018年生效的GDPR，以其严苛的数据保护标准，不仅重塑了欧洲的数据处理格局，更引发了全球企业对用户数据权利的重新审视。

许多国家和地区也因此受到了“布鲁塞尔效应”的影响，纷纷效仿，制定或加强了自身的数据保护法律。紧随其后，欧盟又提出了《人工智能法案》，旨在成为全球首个全面监管AI的法律框架，彰显了其在构建更负责任数字未来方面的领导力。

压力的涌现：为何欧盟选择让步？

大科技公司的游说攻势

面对如此严格的监管，全球的科技巨头们自然不会坐以待毙。多年来，包括Google、Meta、Amazon等在内的大型科技公司投入了巨额资金和人力，在布鲁塞尔展开了密集的游说活动。

他们的核心论点往往围绕着“监管过度将扼杀创新”、“增加运营成本”、“降低欧洲在全球科技竞赛中的竞争力”等，认为过于严苛的规定会阻碍新技术的研发。

美国政府的关切

除了行业压力，来自美国政府的担忧也扮演了关键角色。美国官员多次表达了对欧盟科技监管可能对跨大西洋贸易和美国科技公司造成负面影响的忧虑。

他们认为，欧洲的AI法案可能会对美国企业施加不公平的负担，并可能在关键技术领域造成市场碎片化，从而损害全球创新和经济增长。这种来自盟友的外部压力，无疑让欧盟面临了更大的政治考量。

妥协的细节：哪些保护措施正在被削弱？

虽然具体细节仍在浮出水面，但报道指出，欧盟正在对其旗舰法案中的部分保护措施进行“瘦身”。这可能体现在以下几个方面：

• 数据访问与传输的放松：可能在某些情况下，为企业提供更灵活的数据处理和跨境传输条件，以降低合规成本。
• AI高风险定义的调整：一些原先被划定为高风险的AI应用，其风险等级可能会被重新评估，从而减轻其需要遵守的严格要求。
• 中小企业合规负担的减轻：为了鼓励欧洲本土创新，可能会为中小企业提供更多的豁免或更宽松的过渡期，以减少其法律和技术合规的压力。

这些调整旨在为科技公司提供更大的操作空间，希望在保护与创新之间找到一个更“实用”的平衡点。但这同时也引发了外界对用户隐私和AI伦理保护可能受损的担忧。

影响深远：谁是赢家，谁是输家？

对用户和公民的影响

如果保护措施确实被削弱，普通用户和公民的数据权利可能会面临挑战。他们对个人数据如何被收集、使用和共享的控制权可能不再像最初设想的那么强大。

此外，AI系统在就业、教育、信贷等敏感领域的应用，其潜在的偏见和歧视风险，也可能因监管放松而难以得到有效遏制。

对科技巨头和初创企业的影响

对于大型科技公司而言，这无疑是个好消息。合规成本的降低意味着更高的利润空间和更低的运营风险，他们可能在数据利用和AI产品开发上获得更大的自由度。

而对于欧洲本土的初创企业来说，理论上这将减轻它们的合规压力，为创新和增长提供更宽松的环境。但问题是，这种放松是否能真正帮助它们与全球巨头竞争，还是仅仅让现有巨头受益更多？

对全球监管格局的启示

欧洲的这一转变，无疑将对全球科技监管格局产生连锁反应。如果作为先锋的欧盟开始退却，其他国家在考虑自身监管框架时，也可能更加倾向于权衡创新与保护之间的利益。

这可能意味着全球范围内对科技公司更宽松的监管环境，或者至少是更多的国家在“布鲁塞尔效应”和“硅谷效应”之间找到自己的平衡点。

结语

欧盟在科技监管领域的“让步”，反映了在快速发展的数字时代，如何在创新活力、经济竞争力与公民权利、社会福祉之间找到平衡的复杂性。这并非一个简单的黑白问题，而是牵涉到多方利益博弈的艰难决策。

虽然这可能为欧洲的科技产业带来短期的“解脱”，但长期来看，这种权衡将如何影响欧洲在全球数字经济中的地位，以及其作为数字伦理和用户保护倡导者的声誉，仍有待观察。我们期待在未来看到一个既能促进科技繁荣，又能有效保障基本权利的成熟监管路径。

原文地址 https://www.theverge.com/news/823750/european-union-ai-act-gdpr-changes

曾几何时，人工智能（AI）似乎是遥不可及的未来科技，它属于那些身着连帽衫、敲击键盘的程序员，或是埋首书本、钻研算法的学者。对于我们这些普通人来说，AI的应用场景似乎总是停留在科幻电影中，或者是一些复杂的工作流程里。

然而，最近《The Verge》上的一篇文章却分享了一个令人耳目一新的故事：一位名叫Thomas Ricker的作者，在欧洲进行长达48天的房车之旅时，意外地发现AI成为了他最得力的日常旅行伴侣。他既不是学生，也不从事编程工作，但AI（特别是Gemini和ChatGPT）却彻底改变了他的“车居生活”。

告别茫然：AI成为我的专属旅行规划师

Thomas和他的妻子以及爱犬的欧洲之旅，奉行的是随性而至的“无计划”模式。这种旅行方式虽然充满惊喜，但也意味着需要频繁地做出即时决策：下一站去哪里？哪里有补给站？哪里能找到适合停车过夜的地方？这些问题往往耗费大量时间和精力。

传统的旅行规划方式，如翻阅厚重的指南书或在海量的网页中搜索信息，往往效率低下且信息滞后。但当AI介入后，一切都变得不同。Thomas发现，Gemini和ChatGPT能够迅速理解他的需求，并提供定制化的建议，这远超他过往的任何经验。

智能规划，步步为营

• 路线优化与景点推荐：AI能够根据实时交通、个人偏好甚至天气情况，规划出最佳路线，并推荐沿途的小众景点和地道美食。这让他们的旅程充满了未曾预料的惊喜。

• 生活服务查询：对于“车居生活”来说，寻找合适的露营地、水电补给点、甚至宠物友好的设施至关重要。AI可以快速检索并提供这些关键信息，大大减轻了旅行中的后勤压力。

• 语言与文化助手：在欧洲多国旅行，语言障碍是常有的事。AI的实时翻译功能和文化背景解读，让他们能更好地与当地人交流，深入体验不同文化。

• 突发状况应对：无论是寻找最近的维修站，还是查询当地的紧急服务，AI都能在短时间内提供帮助，让旅行者在异国他乡也能感到安心。

“Google Zero”时代：AI直给答案，效率至上

Thomas的经历也引出了一个有趣的现象，他戏称自己成为了“Google Zero”的同谋。这意味着，他不再需要通过搜索引擎输入关键词，然后从一堆链接中筛选信息。取而代之的是，AI可以直接给出精炼、准确的答案，省去了中间环节。

这种模式的转变不仅仅是搜索方式的进化，更是信息获取效率的飞跃。它让人们能够以更直观、更省力的方式获取所需知识，将宝贵的时间和精力投入到真正重要的体验中，而不是耗费在信息筛选上。

这对于像Thomas这样追求自由、不愿被繁琐规划束缚的旅行者来说，无疑是解放性的。AI成为了他们的“知识大脑”，随时待命，提供个性化的解决方案，让每一天的旅程都充满确定性与便利。

AI的民主化：科技不再是少数人的专利

Thomas的故事深刻地揭示了AI正在走向“民主化”的趋势。它不再只是高科技公司实验室里的实验品，也不再仅仅是专业人士的生产力工具。普通人，即便对技术不甚了解，也能找到AI在日常生活中提升效率、解决问题的价值。

这种广泛的应用，预示着AI将更深入地融入我们生活的方方面面，从旅行规划到日常购物，从健康管理到教育学习。它将不再是高高在上的概念，而是触手可及的实用工具，服务于每个人的独特需求。

这正是AI最令人兴奋的潜力所在：它让科技的力量不再局限于少数精英，而是能够惠及大众，赋能每一个人，去探索和创造属于自己的精彩生活。

未来的图景：AI伴随的无忧生活

我们可以预见，随着AI技术的不断成熟和普及，它将成为我们未来生活中不可或缺的一部分。想象一下，未来的你可能不再需要为旅行行程、日常琐事而烦恼，因为你的AI助理早已为你打点好一切。

从个性化的健康饮食建议，到智能家居的节能优化，再到孩子们专属的学习伙伴，AI将在幕后默默地提供支持，让我们的生活变得更加智能、高效和舒适。Thomas的房车之旅，仅仅是AI融入个人生活的一个缩影，它展示了AI如何能以最意想不到的方式，为我们带来真正的便利与价值。

所以，如果你也曾对AI持怀疑态度，不妨也像Thomas一样，试着让它走进你的日常生活。也许，你也会发现一个意想不到的“旅途伴侣”，或者是一个帮你解决日常难题的“超级助手”。AI的真正魅力，或许就在于它能够以最贴心的方式，让我们的生活变得更美好。

原文地址 https://www.theverge.com/report/823725/vanlife-ai-travel-planner-google-zero

人工智能（AI）的浪潮正以前所未有的速度席卷全球，它不仅改变了我们工作和生活的方式，也深刻影响了我们获取信息和娱乐的平台。在短视频巨头TikTok上，AI算法一直是其成功秘诀的核心，但随之而来的，是对AI生成内容日益增长的关注。今天，我们迎来了一个重磅消息：TikTok正在测试一项新功能，它将赋予用户前所未有的AI内容掌控权！

这不仅仅是一个简单的功能更新，更是平台在面对AI内容挑战时，迈出的重要一步。对于数亿用户而言，这可能意味着更个性化、更舒适的浏览体验，以及对数字内容真实性更强的信心。

TikTok的AI内容新策略：用户说了算

想象一下，你的TikTok推荐流不再完全由神秘的算法决定，而是你可以主动调节其中AI生成内容的比例。这正是TikTok即将实现的目标。据报道，TikTok正在测试一项创新的控制功能，允许用户根据自己的偏好，决定在视频动态中看到多少AI生成的内容。

用户主导的AI内容体验

这项新功能的核心是一个“AI滑块”或类似的调节工具，用户可以通过它来增加或减少AI生成视频的出现频率。无论是你热衷于探索AI创作的无限可能，还是更倾向于观看真人制作的真实内容，这项功能都能满足你的需求。这标志着平台开始将更多的内容选择权交还给用户，从被动接受到主动筛选，实现真正的个性化。

这种精细化的控制不仅能提升用户的观看体验，还能有效缓解部分用户对AI内容泛滥、真假难辨的担忧。当用户能够自主选择，他们对平台内容的信任度自然也会随之提高。

隐形水印：识别AI内容的幕后技术

要实现用户对AI内容的精确控制，首先需要平台能够准确识别哪些内容是由AI生成的。为此，TikTok还计划引入一项关键技术：隐形水印。这种水印将悄无声息地嵌入AI生成的内容中，对用户来说是不可见的，但对于TikTok的算法而言，却是识别AI内容的“身份证”。

隐形水印技术是确保AI内容过滤器有效运作的基石。通过这项技术，TikTok将能更可靠地标记和分类AI生成的内容，从而为用户的个性化设置提供数据支持。未来，这项技术甚至可能成为行业标准，促进AI内容的透明化和可追溯性。

为什么这很重要？

TikTok的这一举措，不仅仅关乎用户体验的提升，更触及了AI时代下，内容平台所面临的深层挑战和责任。

提升用户体验与内容真实性

随着文本、图像、视频生成AI工具的普及，AI生成内容正以惊人的速度增长。虽然其中不乏创意和艺术佳作，但同时也带来了虚假信息、“深度伪造”（deepfake）以及内容同质化等问题。用户有时难以分辨真伪，容易感到疲惫或被误导。

通过赋予用户选择权和引入隐形水印，TikTok旨在构建一个更健康、更透明的内容生态系统。用户可以避免AI内容的“信息过载”，更专注于自己感兴趣的真实互动，从而显著提升整体的浏览体验和对平台内容的信任度。

行业趋势与平台责任

TikTok的这一举动，也反映出整个科技行业在AI内容治理上的新趋势。越来越多的平台和监管机构开始意识到，需要对AI生成内容进行有效管理。从技术层面通过水印进行标记，到政策层面要求披露AI内容，各方都在探索最佳实践。

对于TikTok这样的全球性平台而言，承担起识别和管理AI内容的责任至关重要。这不仅是对用户的负责，也是维护平台生态健康、响应社会关切的体现。此举无疑将为其他内容平台树立一个积极的范例。

展望未来：你的算法，你做主

TikTok的新功能预示着一个更加用户主导、透明且负责任的AI内容消费时代的到来。它不仅仅是关于一个滑块或一个水印，更是关于用户如何与AI技术共存，如何驾驭数字洪流，以及平台如何履行其社会责任的深刻思考。

未来，我们可能会看到更多平台效仿TikTok，将AI内容的控制权交到用户手中。随着AI技术的不断演进，如何平衡创新与监管、自由与责任，将是所有内容平台需要持续探索的课题。而TikTok的这一步，无疑为我们提供了一个充满希望的方向：你的算法，你做主。

原文地址 https://www.theverge.com/news/823775/tiktok-ai-generated-content-controls-manage-topics