寒冷的冬季里，家中的温暖总是最让人向往的。然而，传统的供暖方式往往伴随着高昂的能源账单和不尽如人意的舒适度。是时候告别那种“要么热得冒汗，要么冷得发抖”的日子了！智能温控器领域的领导者 Tado 刚刚宣布了一项激动人心的更新，将彻底改变我们居家取暖的方式：全新的 AI Assist 人工智能辅助功能。

告别猜测：Tado AI Assist 如何智能取暖？

Tado一直致力于让家庭供暖更加高效智能，而这次的AI Assist更新，无疑是其智能家居战略的一大飞跃。它不仅仅是简单的编程设定，而是将先进的机器学习技术融入其中，让你的家能够“思考”如何提供最理想的温度，同时最大限度地减少能源浪费。

想象一下，一个能够自主学习你生活习惯的系统。Tado的AI Assist正是基于此而设计。它能够持续分析和学习用户的日常作息、偏好温度，甚至会考虑到外部环境因素，如实时天气预报、窗外日照强度等。这一切都旨在为你量身定制一个完美的室内气候。

AI智能的奥秘：它如何运作？

• 学习你的生活模式： AI Assist会观察你在家中何时何地需要温暖。你通常早上几点起床？晚上几点回家？周末的作息有何不同？这些数据都会被智能地记录和分析。
• 预判天气变化： 不仅仅是当前的室外温度，AI还会整合未来几小时甚至几天的天气预报。例如，如果预知到下午气温将骤降，它会提前做好准备，确保你回家时屋子已经温暖宜人。
• 优化供暖策略： 基于收集到的所有信息，AI Assist能够智能地决定何时开启、关闭供暖，以及调整到何种温度。它甚至能识别出家中是否有窗户开启，从而避免无谓的能量损耗。

这套系统超越了Tado现有的Auto Assist选项，引入了更深层次的“自适应”能力。它不再只是按照预设规则行动，而是能够实时学习、调整和优化，确保能源效益和用户舒适度达到最佳平衡。

AI Assist带来的核心优势

Tado的这项AI升级，不仅仅是技术上的炫技，它为用户带来了实实在在的好处：

显著的能源节省

这是智能温控器最核心的价值之一。通过精准控制和预判，AI Assist能够大幅减少不必要的能源消耗。它不会在没人的房间白白供暖，也不会在阳光充足时过度加热。这意味着你将看到电费或燃气费账单上的数字明显下降，为你的钱包减负。

此外，减少能源消耗也意味着降低了碳排放，为环保事业贡献一份力量。这不仅仅是个人受益，更是对地球环境的积极影响。

无与伦比的居家舒适度

有了AI Assist，你再也不用担心回家后室内冰冷，或者半夜被热醒。系统会确保家中的温度始终保持在你最舒适的范围内，而且这一切都是在无感之中自动完成的。

它会提前预热，让你一进家门就能感受到温暖；它会在你离开时自动降低温度，为你节省开支。这种“恰到好处”的温暖，正是智能家居的终极目标。

真正省心的智能自动化

传统的温控器需要你手动调节，或者进行复杂的编程。而Tado的AI Assist则将这一切化繁为简，甚至做到了“无为而治”。一旦设置好基本偏好，系统就会自主运行，无需你再频繁干预。

这种自动化带来的便利性是巨大的。它解放了你的双手和大脑，让你有更多时间专注于生活中的其他事情，而不用为家里的温度操心。

如何体验Tado的AI智能供暖？

对于已经是 Tado X Auto Assist 的订阅用户来说，这项重磅升级可谓是福利满满。Tado表示，这些先进的AI功能将免费提供给现有的Tado X Auto Assist订阅用户，无需额外付费。这意味着，你现有的智能供暖系统将通过软件更新获得大脑的升级，变得更加聪明。

如果你还不是Tado用户，或者尚未订阅Auto Assist，这无疑是一个考虑加入智能家居大军的好时机。投入一套Tado系统，不仅能享受其优秀的硬件设计，更能体验到未来感十足的AI驱动型智能供暖服务。

结语：AI引领智能家居新纪元

Tado的AI Assist更新，不仅是其自身产品线的一次重大飞跃，更是智能家居发展趋势的一个缩影。人工智能正以前所未有的速度融入我们生活的方方面面，让我们的家变得越来越聪明、越来越懂我们。

从智能音箱到智能照明，再到现在的智能温控，AI正在将我们的居住空间打造成一个真正意义上的“智能伙伴”。它学习、适应、优化，只为提供一个更舒适、更便捷、更节能的未来生活。Tado的AI Assist正是这一愿景的完美体现。告别能源浪费，拥抱智能温暖，未来已来！

原文地址 https://www.theverge.com/news/783465/tado-x-ai-auto-assist-heating-update

微软正在掀起一场新的变革浪潮。最近，一项名为 “Windows AI 实验室” 的新计划浮出水面，预示着人工智能将更深度地融入我们日常使用的操作系统。

这不是一次简单的更新，而是微软在将实验性 AI 功能引入 Windows 生态系统方面迈出的重要一步，旨在收集用户反馈并迭代产品。

Windows AI 实验室：未来创新的孵化器

我们都知道，微软一直致力于将 AI 融入其产品线。然而，“Windows AI 实验室” 的出现，标志着一个更加系统化、更具前瞻性的策略。这个平台的核心目标是成为新奇、甚至有些大胆的 AI 功能的试验田。

最初，一些细心的 Windows 测试版用户在对 Microsoft Paint 的预发布更新中，发现了这个“AI 实验室”的踪迹。微软随后证实了这一计划，并将其定位为一个专注于实验性 AI 驱动功能的测试渠道。

这与我们通常看到的稳定版更新有所不同。它更像是一个快速迭代、快速反馈的循环，让用户能够提前体验那些可能彻底改变我们使用 Windows 方式的创新。

为什么是 Paint 率先“触电”AI？

令人有些意外，但又在情理之中，Microsoft Paint 成为了首个搭载这些实验性 AI 功能的应用程序。这款历史悠久、深受用户喜爱的简单绘图工具，将率先体验 AI 的魔力。

虽然具体功能细节尚未完全披露，但我们可以合理推测，这些 AI 增强功能可能包括智能图像生成、背景移除、风格转换、甚至基于文本的图像编辑等。想象一下，只需简单的文字描述，Paint 就能为你生成一幅画作，或者智能地优化你的涂鸦。

选择 Paint 作为首发平台是明智之举。它的门槛低、用户群体广泛，是一个绝佳的测试场景。即便是最基础的用户，也能轻松体验到 AI 的魅力，并提供宝贵的反馈，而不会被过于复杂的功能所困扰。

AI 深度融入 Windows 的未来图景

Paint 仅仅是冰山一角。Windows AI 实验室的真正意义，在于它预示着 AI 将深度且全面地融入 Windows 操作系统。微软的愿景是打造一个由 AI 驱动的、更加智能、更具生产力的 Windows 环境。

我们可以期待，未来会有更多核心 Windows 应用程序受益于 AI。例如，文件管理器可能会实现智能文件分类和搜索；记事本或许能提供智能文本摘要或代码自动补全；照片应用则可能拥有更强大的图像修复和增强功能。

此外，这与微软已有的 AI 助手 Copilot 形成了完美的互补。Copilot 提供通用型 AI 辅助，而 AI 实验室则专注于为特定应用程序提供更深入、更实验性的 AI 功能，二者共同构建了 Windows 的 AI 矩阵。

用户参与：共塑 AI 未来

“实验室”的名称本身就强调了用户参与的重要性。这是一个双向过程：微软提供实验性功能，用户则通过使用和反馈来帮助塑造这些功能的最终形态。

这意味着，作为 Windows Insider 项目的成员，我们不仅是操作系统的使用者，更是其未来的共同建设者。我们的每一次点击、每一次反馈，都可能影响到这些前沿 AI 功能的最终实现和推广。

这种开放的开发模式，有助于确保 AI 功能真正符合用户需求，解决实际痛点，并减少因盲目开发而带来的风险。

挑战与机遇并存

当然，将 AI 深度集成到操作系统中也伴随着一系列挑战。数据隐私、伦理问题、模型性能优化、以及如何确保 AI 对所有用户都具有包容性，这些都是微软必须认真考虑的问题。

然而，机遇也同样巨大。AI 有潜力大幅提升我们的生产力、激发创造力，并让 Windows 变得前所未有的智能和个性化。从简化日常任务到赋能专业创作，AI 的应用场景几乎是无限的。

“Windows AI 实验室”的推出，是微软在构建未来智能操作系统道路上迈出的坚实一步。它不仅是对现有技术的迭代，更是对未来用户体验的一次大胆探索。

微软的 Windows AI 实验室和 Paint 的率先尝试，无疑为 Windows 的未来发展方向描绘了一幅激动人心的蓝图。它向我们展示了一个更加智能、更具创造力、且更紧密与用户结合的操作系统愿景。

让我们拭目以待，看看这些实验性的 AI 功能将如何演变，并最终改变我们与 Windows 交互的方式。未来的 Windows，或许真的会因为 AI 而变得与众不同。

原文地址 https://www.theverge.com/news/783475/microsoft-windows-ai-labs-feature

AI浏览器新战场：巨头与新贵的激烈交锋

近来，科技界最热的话题之一莫过于“AI浏览器大战”的硝烟弥漫。从Google的Chrome深度集成Gemini AI，到Perplexity推出专注AI的Comet浏览器，再到创新公司The Browser Company被Atlassian以6.1亿美元收购，无一不显示出浏览器正从传统工具向智能AI助手的巨大转变。在这个新战场上，各路豪强与新兴力量正竞相定义我们与数字世界的交互新范式。

微软的独特路径：Copilot深度融合Edge，而非新建

正当业界纷纷猜测微软会否推出一款全新的“AI浏览器”时，微软的AI CEO给出了一个清晰的答案：不，微软的重心不在于打造一款全新的AI浏览器。相反，他们的核心策略是将强大的Copilot AI助手深度整合进现有的Edge浏览器，使其成为Edge的“智能大脑”，从而为用户提供前所未有的智能网页浏览体验。

Copilot：你的专属“网络冲浪”副驾驶

那么，微软“不建新浏览器”的策略究竟意味着什么？简单来说，微软希望Copilot能够主动且智能地“替你浏览网页”。这意味着，你不再需要手动点开无数链接收集信息。Copilot可以根据你的指令，自动阅读、理解、总结多个网页内容，甚至为你筛选关键信息，或直接回答复杂问题。这就像你拥有了一位私人助理，能高效地为你消化和提炼网络信息，极大提升了获取信息的速度和深度。

这种深度整合的优势显而易见：它充分利用了Edge庞大的现有用户基础，同时降低了用户适应新操作的学习成本。微软的目标是将浏览器的功能从单一的信息呈现工具，提升至智能信息处理与高效生产力平台的高度。

AI浏览器未来展望：效率与挑战并存

微软的这一策略无疑为正在白热化的“AI浏览器大战”带来了新的思考维度。它预示着未来的网络互动将变得更加直观和高效。AI将不再仅仅是搜索框中的一个功能，而是深入渗透到我们浏览的每一个环节，无论是摘要长篇报告、对比购物选项，还是整理研究资料，都能获得AI的实时、智能辅助。

然而，这种深度集成也伴随着不可忽视的挑战。例如，用户对于AI在隐私和数据处理方面的担忧如何有效解决？AI在多大程度上能够准确理解用户的复杂意图并持续提供可靠、公正的信息？这些都是微软及其他AI浏览器开发者需要持续探索和攻克的关键议题。

结语：浏览器，下一站全面智能化

“AI浏览器大战”才刚刚拉开序幕，微软以其独特的“Copilot入驻Edge”战略，清晰地描绘了其在未来浏览器生态中的定位。它不追求全新的软件外壳，而是致力于通过深度AI赋能，让浏览器真正成为懂你、助你的智能信息枢纽。随着AI技术的持续演进，我们有理由相信，未来的网页浏览体验将远超我们想象，变得更加个性化、智能化和高效化。

原文地址 https://www.theverge.com/tech/783795/microsoft-ai-ceo-mustafa-suleyman-future-of-browser-interview-notepad

人工智能（AI）浪潮席卷全球，算力瓶颈日益凸显。当我们还在惊叹于GPT系列模型的强大时，OpenAI已着眼于更遥远的未来，为实现通用人工智能（AGI）铺设基石。

最近，一则重磅消息震动了科技界：OpenAI宣布计划在美国建造五座全新的“星际之门”（Stargate）数据中心。这项宏伟工程，由OpenAI联手云计算巨头甲骨文（Oracle）和全球投资巨头软银（SoftBank）共同打造。

Stargate：AI时代的“超算工厂”

“星际之门”不只是一般的数据中心，它是为未来AI模型量身定制的超级计算工厂。随着GPT系列模型迭代，其对计算资源的需求呈指数级增长。未来的GPT-5乃至更先进的AGI，将需要天文数字般的算力支撑。

OpenAI深知，算力瓶颈是通向AGI道路上最大的障碍。因此，“星际之门”旨在为这些“AI巨兽”提供源源不断、近乎无限的计算能力，加速AI研究与应用的突破。

强强联手：科技巨头的战略布局

OpenAI：愿景与技术引领者

作为AI领域的先驱，OpenAI为“星际之门”带来了其对AGI的深刻理解和领先的AI技术。他们最清楚未来模型需要何种基础设施，以及如何优化这些设施以最大限度发挥AI潜力。

甲骨文（Oracle）：云计算与基础设施专家

甲骨文是企业级云计算和数据中心解决方案的佼佼者。在此次合作中，甲骨文将提供其强大的云计算基础设施、服务器技术和丰富的全球数据中心运营经验。这确保了“星际之门”在硬件层面能达到最高标准。

软银（SoftBank）：资本与战略投资者

软银作为全球知名投资机构，其对科技前沿领域的敏锐嗅觉和雄厚资本不言而喻。软银的加入，不仅为项目注入了强大的资金支持，更可能带来在全球范围内的战略合作与资源整合。

7吉瓦：一个震撼的能源需求

“星际之门”项目的规模令人咋舌。据报道，这五座新数据中心建成后，其总容量将达到惊人的7吉瓦（gigawatts）。这个数字有多大？它大致相当于七座大型核反应堆的输出功率，或者一个中等规模城市的全年用电量。

如此巨大的电力需求，对选址、能源供应和环境影响都提出了严峻的挑战。OpenAI和其合作伙伴将不得不仔细考虑如何获取稳定且可持续的能源，同时尽可能减少对环境的负面影响。

AI的未来走向：算力新纪元

这次大手笔的投资，预示着AI发展进入了一个全新的阶段。算力将不再仅仅是模型的辅助，而是成为推动AI从量变到质变，从狭义AI迈向通用AI的核心驱动力。

有了“星际之门”提供的超强算力，未来的AI模型有望实现：

• 更复杂的任务处理能力： 能够理解和解决目前人类尚无法完全掌握的复杂问题。
• 更快的学习速度： 大幅缩短模型训练时间，加速新AI技术的迭代。
• 更广泛的应用场景： 从科学研究、医疗诊断到自动驾驶、智能制造，AI将无处不在。

OpenAI的这一举动，无疑是向其实现通用人工智能的宏伟愿景迈出的坚实一步。它也将进一步激发全球范围内对AI基础设施建设的投资热潮。

挑战与思考：绿色AI之路

尽管前景光明，但“星际之门”项目也带来了一系列挑战和深层思考。

首先是能源消耗问题。7吉瓦的电力需求意味着巨大的碳排放。如何在满足AI算力需求的同时，实现绿色、可持续的AI发展，将是未来必须面对的课题。转向可再生能源、提升数据中心能效将是关键。

其次是成本问题。建设和运营如此大规模的数据中心，其投入将是天文数字。如何平衡巨大的投资与未来的商业回报，也是OpenAI及其合作伙伴需要深思的问题。

对全球科技产业的影响

OpenAI的这一战略举动，无疑将加剧全球AI算力军备竞赛。其他云计算巨头如亚马逊AWS、微软Azure和谷歌Cloud，也必然会加速其在AI基础设施领域的布局和投入。

这股浪潮也将带动相关产业链的发展，例如：对高性能AI芯片制造商（如NVIDIA、AMD）和数据中心设备供应商（如服务器、散热系统、电力设备）的需求将持续旺盛。

结语

OpenAI联手Oracle和SoftBank打造“星际之门”数据中心，是AI发展史上一个里程碑式的事件。它不仅展示了对未来AI算力需求的深刻洞察，也彰显了科技巨头们在推动AGI进程中的决心与投入。

尽管前方挑战重重，但“星际之门”的启动，无疑为我们勾勒出了一幅更加清晰、也更加震撼的AI未来图景。这个“电力黑洞”所带来的，或许是通往一个前所未有智能时代的钥匙。

原文地址 https://www.wired.com/story/openai-oracle-softbank-data-center-stargate-us/

当所有人都在谈论AGI时，一位VC的独到见解

在当今科技界，通用人工智能（AGI）无疑是炙手可热的焦点。从强大的语言模型到图像生成工具，AGI的每一次飞跃都牵动着无数人的心弦。然而，就在这股AI浪潮之中，一位目光敏锐的风险投资家Alexa von Tobel却发出了一个引人深思的声音：她认为，量子计算的“解锁”潜力甚至超越了AGI。

这并非轻率的言论，而是经过深思熟虑的战略判断。作为Wired的采访对象，von Tobel女士明确表示，她已准备好将宝押在量子计算，尤其是量子硬件上。这究竟是何缘故？她为何对这一尚未大规模商用的技术抱有如此坚定的信念？

AGI的辉煌与量子计算的根本性突破

AGI：在经典框架内的优化

当前的AGI进展无疑令人惊叹，它正在改变我们与技术互动的方式，并在许多领域展现出超越人类专家的能力。然而，我们必须认识到，即使是最先进的AGI，其底层逻辑依然基于经典计算的范式。它通过对海量数据进行模式识别和复杂算法运算，来模拟智能行为，本质上是一种强大的优化工具。

与此形成鲜明对比的是，量子计算则从物理学的最基本层面出发，利用量子力学的独特现象，如叠加态和量子纠缠。这些现象使得量子计算机能够以经典计算机无法企及的方式处理信息。它不是更快地解决问题，而是能够解决经典计算机根本无法处理的问题。

为何量子是更大的“解锁”？

Alexa von Tobel之所以认为量子计算是更大的“解锁”，正是因为它能突破经典计算的根本局限。想象一下，一个能够同时探索所有可能路径的系统，这正是量子计算机所能做到的。这种能力在多个前沿领域具有颠覆性潜力：

• 新药研发与材料科学： 模拟分子结构和化学反应的复杂性，将使新药和新材料的发现速度呈指数级增长。
• 金融建模： 优化复杂的投资组合，进行更精准的风险分析，甚至可能重塑整个金融市场。
• 密码学： 理论上，量子计算机能够破解现有的几乎所有加密算法，也将催生全新的量子安全加密体系。
• 优化问题： 在物流、交通、能源等领域，量子算法可以找到最优解，显著提高效率。

这些都是人类社会面临的最根本、最复杂的挑战，经典计算的穷尽式搜索或近似解法往往力不从心。量子计算的出现，为我们打开了解决这些问题的全新大门。

硬件为王：量子计算的基石

聚焦硬件是早期成功的关键

Von Tobel女士强调，在量子计算的早期阶段，硬件的突破至关重要。这就像20世纪中叶，晶体管的发明为现代计算机革命奠定了基础。量子计算同样需要稳定、可靠且可扩展的量子位（qubit）来构建其计算能力。

目前，量子硬件领域百家争鸣，有超导、离子阱、拓扑量子位等多种技术路线。每种路线都有其优缺点，但共同的目标都是实现高相干性、低错误率和良好的可扩展性。

中性原子：一条充满希望的道路

在众多硬件方法中，Alexa von Tobel特别看好中性原子（Neutral Atom）方法。这种技术通过高度精确的激光束来捕获和操控单个中性原子，并将它们作为量子位。中性原子技术之所以引人注目，主要有以下几个优势：

• 长相干时间： 中性原子与环境的耦合较弱，有助于维持量子位的相干性，减少错误。
• 高可扩展性： 理论上，可以通过增加激光阵列的密度来相对容易地扩展量子位的数量。
• 良好的互联性： 中性原子之间可以通过里德堡相互作用进行有效的量子纠缠和信息交换。

正是因为看到了中性原子路线在解决量子计算核心挑战方面的巨大潜力，von Tobel女士才愿意将其作为投资的重点方向。

投资的远见：从底层突破到未来繁荣

Alexa von Tobel的这一观点，不仅仅是技术预测，更是对未来投资趋势的深度洞察。她清楚地认识到，在任何一项颠覆性技术的初期，基础设施和底层硬件的突破往往是最艰难、但也最具价值的。一旦量子硬件实现重大飞跃，其上的软件应用和商业模式将如雨后春笋般蓬勃发展。

这提醒我们，真正的创新往往始于最基础的科学和工程挑战。与其盲目追逐表面的繁荣，不如将目光投向那些正在努力解决底层“硬核”问题的团队和技术。

结语：量子之春，未来可期

量子计算离大规模商用虽然还有一段距离，面临着巨大的技术挑战。但它所代表的计算范式转变，预示着一个比AGI更为深远、更具根本性颠覆的未来。Alexa von Tobel的远见卓识，无疑为我们提供了一个全新的视角，去审视和理解即将到来的科技革命。

当“量子霸权”成为现实，当量子计算机能够真正解锁那些看似无解的难题时，人类社会将迎来一个前所未有的发展阶段。量子之春，或许真的不远了。

原文地址 https://www.wired.com/story/alexa-von-tobel-quantum-venture-capital/

在科技界，人工智能（AI）的浪潮正在以前所未有的速度席卷各个领域，改变着我们工作和生活的方式。然而，当这种变革深入到企业内部，尤其是当领导者亲自上阵，用AI来“展示”他们的技术实力时，情况可能会变得有些复杂，甚至令人啼笑皆非。最近，支付巨头 Klarna 的首席执行官 Sebastian Siemiatkowski 就因为他的“AI代码项目”引发了广泛关注和热议。

当老板变身“AI程序员”：一场尴尬的展示

想象一下，你的老板突然宣布他用人工智能写了一些代码，并要求你——一名专业的开发者——来审查这些代码。这听起来是不是有点像一个科技版的噩梦？这正是 Klarna 内部发生的事情。首席执行官 Sebastian Siemiatkowski 近期亲自投入到他所谓的“氛围代码项目”（vibe coding projects）中，这些项目完全由AI生成，然后他要求公司的工程团队进行审查和反馈。

据报道，这些AI生成的项目与核心业务功能无关，更多的是一些概念性或实验性的代码。然而，作为公司最高领导者的“作品”，它们被要求提交给专业的开发人员进行评判。这种做法无疑在员工中引发了一系列复杂的感受，从困惑到不安，甚至可能是轻微的冒犯。

AI时代下，领导力的“双刃剑”

为何此举引发争议？

• 削弱专业性： 对于经验丰富的工程师来说，让老板用AI生成的代码来“指导”或“挑战”他们，可能会被解读为对其专业技能的不信任或低估。这无形中削弱了他们工作的价值感和成就感。
• 领导者角色模糊： 领导者的职责是设定方向、激励团队、排除障碍。然而，当领导者过度介入具体的技术执行层面，尤其是用AI工具来“证明”某种可能性时，可能会模糊其在团队中的角色定位，甚至引发微观管理（micromanagement）的担忧。
• 士气影响： 员工可能会觉得自己的努力和贡献被AI轻描淡写，甚至被认为是可以轻易替代的。这种潜在的威胁感对团队士气无疑是一个打击。当老板试图用AI“证明”你的工作可以被替代时，无疑是对团队凝聚力的考验。

老板的初衷与现实的落差

我们当然可以尝试理解 Sebastian Siemiatkowski 的初衷。或许他想通过这种方式来亲身体验AI在代码生成方面的潜力，以便更好地指导公司未来的AI战略。或者，他只是想鼓励团队拥抱新技术，激发创新思维。然而，好的意图并不总能带来好的结果。在实际操作中，这种自上而下的“AI作品展示”往往适得其反，容易让员工感到被轻视或被挑战。

对于一位首席执行官而言，理解AI工具的能力至关重要。但更好的方式或许是，与团队一同探索AI的应用场景，将AI作为赋能员工的工具，而非作为“老板挑战员工”的手段。这种自下而上与自上而下相结合的策略，才能真正激发团队的创新潜能。

AI与未来工作：平衡与赋能

我们该如何与AI共存？

Klarna 的案例为我们提供了一个宝贵的反思机会：在AI日益普及的今天，企业领导者和员工应该如何调整心态，与AI建立健康的合作关系？

1. 赋能而非替代： AI最强大的价值在于其赋能人类，提高生产力，而不是简单地替代人类的工作。领导者应着重于如何利用AI工具提升员工的工作效率和创造力，将AI视为得力助手。
2. 技能升级与再培训： 随着AI技术的发展，许多岗位对技能的要求将发生变化。公司应投资于员工的技能升级和再培训，帮助他们掌握与AI协作的新技能，从而在未来职场中保持竞争力。
3. 建立信任与透明： 在引入AI工具时，领导者需要与员工保持开放和透明的沟通，解释AI的作用、目的以及对工作流程的影响。建立信任是成功整合AI的关键。
4. 聚焦人类核心优势： AI擅长重复性、数据密集型任务，而人类在创造性思维、批判性分析、情商和人际交往方面拥有独特优势。企业应鼓励员工将精力更多地投入到这些人类独有的高价值活动中。

结语：AI时代下的领导智慧

Klarna CEO 的“AI代码项目”无疑是一个有趣的案例，它提醒我们，在拥抱AI技术浪潮的同时，企业领导者需要展现出更高层次的智慧和情商。理解技术，更要理解人性。 AI的真正力量在于其作为工具，服务于人类的创造与发展。

未来，成功的企业将是那些能够巧妙地将AI整合到其运营中，同时又能够充分激发和尊重员工价值的企业。希望 Klarna 的这次经历能成为一个契机，促使更多企业重新思考如何在AI时代下，构建一个更高效、更和谐、更具创新力的工作环境。

原文地址 https://gizmodo.com/nightmare-boss-klarna-ceo-makes-employees-review-his-ai-generated-vibe-coding-projects-2000662188

当AI遇上悲剧：TikTok的商品标签引发全球伦理争议

在数字时代，科技的进步总能带来惊喜，但有时也会触及我们最敏感的神经。最近，短视频巨头TikTok的一项AI新功能，在无意中引发了一场关于技术伦理和平台责任的全球大讨论。它将人工智能的便捷与人道主义灾难的残酷，以一种令人不安的方式联系在一起。

技术细节与意外后果

根据报道，TikTok推出了一项由AI驱动的新功能，能够自动扫描视频内容，识别出其中的产品，并将其与TikTok Shop上的商品列表进行匹配。从技术角度看，这无疑是一项令人印象深刻的创新，旨在提升用户的购物体验，为创作者和商家提供新的变现渠道。

然而，这项功能在实际应用中却出现了令人震惊的偏差。AI算法在没有人类监督或足够语境理解的情况下，开始在来自加沙战争的视频中标记商品。这些视频原本旨在记录冲突的残酷现实和民众的苦难，却被算法冷酷地附上了购物链接，将悲剧意外地商业化。

加沙视频中的刺眼对比

想象一下这样的场景：一段视频中，一位巴勒斯坦妇女在瓦砾中哭泣，绝望地寻找失踪的家人，她的家园已成废墟。然而，就在这样的画面下方，TikTok的AI却可能推荐出售与视频中物品（例如，可能被误识别的衣物碎片或生活用品）“相似”的商品。这种冰冷的技术匹配，与视频中深刻的人类痛苦形成了刺眼的对比，让无数用户感到震惊和愤怒。

这不仅仅是一个技术故障，更是一个深刻的道德困境。它引发了人们对AI在何种语境下、以何种方式介入敏感内容的担忧，以及平台在部署自动化工具时应承担的社会责任。

伦理的红线：商业化与人道危机

这起事件的核心，在于跨越了人道主义尊严与商业利益之间的伦理红线。将苦难场景与商品推广关联起来，无疑是对受害者的一种极度不尊重，也削弱了这些视频作为新闻和见证的严肃性。

对受害者的不尊重

当商业逻辑渗透到人道危机叙事中时，它有将悲剧“去人性化”的风险。这种自动化的商品标记，可能让观众的注意力从受害者的困境转向无关的购物冲动。这不仅是对视频中人物的不敬，也可能对观看这些内容、试图了解真实情况的用户造成情感上的冒犯。

算法的盲区与平台的责任

这起事件也暴露了当前人工智能算法的局限性。AI在识别物体方面表现出色，但在理解复杂的人类情感、社会语境和道德边界上，却显得力不从心。它缺乏人类所具备的同理心和判断力，无法区分一段视频是反映普通生活，还是记录一场灾难。

这使得科技平台的责任变得尤为重要。在部署可能触及敏感内容区域的AI功能时，平台必须建立严格的伦理审查机制和人工干预流程。TikTok作为全球影响力巨大的社交媒体平台，有义务确保其技术工具不会在无意中助长不道德或冒犯性的行为。

社区反响与未来的思考

这起事件在用户社区中引发了轩然大波，许多人表达了强烈的担忧和谴责。这不仅仅是对TikTok的批评，更是对整个科技行业在AI伦理方面应如何前行的普遍反思。

全球用户的担忧与呼吁

世界各地的用户都在呼吁TikTok进行解释并采取纠正措施。他们要求平台关闭这项在敏感内容上进行商品标记的功能，并重新评估其AI部署的伦理框架。这表明，公众对科技公司在社会责任方面的期望正在不断提高。

科技巨头的社会责任

未来，科技公司在开发和部署AI时，必须将其社会影响和伦理考量放在与技术创新同等重要的位置。这意味着：

• 建立更强大的伦理审查委员会：确保AI在上线前经过多方评估。
• 加强人类监督：尤其是在处理敏感和可能有害的内容时。
• 开发语境感知型AI：让算法能够理解内容的复杂性而非仅仅识别物体。
• 透明化与问责制：当出现伦理问题时，平台需要透明地沟通并承担责任。

TikTok的这一案例，无疑为所有科技公司敲响了警钟。在追求技术效率和商业利益的同时，我们绝不能忽视人类的尊严和社会的福祉。AI的进步，必须以伦理的坚守为前提，才能真正造福人类社会。

原文地址 https://www.theverge.com/tech/782540/tiktok-shop-scanning-gaza-videos-e-commerce-dupes

嘿，科技迷们！今天我们带来了一个重磅消息，足以撼动整个AI界。

想象一下，当为人工智能提供动力的全球芯片巨头，与创造了ChatGPT并致力于实现通用人工智能的先驱者联手，会发生什么？

答案是：Nvidia与OpenAI正式宣布建立“战略伙伴关系”，这不仅意味着OpenAI将获得更多顶尖的计算资源，更将有巨额资金注入，加速其通往“超级智能”的宏伟征程。

AI时代的“核动力”：计算与资本的双重加持

这项合作的细节令人瞩目。根据Nvidia的声明，他们将不仅提供OpenAI所需的尖端计算平台，更计划在OpenAI部署的每吉瓦（gigawatt）计算能力中，投资高达1000亿美元。这笔投资的规模，预示着AI未来发展的惊人成本和潜在回报。

对于OpenAI而言，这意味着其在开发和部署下一代AI模型方面将拥有前所未有的计算能力。从训练更复杂的神经网络，到运行更大规模的实验，Nvidia的硬件支持将成为其实现技术飞跃的关键动力。

OpenAI：加速迈向通用人工智能的雄心

为什么计算能力如此关键？

众所周知，OpenAI的目标是构建安全且有益的通用人工智能（AGI），最终实现“超级智能”。要达成这一目标，海量的计算资源是不可或缺的。每一次模型迭代、每一次性能提升，都离不开强大的GPU集群日夜不停地运行。

此次与Nvidia的深度合作，无疑为OpenAI打开了通往更高层次AI研究的大门。它将使其能够更快地测试新架构、处理更大数据集，并探索目前因计算限制而难以企及的复杂问题。

资金注入：研发的强大后盾

除了硬件支持，Nvidia的巨额投资也为OpenAI提供了坚实的财务基础。在AI研发的军备竞赛中，资金的重要性不亚于技术本身。这笔资金将支持OpenAI吸引顶尖人才、扩大研究规模，并在前沿领域进行更大胆的尝试。

Nvidia：巩固AI芯片霸主地位的战略之举

AI芯片市场的主导者

对于Nvidia来说，这项合作同样意义重大。作为全球领先的AI芯片制造商，Nvidia的产品几乎是所有大型AI模型的“幕后英雄”。通过与OpenAI这样的行业领军者深度绑定，Nvidia进一步巩固了其在AI基础设施领域的不可撼动的地位。

投资OpenAI，确保了其最尖端的技术能第一时间在Nvidia的平台上得到应用和优化，形成良性循环。这种战略性投资不仅带来了财务回报的潜力，更是对Nvidia产品未来需求的一张巨大“保单”。

共创AI生态系统

此次合作也表明了Nvidia不仅是硬件供应商，更是AI生态系统的积极构建者和投资者。通过支持OpenAI，Nvidia正在帮助塑造AI的未来方向，确保其自身技术在未来的AI时代中依然占据核心位置。

AI格局的未来展望：一场加速的竞赛

Nvidia与OpenAI的强强联手，无疑将加速整个AI行业的发展步伐。这不仅对两家公司产生深远影响，也将对其他AI参与者构成挑战。

我们可能会看到：

• 技术突破加速： 更多计算资源和资金意味着AI模型将更快、更智能。
• 竞争加剧： 其他科技巨头和AI公司将被迫加大投入，以保持竞争力。
• AI应用普惠： 先进模型训练的加速，可能意味着AI技术能更快地普及到各行各业。

然而，随之而来的也有关于AI伦理、安全和控制的讨论，如何确保这种强大的技术造福人类而非带来风险，将是全社会需要共同面对的课题。

结语

Nvidia与OpenAI的战略伙伴关系，标志着人工智能发展史上的一个重要里程碑。这是一场关于极致计算能力和无限创新潜力的结合，共同绘制着通往超级智能的宏伟蓝图。

我们正站在一个激动人心的AI时代门槛上，见证着科技巨头们如何以前所未有的速度和规模，推动着人类认知的边界。未来，值得我们拭目以待！

原文地址 https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/782624/nvidia-is-partnering-up-with-openai-to-offer-compute-and-cash

人工智能（AI）的浪潮正以前所未有的速度席卷全球，它不仅改变了我们的生活方式，也深刻地影响着创意产业。从图像生成到文字创作，AI无处不在。然而，当AI触及艺术创作的核心——音乐时，一场关于版权和道德的激烈辩论也随之而来。

最近，这场辩论升级到了法律层面。知名AI音乐生成公司Suno正面临着来自全球主要唱片公司日益严峻的法律挑战。这不仅仅是一场简单的诉讼，它预示着AI时代版权保护的未来将走向何方。

Suno与唱片巨头的版权之战

这场风暴的中心是Suno，一家以其令人惊叹的AI音乐创作能力而闻名的初创公司。用户只需输入简单的文字提示，Suno就能在短时间内生成出高质量、风格多样的歌曲。但正是这种“魔力”，如今被指控建立在非法的基础上。

控诉核心：YouTube盗用指控

根据《The Verge》的报道，主要唱片公司已采取行动，升级了针对Suno的诉讼。美国唱片业协会（RIAA）代表其旗下多家唱片公司，于9月19日提交了修订后的诉状，指控Suno故意从YouTube上盗取歌曲来训练其生成式AI音乐模型。

修订后的诉状明确指出，Suno不仅未经授权使用了受版权保护的音乐，更声称该公司明知故犯地规避了YouTube用于防止未经授权复制的保护措施。这意味着Suno被控采取了积极的手段来获取这些训练数据，而非无意或被动地获取。

指控的深远影响：AI训练数据的合法性

这项指控的严重性不容小觑。如果Suno确实如控方所言，故意且非法地利用了受版权保护的音乐进行模型训练，那么这将对整个AI产业产生巨大的震动。

AI发展与知识产权的冲突

AI模型需要海量的数据进行训练，才能达到其惊人的生成能力。然而，这些数据的来源、获取方式以及是否尊重原创者的知识产权，一直是业界争论的焦点。Suno的案例将AI发展速度与知识产权保护之间的矛盾推向了风口浪尖。

这场诉讼将迫使法院对“合理使用”（Fair Use）的界限进行更严格的审查，尤其是在AI训练的背景下。AI公司普遍认为，使用公开可用的数据进行训练属于合理使用，但如果涉及“规避保护措施”和“故意盗用”，合理使用的论点将面临严峻挑战。

未来展望：AI音乐与创作者的共存之道

无论最终判决结果如何，Suno的这起案件都将对未来的AI音乐行业和传统音乐产业产生深远影响。

对AI音乐生成器的影响

如果唱片公司胜诉，AI音乐公司在获取训练数据时将面临更严格的法律限制和更高的合规成本。这可能会减缓AI音乐技术的发展速度，并促使公司寻求与内容创作者和版权所有者合法合作的模式。

对传统音乐创作者的保护

对于艺术家和唱片公司而言，这场诉讼是他们捍卫自身权益的重要一步。他们希望通过法律手段，确保他们的创作成果不会被AI公司无偿利用，从而维护原创价值和创作者的生计。

是创新边界，还是版权红线？

Suno与唱片巨头之间的这场法律战，是科技创新与传统版权法之间一次不可避免的碰撞。它不仅考验着现有法律框架的适应性，也促使我们思考：在AI飞速发展的时代，我们应如何平衡技术进步与创作者权益？

我们期待法院能给出一个清晰的界定，为AI产业未来的发展和内容创作者的保护提供明确的指导。这场诉讼的结果，无疑将塑造AI音乐的未来格局。

原文地址 https://www.theverge.com/news/782448/riaa-suno-ai-lawsuit-update-stream-ripping-youtube

在数字时代，在线约会应用已成为许多人寻找伴侣的首选方式。然而，随着海量用户的涌入和无休止的个人资料筛选，一种新的“流行病”也随之出现——“滑动疲劳”（swipe fatigue）。这种现象让用户感到厌倦、沮丧，甚至对约会失去兴趣。

幸运的是，科技巨头Meta正试图通过人工智能（AI）来解决这个问题，为旗下的Facebook Dating注入新的活力。近期，Meta宣布将为Facebook Dating引入一系列创新的AI功能，旨在彻底改变用户的约会体验，让寻找真爱变得更轻松、更高效。

告别无休止的“滑动”：AI 智能助手登场

“滑动疲劳”是指用户在约会应用上花费大量时间浏览个人资料，却很少能找到真正匹配或感兴趣的人。这种重复、低效且常常令人失望的过程，使得许多人最终选择放弃。

Meta的AI解决方案旨在打破这种僵局。他们引入了两项核心AI功能，希望能够智能地引导用户，提升匹配的质量和效率。

智能约会助手：你的专属媒人

其中最引人注目的是全新的“约会助手”AI聊天机器人。这款智能助手不仅仅是一个简单的筛选工具，它更像是一个经验丰富的数字媒人。

它能够根据你的偏好、兴趣和过往的互动数据，主动为你推荐潜在的匹配对象。此外，它还能帮助你开启对话，提供有趣的破冰建议，让你在第一次交流时就能给人留下深刻印象，大大减轻了用户的社交压力。

“偶遇”功能：寻找你的缘分巧合

除了直接推荐匹配对象，Meta还推出了一项名为“偶遇”（Meet Cute）的创新功能。这项功能旨在模拟现实生活中偶遇的浪漫和惊喜。

它会自动识别潜在匹配对象之间共同的兴趣点或计划参与的活动。想象一下，如果AI告诉你，你心仪的对象恰好也要去参加你感兴趣的某个音乐会或艺术展，那该多棒？“偶遇”功能正是通过这种方式，为你创造更多现实世界的互动机会，让缘分不再仅仅停留在屏幕上。

AI 如何改变约会体验？

这些AI功能的引入，预示着在线约会体验将发生深刻的变革。它们承诺带来更高的效率和更优质的匹配，但同时也伴随着一些潜在的挑战和风险。

提升效率与质量

• 精准推荐：AI能够处理海量的用户数据和互动模式，从而学习并理解用户的深层偏好。这意味着AI推荐的匹配对象将更符合你的条件，减少无效的滑动。
• 节省时间：通过自动化匹配和对话辅助，用户可以节省大量在筛选和交流上花费的时间，将精力集中于更有潜力的连接。
• 个性化体验：AI助手能够根据每个用户的独特习惯和反馈进行调整，提供高度个性化的约会建议和服务，让每一次约会都感觉是为你量身定制。

应对挑战与潜在风险

尽管AI在约会领域展现出巨大潜力，但也需谨慎对待其可能带来的挑战。

• 数据隐私：AI需要大量个人数据才能发挥作用，这自然引发了用户对隐私保护的担忧。Meta将如何安全地处理和使用这些敏感信息，是用户最关心的问题。
• 算法偏见：如果AI训练数据存在偏见，那么它可能会在推荐中固化甚至放大某些社会偏见，例如基于种族、经济状况或外貌的偏好。
• 过度依赖：当AI变得过于“智能”时，用户可能会过度依赖它，从而减少了自身探索和判断的能力，甚至影响到人际交往中最宝贵的直觉和自发性。
• “黑箱”问题：AI的决策过程往往不透明，用户可能不清楚AI是如何得出某个推荐结果的，这可能会影响其对AI的信任度。

超越约会：AI 在生活中的深远影响

Meta在Facebook Dating中集成AI，不仅仅是为了优化约会应用，它更是AI深入我们日常生活的一个缩影。从个性化购物推荐到流媒体内容策展，从智能家居助手到自动驾驶汽车，AI正以惊人的速度改变着我们与世界的互动方式。

这项举措也再次强调了科技公司在利用AI提升用户体验方面的雄心。通过自动化和智能化繁琐的任务，AI的目标是让我们能更有效地利用时间，将精力集中在更有意义的事情上——例如，与对的人建立真实、深厚的人际连接。

结语：未来的约会，是算法与人性的交织？

Facebook Dating的AI新功能无疑是一次大胆的尝试，它有望彻底改变我们对在线约会的认知。通过将智能推荐和“偶遇”惊喜融入其中，Meta正努力让数字约会变得更加高效、有趣且富有“人情味”。

然而，归根结底，约会的本质仍然是人与人之间的情感连接。AI可以成为强大的工具，帮助我们找到潜在的伴侣，但它无法替代眼神的交流、真诚的笑容和心与心碰撞的火花。

未来的约会体验，很可能是算法智能与人性洞察的完美交织。成功的关键在于，如何在AI的辅助下，依然保持并珍视那份最纯粹、最真实的、属于人类的连接。

原文地址 https://www.theverge.com/news/782893/meta-facebook-dating-ai-chatbot-meet-cute-swipe-fatigue