引言：AI浪潮中的一丝担忧

在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，它渗透我们日常生活的速度和广度令人惊叹。从智能助手到自动驾驶，AI似乎无处不在。然而，一项来自皮尤研究中心（Pew Research Center）的最新研究表明，并非所有人都对这种“智能”介入感到乐观。

这项研究深入探讨了美国公众对AI的态度，结果显示，有一半的受访者对AI在他们日常生活中扮演的角色感到担忧多于兴奋。虽然这个比例比2023年的52%略有下降，但持续高企的担忧情绪无疑为AI的未来发展敲响了警钟。

核心发现：AI的接受度边界

研究揭示了一个关键的二元对立：美国人对AI的接受度，与其介入个人生活的程度呈反比关系。换句话说，当AI停留在预测天气等客观、非个人领域时，人们乐见其成；但当它试图深入到更私密、更主观的个人领域时，担忧和抵触情绪便会显现。

可以接受的AI应用：效率与便利

• 天气预测：人们普遍认为AI在处理大量数据并进行趋势分析方面表现出色，预测天气便是其发挥所长的理想场景。它不涉及个人情感或价值观，纯粹提供信息，提升便利性。

• 交通导航：利用AI规划最佳路线、避开拥堵，也属于被广泛接受的应用。它解决实际问题，且决策过程相对透明，不触及隐私核心。

• 智能家居控制：调节室温、管理照明等，这些自动化任务被视为提升生活品质的工具，而非威胁。

难以接受的AI应用：触及私人领域

当AI的触角伸向个人生活的敏感地带时，公众的疑虑便会急剧上升。研究明确指出，以下领域是美国人希望AI敬而远之的：

• 宗教或精神指导：信仰和价值观是人类最深层、最私密的精神寄托。人们普遍认为，AI不具备理解或提供此类指导的能力，其干预可能被视为对个人信仰的亵渎或误导。

• 约会建议：情感关系复杂而微妙，涉及人类独有的情感、共鸣和直觉。AI提供的约会建议，无论是基于大数据匹配还是生成式对话，都让人觉得冰冷且缺乏人情味，甚至可能导致关系异化。

• 个人健康决策：尽管AI在辅助诊断方面潜力巨大，但在涉及具体的治疗方案或生活方式改变时，人们更倾向于信任有温度、有经验的人类医生，而非冰冷的算法。对隐私泄露和误诊的担忧尤为突出。

深层原因：为什么犹豫不决？

美国人对AI的这种复杂情绪并非空穴来风，其背后蕴藏着多重考量：

1. 隐私与数据安全担忧

AI的强大能力往往建立在海量个人数据之上。公众担心，当AI介入个人生活越深，其收集和分析的数据就越多，个人隐私泄露的风险也就越大。这包括从健康记录到社交互动的所有敏感信息。

2. 缺乏信任与理解

很多人对AI的“黑箱”操作感到不安。他们不理解AI是如何做出决策的，尤其是在关乎个人命运的关键时刻。这种透明度缺失是建立信任的最大障碍。

3. 对人性的价值和独立性的坚持

人类的独特性在于情感、直觉、道德判断和自由意志。当AI试图在这些领域取而代之或提供“指导”时，人们会感到自我价值受到挑战，担心失去自主决策的能力和人际关系的真诚。

4. 伦理与偏见风险

AI算法由人类设计和训练，不可避免地会继承开发者甚至社会固有的偏见。当AI应用于个人生活领域时，其潜在的算法偏见可能会导致不公平的待遇或错误的判断，尤其是在约会、招聘甚至司法等领域。

对AI未来的启示

这项研究为AI开发者和政策制定者提供了宝贵的启示：

1. 优先考虑伦理与隐私

AI的设计和部署必须将伦理和隐私放在首位。这意味着更严格的数据保护措施、更透明的算法解释，以及让用户拥有更多的数据控制权。

2. 建立信任而非取代

成功的AI应该是增强人类能力和丰富生活体验的工具，而不是替代人类判断或削弱人际关系的威胁。AI应被视为“助手”而非“主宰”，尤其是在个人决策领域。

3. 注重透明度和可解释性

为了赢得公众信任，AI系统需要更高的透明度。解释AI如何做出决策，以及其决策的依据是什么，对于消除“黑箱”疑虑至关重要。这有助于用户更好地理解和信任AI。

4. 区分应用场景：功能性与情感性

开发者需要清楚地区分AI适用的场景。对于涉及高度个人情感、价值观和道德判断的领域，AI应保持谨慎和克制，或者仅作为辅助工具提供信息，而非直接给出决定性建议。

结语：AI与人类的共存之道

皮尤研究中心的报告明确指出，尽管AI的潜力巨大，但公众对其在个人生活中的角色仍然抱有审慎态度。这并非是对技术的完全拒绝，而是对技术边界的清晰划定。

未来AI的发展，将不仅仅是技术竞赛，更是信任的竞赛。只有当AI学会尊重人类的私密空间、珍视人类的独特性，并以透明、负责任的方式服务于人类时，它才能真正赢得公众的广泛接受，并与我们共创一个更加美好的未来。否则，即便技术再先进，也可能面临一道难以逾越的“心墙”。

原文地址 https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/780184/pew-research-americans-want-ai-out-of-their-personal-lives

当科技巨头遭遇绝食抗议：AI的道德困境

在高速发展的人工智能时代，我们常常被其颠覆性创新和无限潜力所吸引。然而，在这股浪潮中，并非所有人都持乐观态度。近期，一则来自旧金山的消息震撼了科技界：一位名叫吉多·赖希施塔特（Guido Reichstadter）的抗议者，选择以绝食的方式，在AI公司Anthropic总部外表达他对人工智能潜在危险的深切忧虑。

从9月2日开始，赖希施塔特先生已坚持了17天不进食，他的行动无疑为这场关于AI未来的激烈辩论，增添了前所未有的紧迫感和戏剧性。

绝食者的呼吁：AI威胁人类存亡？

赖希施塔特选择这种极端方式，是为了唤醒公众对AI失控风险的关注。他并非孤例。在地球的另一端，伦敦的Google DeepMind总部外，也聚集着一批类似的抗议者。他们共同的诉求是：停止或至少大幅放缓高级AI系统的开发，直到我们能确保其安全和可控。

这些抗议者担心，超智能AI一旦发展起来，可能会带来无法预测的灾难性后果，甚至威胁到人类的生存。他们的行动，是给那些追求技术极限的科学家和工程师们敲响的警钟。

日益增长的担忧：AI的潘多拉魔盒

赖希施塔特和他的支持者们，并非无的放矢。近年来，关于AI潜在风险的讨论愈发激烈，从学术界到产业界，许多知名人士都表达了类似的忧虑。

AI的“生存风险”论

“生存风险”（Existential Risk）是这些抗议者反复提及的核心概念。他们认为，通用人工智能（AGI）一旦达到或超越人类智能水平，其行为逻辑可能与人类价值观产生冲突。如果AI获得自主目标设定能力，且这些目标与人类福祉不符，那么它可能采取我们无法理解或阻止的行动，从而导致无法挽回的后果。

这种担忧并非空穴来风。包括史蒂芬·霍金、埃隆·马斯克以及许多AI领域的资深研究员在内，都曾公开警告过AI可能带来的长远威胁。他们呼吁，必须在技术发展的同时，建立完善的安全防护机制和伦理准则。

社会与伦理的挑战

除了终极的生存风险，AI在近期也带来了诸多社会和伦理层面的挑战。AI偏见、虚假信息泛滥、大规模失业、隐私侵犯以及武器化AI等问题，已经引起了广泛关注。这些问题虽然不如“灭绝”那般耸人听闻，但同样对人类社会构成严峻考验。

例如，算法中的偏见可能加剧社会不公；深度伪造技术（Deepfake）则可能被用于政治操纵或个人诽谤。解决这些问题，需要全球范围内的协作和监管。

“暂停”与“监管”：AI未来的选择

面对这些争议，国际社会正在积极探索解决方案。围绕AI的“暂停”开发呼吁和加强监管的讨论，成为了当前的热点。

“暂停”呼吁的争议

今年早些时候，一份呼吁暂停高级AI开发六个月的公开信获得了上千名科技界人士的联署。他们的理由是，我们需要时间来制定共享的安全协议和强有力的监管框架。然而，这一呼吁也引发了巨大争议。有人认为，暂停开发是不现实的，因为AI的国际竞争异常激烈，任何一方的停滞都可能意味着被超越。

此外，如何界定“高级AI”以及如何强制执行暂停也面临实际操作的难题。但无论结果如何，这次暂停呼吁成功地将AI安全问题推向了公众视野的中心。

全球AI监管的探索

各国政府和国际组织已开始着手制定AI监管政策。例如，欧盟正在推进《人工智能法案》，旨在规范AI的应用，确保其公平、透明和负责任。美国、中国等主要科技大国也在积极探索各自的监管路径。

这些努力的共同目标是，在促进AI创新发展的同时，有效控制其潜在风险。然而，AI技术的迭代速度远超立法进程，如何建立一套灵活且具前瞻性的监管体系，是摆在所有决策者面前的巨大挑战。

展望未来：人类与AI的共存之路

吉多·赖希施塔特的绝食抗议，无疑是AI时代人类焦虑的一个缩影。它迫使我们停下来思考：我们到底想要一个怎样的未来？一个由AI主导的未来，还是一个由人类智慧和价值观指引的未来？

AI发展已经势不可挡，我们不能简单地将其“关停”。真正重要的是，我们必须确保AI的进步是以人为本的，是服务于人类福祉的。这需要科学家、政策制定者、伦理学家以及每一个普通公民的共同参与。

从绝食抗议者到全球AI安全峰会，都在向我们传递一个明确的信息：AI的未来，关乎全人类的命运。现在是时候，放下偏见，共同探讨并塑造我们与智能机器的共存之道了。

原文地址 https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/778773/the-hunger-strike-to-end-ai-anthropic-google-deepmind-agi

新闻业的AI浪潮：效率与伦理的交锋

人工智能（AI）正在以惊人的速度渗透到各个行业，新闻业也未能幸免。最近，有报道指出，知名媒体商业内幕（Business Insider）已告知其记者，可以利用AI工具来起草新闻稿件的初稿。这听起来似乎是提升效率的合理一步，然而，其政策中更引人注目的一点是：该出版物可能不会主动告知读者文章中使用了AI技术。

这一消息由媒体行业新闻通讯Status率先披露，迅速在业内引发了广泛讨论。在AI日益普及的当下，新闻机构如何平衡技术创新与新闻伦理，成为了一个迫在眉睫的问题。

商业内幕的策略：为什么不披露？

效率的诱惑与成本考量

对于商业内幕这样的媒体巨头而言，拥抱AI来辅助内容创作，最直接的驱动力无疑是效率的提升和成本的优化。AI在快速收集信息、整理框架、甚至生成初步文字方面，展现出无与伦比的潜力。记者可以将更多精力投入到深度调查、事实核查和独家视角上，而不是重复性的文字劳动。

通过利用AI生成初稿，新闻机构可以在竞争激烈的数字环境中，以更快的速度发布更多内容，从而占据市场优势。这对于追求“内容量”和“时效性”的现代新闻生态而言，无疑具有巨大的吸引力。

对读者接受度的担忧？

那么，商业内幕为何选择不向读者披露AI的使用呢？一个可能的解释是，他们担心读者的接受度。公众对于AI生成内容的信任度仍在建立之中，贸然披露可能会引发读者的质疑，甚至降低文章的可信度。

在某些人看来，如果读者知道文章由AI辅助撰写，可能会觉得内容的“人情味”不足，缺乏深度思考，或是仅仅是机器的拼凑。这种担忧，或许是商业内幕在透明度问题上选择保守策略的原因之一。

不披露的潜在风险：信任的基石

透明度与新闻伦理

然而，不披露AI使用情况的决定，却触及了新闻业最核心的伦理原则之一：透明度。新闻机构的公信力，很大程度上建立在其内容的真实性、公正性和透明性之上。

当读者相信他们阅读的是一位人类记者经过思考、判断和撰写的内容时，这种信任是无形的基石。一旦这种信任被打破，例如发现背后有未告知的AI参与，那么新闻机构的声誉可能会受到严重损害。

事实错误与偏见风险

尽管AI技术日趋成熟，但它并非完美。AI模型可能存在事实错误、信息过时、甚至固有的偏见。如果新闻机构不明确指出AI的参与，一旦出现问题，责任归属将变得模糊，也可能误导读者，让他们将AI生成内容的瑕疵完全归咎于人类记者。

过去，一些媒体机构在试用AI时就曾遇到问题，例如CNET在初期使用AI辅助内容时，曾出现多处事实错误，并因此被迫暂停了部分AI创作。这些案例都强调了在使用AI时，严谨的事实核查和编辑监督是不可或缺的。

行业现状与未来展望

其他媒体的做法

商业内幕的这一政策，使其成为少数几个明确允许记者使用AI撰写初稿且不强制披露的大型媒体之一。相比之下，其他一些新闻机构在拥抱AI时，通常会采取更为谨慎和透明的态度。

例如，美联社（Associated Press）等机构在使用AI时，会明确定义其角色为辅助工具，并且通常会告知读者或内部明确指明哪些内容是由AI生成的。这种做法旨在维护读者的知情权和信任度。

AI与人类记者的协同进化

可以预见的是，AI在新闻业的渗透将是不可逆转的趋势。未来的新闻编辑室，很可能将是人类记者与AI工具深度协作的场所。

AI可以承担大量的数据分析、事实核查、内容整理和初稿生成工作，从而解放人类记者去从事更具创造性、批判性和人际互动的工作，如深度访谈、调查报道和观点评论。这种协同模式，有望带来新闻生产力的大幅提升和内容质量的多元化。

结语：信任的边界在哪里？

商业内幕的AI新政，无疑为整个新闻行业提出了一个重要的问题：在追求效率和创新的同时，新闻机构如何界定透明度和读者信任的边界？

不披露AI的使用，短期内或许能带来运营上的便利，但从长远来看，是否会侵蚀新闻业赖以生存的公信力？这是一个需要所有媒体从业者、技术开发者以及广大读者共同思考的深刻议题。新闻的未来，不仅在于技术的进步，更在于我们如何坚守其核心价值。

原文地址 https://www.theverge.com/news/779739/business-insider-ai-writing-stories

嘿，各位科技爱好者和内容创作者们！今天我们要聊一个让无数YouTube博主振奋的消息。在最近的“Made on”活动中，YouTube再次展现了其对创作者经济的坚定承诺，公布了一系列令人期待的全新功能。这些更新不仅旨在优化用户体验，更重要的是，它们将为全球的YouTube创作者们开启更多元的变现途径。

想象一下，你的视频不仅能吸引观众，还能更智能、更高效地为你带来收入。这不再是梦想！从AI智能商品标记到Shorts短视频的品牌链接，再到更灵活的广告片段互换，YouTube正在以前所未有的速度，将AI和商业化深度融合，为创作者们铺设一条通往成功的新赛道。

YouTube的新篇章：创作者经济再升级

作为全球最大的视频分享平台，YouTube始终站在内容创作和分发的潮头。然而，在竞争日益激烈的数字内容生态中，如何持续赋能创作者，让他们留住用户并实现价值最大化，是平台面临的核心挑战。这次的“Made on”活动，正是YouTube交出的一份有力答卷。

这些新功能无疑是YouTube对创作者社区投下的一张信任票。它们不仅能帮助资深创作者扩大收益，也为新手们提供了更低的门槛和更多的可能性。YouTube正在努力构建一个更健康、更可持续的创作者生态系统，确保每一份创意都能获得应有的回报。

核心亮点：三大创新功能解析

AI 商品标记：智能带货新纪元

这绝对是未来感十足的一项功能！YouTube即将推出AI商品标记（AI product tagging）。简单来说，这项技术能通过人工智能自动识别视频中出现的商品，并允许创作者轻松地为这些商品添加购买链接。这无疑是内容电商领域的一大进步。

对于创作者而言，这意味着产品植入将变得更加无缝和高效，大大减少了手动编辑和标记的工作量。而对于观众来说，看到心仪的商品可以立即点击购买，无疑提升了购物体验的便捷性。这项功能将极大地降低带货门槛，让更多类型的视频内容都能转化为商业价值。

Shorts 品牌链接：短视频带货直通车

随着短视频的崛起，YouTube Shorts已经成为内容消费的重要阵地。现在，YouTube计划为Shorts引入品牌链接（brand links for Shorts）功能，允许创作者直接在短视频中嵌入品牌的合作链接。这标志着YouTube正式将短视频也纳入了其强大的商业化体系。

短视频的特点是传播快、互动性强，直接的品牌链接将帮助创作者更好地利用Shorts的巨大流量实现变现。无论是产品推荐、品牌推广还是限时优惠，Shorts都能成为一个高效的转化渠道。这对那些以短视频为主的创作者来说，无疑是一剂强心针，让他们的努力能更快地转化为实际收益。

可互换广告段落：广告策略更灵活

YouTube还将引入可互换广告段落（swappable ad segments），这项功能让创作者在视频中插入广告时拥有更大的灵活性。创作者将能根据内容类型、观众群体或特定广告活动的需求，选择更适合的广告片段进行投放。

这意味着创作者可以更精细地优化广告体验，提高广告的相关性和观众的接受度。通过更加智能和个性化的广告投放策略，不仅有望提升广告的点击率和收益，也能在一定程度上缓解观众对广告的抵触情绪，实现创作者、广告商和观众的三赢局面。

直播与AI的未来融合

除了上述核心变现功能，YouTube还在持续探索直播和AI技术的深度融合。虽然文章中提及的细节不多，但可以预见，未来YouTube的直播功能将更加智能化。想象一下，AI可以帮助直播主进行实时内容审核、观众互动分析，甚至根据直播内容生成摘要和亮点。

这些AI赋能的直播功能，将极大地提升直播的效率和互动性。它不仅能解放直播主的部分精力，让他们更专注于内容创作和观众互动，还能为观众带来更流畅、更个性化的观看体验。AI在内容创作领域的应用，才刚刚拉开序幕。

对创作者意味着什么？

这些新功能对YouTube创作者来说，无疑是巨大的利好。它们不仅提供了更多元的收入来源，也简化了变现流程，让创作者能够更专注于优质内容的产出。从更智能的商品带货到更高效的短视频变现，YouTube正在为创作者打造一个更加完善的商业生态系统。

对于那些希望将爱好转化为事业的创作者来说，YouTube正在降低门槛，提供更强大的工具支持。而对于已经成熟的MCN机构和专业创作者，这些工具将帮助他们进一步优化运营策略，实现收益的飞跃。可以说，YouTube正在引领一场创作者经济的深刻变革。

挑战与展望

当然，任何新功能的推出都会伴随着挑战。例如，如何确保AI商品标记的准确性和合规性？品牌链接的过度使用是否会影响用户体验？这些都是YouTube和创作者们需要共同面对的问题。平台的透明度和对创作者的指引将至关重要。

展望未来，YouTube无疑将继续深耕技术创新，尤其是AI和自动化在内容创作和变现中的应用。我们可以期待更多AI驱动的编辑工具、内容推荐系统以及更精准的广告匹配机制。YouTube的目标是成为一个全方位赋能创作者的平台，让每一个创意都能在这里生根发芽，并结出丰硕的果实。

结语

YouTube的最新举措，清晰地向我们展示了平台对创作者的重视和对未来趋势的把握。在一个内容为王的时代，谁能更好地赋能创作者，谁就能赢得未来。这些智能化的变现工具，将帮助创作者们摆脱繁琐，专注于内容，真正实现“因热爱而创作，因创作而自由”的愿景。

你对YouTube的这些新功能有什么看法？你最期待哪一个？欢迎在评论区分享你的观点，让我们一起见证YouTube和创作者经济的下一个辉煌篇章！

原文地址 https://www.theverge.com/news/778693/youtube-monetization-features-ai-tagging-dynamic-ads

在数字内容的浪潮中，直播已经成为连接创作者与观众最直接、最具互动性的桥梁。随着技术的不断演进和用户习惯的多元化，各大平台都在积极探索如何为创作者提供更强大、更灵活的工具。近日，在备受瞩目的Made on YouTube大会上，YouTube就宣布了一系列重磅更新，旨在让直播体验更便捷、更具吸引力，同时也为创作者开辟了新的变现与增长路径。

这些创新举措不仅彰显了YouTube对创作者生态的持续投入，也预示着直播内容创作将进入一个更加多元化和高效化的时代。那么，这些激动人心的新功能究竟有哪些？它们又将如何改变我们所熟知的直播格局呢？

直播功能革新：多平台、多格式无缝衔接

同步竖屏与横屏直播：突破格式壁垒

此次更新中最引人注目的一点，莫过于创作者将能够同时进行竖屏和横屏直播。这意味着什么？传统上，创作者往往需要在手机观看的竖屏体验和电脑、电视观看的横屏体验之间做出选择。现在，YouTube直接解决了这个痛点。

这项功能极大地提高了内容的覆盖面和适用性。无论观众习惯使用手机刷短视频般的竖屏模式，还是喜欢在电脑上享受全屏沉浸式的横屏体验，创作者的内容都能完美适配，从而有效减少了因格式不符而流失的潜在观众。这无疑是向“内容为王，格式自适应”迈出的重要一步。

与他人一同直播：开启协作新模式

根据更新内容，创作者还将能够与他人一同直播（stream alongside live content），甚至可以理解为“同框直播”或“嘉宾直播”。这一功能将极大地丰富直播内容的可能性。

无论是邀请其他创作者进行跨界合作、进行远程访谈，还是与观众共同参与某个事件的实时反应，这种协作模式都能带来更强的互动性和新鲜感。它不仅有助于创作者相互引流、扩大影响力，还能为观众提供更加多元和富有深度的内容，从而构建一个更加紧密和活跃的社区。

创作者收益与增长：双重赋能

更便捷的直播流程：提升创作效率

YouTube此次更新的宗旨之一便是让“去直播”变得更加容易和有利可图（easier and more lucrative）。这意味着平台可能优化了直播的设置流程、简化了技术操作，让更多创作者能够无门槛地尝试直播，专注于内容本身，而非繁琐的技术细节。

当直播门槛降低，创作者就能更频繁、更高效地与观众互动。这种即时性互动是建立忠实粉丝群体的关键，也是推动内容创作持续发展的核心动力。一个操作简单的平台，无疑能激发更多人的创作热情。

多维变现潜力：拓宽收入渠道

“更具利润”的承诺，暗示着YouTube在直播变现方面也将有所创新或优化。虽然具体细节文章中未完全展开，但可以预见的是，随着观众覆盖面的扩大和互动模式的丰富，创作者将拥有更多机会将流量转化为实际收益。

例如，跨格式直播能吸引更多观众，意味着更多的广告展示、更多的超级留言（Super Chat）和会员订阅。协作直播则能带来新的赞助机会和品牌合作模式。YouTube通过提供更强大的工具，让创作者的努力能够获得更丰厚的回报，从而形成一个良性循环。

展望未来：YouTube在直播领域的战略布局

应对竞争，保持领先

在当前激烈的直播市场中，YouTube无疑面临着来自TikTok Live、Twitch等平台的激烈竞争。此次更新可以看作是YouTube为巩固其内容创作巨头地位，并确保在直播领域保持创新活力和竞争力的重要战略举措。

通过不断优化用户体验和赋能创作者，YouTube旨在吸引并留住最优秀的内容创作者，进而吸引更广泛的观众群体。这种以创作者为中心的策略，是其长久以来成功的基石。

赋能下一代内容体验

这些新功能也反映了未来内容创作的趋势：灵活、互动、无界限。创作者不再受限于单一的格式或平台，而是可以根据内容需求和观众偏好，自由选择最适合的表达方式。这种全方位、多触点的直播体验，无疑将进一步模糊传统媒体与新媒体的界限，推动直播进入一个更加沉浸式和个性化的时代。

总而言之，YouTube在Made on YouTube大会上发布的直播功能更新，是一次意义深远的变革。它不仅为创作者带来了前所未有的自由和机遇，也为全球观众带来了更加丰富多彩的直播内容。随着这些功能的逐步落地，我们有理由相信，YouTube直播的未来将更加精彩，值得所有内容创作者和观看者拭目以待！

原文地址 https://www.theverge.com/news/778668/youtube-live-streaming-reactions-multi-format-updates

伦敦的创新消费科技初创公司Nothing再次成为焦点。这家以独特设计和用户体验著称的品牌，最近成功募集了高达2亿美元的资金。更引人注目的是，Nothing并未止步于现有产品线的迭代，而是高调宣布将在明年推出“首批AI原生设备”。

这不仅仅是增添AI功能那么简单。Nothing雄心勃勃地承诺，这些新设备将运行在“与现有操作系统截然不同”的AI驱动系统上，预示着一场深远的技术变革。

Nothing的AI原生愿景：何为“截然不同”？

Nothing所提出的“AI原生设备”概念，核心在于其操作系统的根本性重塑。当前智能设备虽然普遍集成AI功能，但AI往往是作为应用程序或后台服务存在，而非操作系统的核心架构。

Nothing的愿景是打造一个“以AI为核心”的操作系统。这意味着用户与设备的交互方式、信息处理逻辑乃至设备本身的响应能力，都将由AI深度驱动和优化，有望带来前所未有的直观与无缝体验。

超越智能手机的边界：AI的无限可能

Nothing的AI野心远不止于我们熟悉的智能手机领域。该公司明确表示，其AI驱动的操作系统将为未来多种设备赋能。这其中包括令人遐想的人形机器人、日渐普及的电动汽车（EVs），乃至更多尚未被定义的“未来设备”。

这一声明描绘了一幅激动人心的未来图景：一个由AI深度连接和优化的智能生态系统。我们或许能看到，Nothing的AI技术将在各种智能终端之间建立更深层次的协同，让科幻电影中的场景逐渐变为现实。

2亿美元融资：对未来愿景的强力背书

此轮2亿美元的成功融资，无疑是市场对NothingAI原生设备战略的强大信心投票。这笔巨额资金将为Nothing在AI研发、人才招募以及产品创新方面提供充足的弹药。

在当前全球经济面临挑战、科技行业竞争日益激烈的背景下，Nothing能够获得如此规模的投资，彰显了其独特的技术愿景和市场潜力。这笔资金将成为他们实现宏伟AI蓝图的关键驱动力。

Nothing的独特魅力与AI融合

Nothing自成立以来，便以其透明设计和极简主义的用户体验在市场上独树一帜。其产品，如Phone系列手机和Ear系列耳机，都体现了对细节的极致追求和对科技美学的深刻理解。

我们可以合理推测，Nothing在AI原生设备的设计上，也将秉承这一理念。未来的AI设备，或许会以一种“润物细无声”的方式，将强大的AI能力融入到极致简洁、直观的用户界面中，让科技服务于人，而非令人感到复杂。

AI赛道：Nothing能否脱颖而出？

当下，全球科技巨头纷纷投入巨资布局AI领域，竞争异常激烈。谷歌、苹果、微软等公司都在努力将AI深度整合到其产品和服务中。

Nothing作为一家规模相对较小的初创公司，选择直接挑战操作系统层面的AI创新，无疑是一次大胆的尝试。这需要强大的技术实力、独特的创新思维和卓越的执行力。如果成功，Nothing有望在AI驱动的设备领域开辟一片新天地，成为一股不可忽视的力量。

挑战与期待并存

当然，构建一个全新的AI原生操作系统并将其成功推广，绝非易事。Nothing将面临巨大的技术挑战、市场教育成本以及来自现有生态系统的竞争压力。然而，正是这种“敢为人先”的精神，才有可能带来颠覆性的创新。

我们拭目以待，期待Nothing能在明年为我们揭示这些“AI原生设备”的真面目。它们能否真正改变我们与科技的互动方式？它们将如何重新定义未来的智能生活？Nothing的故事，才刚刚拉开序幕。

原文地址 https://www.theverge.com/news/778636/nothing-ai-native-devices

原文地址 https://www.theverge.com/news/778469/youtube-creators-ai-analytics-ask-studio-dubbing

在AI浪潮席卷全球的今天，我们不禁要问：这些强大的人工智能模型赖以训练的庞大数据，究竟是从何而来？其背后的成本，又该由谁承担？近日，Cloudflare的首席执行官马修·普林斯（Matthew Prince）在接受《Wired》杂志专访时，大胆地提出了一个尖锐的观点：AI公司应该为他们未经授权使用互联网内容训练模型付出代价，他称之为AI的“原罪”。

这场围绕数据所有权和公平补偿的辩论，正以前所未有的速度升温。普林斯的言论，无疑为这场日益激烈的讨论火上浇油，也预示着互联网和人工智能领域可能即将迎来一场深刻的变革。

AI与数据：谁的盛宴，谁的成本？

Cloudflare CEO的警钟

我们正处于一个由海量数据驱动的时代。从搜索引擎到推荐系统，再到如今生成式AI的爆发，所有这些创新都建立在对互联网上现有信息的消化和重组之上。然而，普林斯指出，这种“免费取用”的模式正在造成不公。他认为，AI公司在构建其利润丰厚的模型时，往往“掠夺”了无数内容创作者的心血和数据，却鲜有回报。

普林斯认为，这种行为不仅是对知识产权的漠视，更是对数字生态系统健康发展的潜在威胁。如果内容创作者无法从他们的工作中获得合理补偿，那么高质量内容的生产动力就会减弱，最终受损的将是整个互联网的信息丰富度。

Reddit的“里程碑式”协议

普林斯之所以如此确信这一论点，是因为他看到了实际的证据——一系列内容授权协议正在浮出水面。其中最引人注目，也是他反复提及的案例，就是Reddit与AI公司达成的协议。根据公开文件显示，Reddit去年仅通过向AI公司授权其庞大的用户生成内容数据，就获得了巨额收入。

• 这个案例证明了：内容平台和创作者并非只能被动接受数据被“抓取”的命运。他们有权谈判，并为自己的劳动成果争取应有的价值。
• 它也为其他面临同样困境的内容提供者树立了一个重要的先例，预示着数据授权和补偿可能会成为AI时代的新常态。

这意味着，未来AI公司如果想继续利用公共网络数据进行训练，可能需要改变策略，从免费获取转向付费合作，这将重塑AI行业的成本结构和商业模式。

互联网的未来图景：权力的重塑

从“免费”到“付费”的转变？

普林斯对互联网未来的展望并非全然悲观，但他明确指出，当前的模式不可持续。他预见到一种可能性：未来的互联网，内容创作者将拥有更大的话语权，他们的数据不再是“免费午餐”，而是有价值的资产。

这种转变将带来深刻的影响：

• 内容生态的再平衡： 小型创作者和独立媒体可能会因数据补偿而获得新的生机。
• AI伦理与法律的完善： 促使各国政府和行业机构加速制定更明确的数据使用规范和版权法规。
• 技术创新方向的调整： AI公司可能需要开发更高效、更透明的数据采购和管理方案。

Cloudflare作为全球领先的网络基础设施提供商，其在全球互联网流量中的关键地位，使得普林斯的这些观点尤其具有分量。他们不仅能观察到数据的流动，更有能力影响其规则的制定。

Cloudflare的立场：基础设施与原则

在言论自由与内容规制之间

Cloudflare一直以来都以其作为中立网络基础设施提供商的身份而闻名。他们为数百万网站提供安全、性能和可靠性服务，无论这些网站的内容性质如何。普林斯在访谈中也提及了公司在处理诸如前总统特朗普相关争议内容时的立场。

这种“基础设施”的定位，使得Cloudflare在言论自由和内容规制之间走钢丝。一方面，他们坚守不审查内容的原则；另一方面，他们也意识到自己作为关键网络枢纽所肩负的社会责任。当谈到AI公司无偿抓取数据时，这种中立性似乎被打破，Cloudflare CEO开始为内容创作者发声。

这表明，即使是坚持中立原则的公司，在面对新时代的重大伦理和经济挑战时，也可能需要重新审视并调整自己的角色。普林斯的立场，正是呼吁行业正视这一挑战，找到一条既能促进AI创新，又能公平对待内容创作者的道路。

结语

马修·普林斯对AI数据“原罪”的深刻洞察，不仅仅是对当前行业模式的批判，更是对未来互联网走向的深远思考。他提出的问题触及了数字经济的核心：谁拥有数据？谁从数据中获利？谁又应该为之付出？

随着AI技术渗透到我们生活的方方面面，这些问题的答案将塑造一个更公平、更可持续的数字未来，还是一个少数巨头掌控一切的时代。Cloudflare CEO的这番话，无疑是为所有参与者敲响了警钟，促使我们共同思考：如何在追求技术进步的同时，维护数字世界的公平与正义？这场关于数据价值和AI伦理的辩论，才刚刚拉开序幕。

原文地址 https://www.wired.com/story/big-interview-podcast-matthew-prince-cloudflare/

在快速发展的AI领域，竞争异常激烈，而谷歌Gemini正在努力从ChatGPT的巨大阴影中走出。最近的数据显示，Gemini的用户量正经历显著增长，这背后的一大功臣，无疑是其于去年八月下旬推出的创新工具——Nano Banana图像编辑器。

这款编辑器不仅让Gemini在全球舞台上赢得了更多关注，更重要的是，它成功地利用了当前AI生成超逼真立体模型的病毒式传播趋势，迅速俘获了数百万用户的心。

Nano Banana：AI图像编辑的新星

那么，究竟什么是Nano Banana？简单来说，它是一款强大的AI图像编辑工具，被谷歌誉为能够“在几秒钟内彻底改变图像”的利器。然而，其真正的魅力在于其独特的生成能力。

Nano Banana允许用户轻松创建超逼真的3D立体模型，这些模型栩栩如生，细节丰富，令人惊叹。这项功能一经推出，便迅速成为社交媒体上的热门话题，引发了一股创作狂潮。

超逼真3D模型的病毒式传播

数百万用户涌向Nano Banana，沉浸在创作自己专属的、高度逼真的3D人物模型中。无论是根据现有照片进行改造，还是从零开始构思，Nano Banana的易用性和强大的生成能力都极大地降低了创意门槛。

这种病毒式的传播并非偶然。它满足了人们对于个性化表达和视觉创新的渴望。用户可以轻松将自己的想法变为令人惊叹的数字艺术品，并在各种平台上分享，进一步扩大了Nano Banana的影响力。

Gemini如何缩小与ChatGPT的差距

长期以来，OpenAI的ChatGPT凭借其出色的文本生成能力，在AI领域占据了主导地位。但随着Nano Banana的崛起，谷歌Gemini正加速缩小这一差距。

通过提供独特的、视觉驱动的AI体验，Gemini成功地开辟了新的用户群体和应用场景。它不再仅仅是文本交互的替代品，而是一个能够在图像和视觉创作方面提供独特价值的强大平台。

这一战略性的突破，使得Gemini在AI竞争中拥有了更强的竞争力，并帮助其逐渐摆脱了“追随者”的形象，向着与ChatGPT并驾齐驱的地位迈进。

技术洞察：AI图像生成的未来

Nano Banana的成功，也揭示了AI图像生成技术的巨大潜力。它不仅仅是简单的滤镜或修图工具，而是能够理解并创造出复杂、连贯且高度真实的视觉内容。

这项技术背后是复杂的机器学习模型，它们能够从海量数据中学习纹理、光影、结构等视觉元素，并将其应用于新的创作。这对于数字艺术、游戏开发、虚拟现实等多个行业都具有革命性的意义。

未来展望：AI竞争格局再升级

随着Nano Banana的流行，我们可以预见AI领域的竞争将进一步升级。各大科技巨头将继续投入巨资，开发更先进、更具吸引力的AI工具，以争夺用户和市场份额。

谷歌Gemini通过Nano Banana的成功，已经证明了差异化竞争的重要性。未来，那些能够提供独特价值、解决特定用户痛点或创造全新体验的AI应用，将更有可能脱颖而出。

结语：

谷歌Gemini的Nano Banana图像编辑器无疑是AI领域的一颗耀眼新星。它不仅以其强大的功能和病毒式传播的魅力，吸引了数百万用户，更帮助Gemini在与ChatGPT的竞争中取得了关键进展。

这不仅仅是谷歌的胜利，更是AI技术在视觉创造领域潜力的有力证明。我们期待未来AI能够带来更多令人惊叹的创新！

原文地址 https://www.theverge.com/news/778106/google-gemini-nano-banana-image-editor

果粉們，準備好迎接一場視覺與功能的雙重革新了嗎？蘋果公司近日正式推出了萬眾期待的iOS 26系統更新。這次更新不僅帶來了多項實用新功能，更引人注目的是其劃時代的「液態玻璃」重新設計，承諾將徹底顛覆iPhone的用戶界面體驗。

從你更新的那一刻起，你將會發現iPhone上的按鈕、滑塊、標籤頁及其他導航元素都呈現出令人驚嘆的半透明質感。這不僅僅是美學上的突破，更是操作系統與用戶內容深度融合的開端。此外，一系列諸如半透明圖標、即時翻譯以及強化的群組聊天功能也已同步上線，讓你的日常使用更加流暢、智能且富有沉浸感。

液態玻璃革命：沉浸式美學的誕生

重新定義界面互動

iOS 26的核心亮點無疑是其獨特的「液態玻璃」設計語言。想像一下，你的iPhone界面不再是扁平的實體，而是如同流動的液體般，呈現出微妙的半透明層次感。這種前所未有的設計，讓背景的壁紙、正在運行的應用內容，甚至是你手指滑動的軌跡，都能透過界面元素若隱若現。這為整個操作系統注入了全新的生命力，讓每一次互動都充滿了藝術氣息。

這項創新設計巧妙地模糊了應用邊界與系統界面之間的界限，營造出一種前所未有的深度感和空間感。它讓用戶在享受清晰資訊的同時，也能感受到界面背後的層次豐富性，彷彿整個操作系統都是一個精緻的多層次藝術品。這種精密的視覺處理，極大地提升了視覺享受和操作的直觀性，使人機交互變得更加自然和沉浸。

視覺與功能的完美融合

「液態玻璃」設計不僅僅是視覺上的革新，它更深層次地影響著用戶與手機的互動方式。半透明的按鈕和滑塊不再是孤立的元素，而是與其所處的環境巧妙地融為一體，使得整個界面顯得更加簡潔、現代且富有未來感。用戶可以透過這些半透明元素，看到其下方的內容，這在美學上帶來了極大的統一性。

這種設計語言也預示著蘋果對於沉浸式用戶體驗的追求。它鼓勵用戶將注意力集中在內容本身，而非被複雜或突兀的界面元素所干擾。無論是滾動網頁、查看照片還是切換應用，每一次觸控和滑動都成為一種流暢愉悅的體驗，讓用戶能夠更深入地沉浸在他們所關注的內容之中。

據The Verge報導，這種改變遍及iPhone的各個角落。從控制中心的開關，到鍵盤輸入法的背景，再到Safari瀏覽器的標籤頁，甚至是信息應用中的對話氣泡，處處都可見「液態玻璃」的蹤影。這種統一而連貫的設計語義，讓iOS 26成為了蘋果在移動界面設計上的一次大膽而成功的嘗試。

超越美學：iOS 26的核心新功能

除了令人驚艷的視覺設計，iOS 26還帶來了一系列提升用戶體驗的實用功能，這些功能不僅僅是錦上添花，更是為用戶的日常數字生活帶來了切實的便利。

半透明圖標：視覺統一的新高度

與「液態玻璃」設計相輔相成的是全新的半透明應用圖標。這些圖標不再是單一的色塊或帶有硬邊框的圖形，而是能夠微妙地透出用戶自定義的壁紙或其他背景內容，與整體界面設計保持高度一致。這種設計不僅讓主屏幕看起來更加和諧統一，也增添了一份獨特的時尚感和科技感，使得桌面佈局更加富有層次。

這種統一的視覺語言，讓整個iOS生態系統的視覺風格更加內聚。無論是系統預裝的應用，還是來自App Store的第三方應用，它們都能更好地融入到這個全新的美學框架之中，為用戶提供一個更加連貫、美觀的視覺體驗。

即時翻譯：跨越語言障礙

在日益全球化的今天，語言障礙是許多人面臨的挑戰。iOS 26引入的即時翻譯功能，無疑是一項重磅利器，將徹底改變我們跨文化交流的方式。這項功能可能涵蓋多個應用場景，例如：

• 在瀏覽網頁時，可以直接翻譯頁面內容，無需切換應用。
• 在收發信息或電子郵件時，即時將外語信息翻譯成母語，並將自己的回复翻譯成對方語言。
• 利用攝像頭即時翻譯路牌、菜單或文件上的文字，這對於國際旅行者來說簡直是福音。

這將極大地便利旅行者、國際商務人士以及任何需要與不同語言背景人士交流的用戶。設想一下，你可以在WhatsApp或微信群聊中直接看到翻譯好的信息，或是在異國他鄉輕鬆理解當地標示，這無疑將極大提升溝通效率和生活便利性，真正實現「溝通無國界」。

強化群組聊天：溝通互動再升級

群組聊天已成為現代社交和工作中不可或缺的一部分。iOS 26對群組聊天功能進行了顯著強化，雖然具體細節尚未完全披露，但我們可以預期它將帶來更豐富的互動方式、更便捷的內容分享以及更智能的通知管理，讓群組溝通更加高效和有趣。

這可能包括更生動的反應表情和自定義貼圖、更高效的文件和照片共享方式、可自定義的聊天背景，甚至是更精細的成員管理和消息置頂功能。此外，可能會引入專屬的線程回覆功能，讓用戶在大型群組中也能清晰地針對特定消息進行討論，避免信息混亂。這些改進將使得家庭、朋友和同事之間的群組交流變得更加高效、有趣和富有表現力。

蘋果生態系統的深度整合與未來展望

iOS 26的發布，不僅僅是對iPhone的升級，更是蘋果整體生態系統願景的重要組成部分。我們可以預見，這種「液態玻璃」的設計語言和諸多創新功能，未來也將逐步擴展到iPadOS、macOS，甚至是Apple Watch的watchOS和最新的空間計算平台visionOS上。這種跨平台的統一美學和功能體驗，將進一步加強蘋果設備之間的無縫協同作用。

無論你使用的是哪款蘋果產品，都能體驗到一致且連貫的最新科技成果。從手機到平板，從電腦到可穿戴設備，再到沉浸式頭顯，所有設備都將在設計和功能上形成一個有機整體。這正是蘋果引以為傲的生態護城河，也是其持續吸引和留住用戶的關鍵所在。

用戶體驗與性能的權衡

每當視覺設計進行大規模革新時，用戶總會關心一個核心問題：性能和續航會受到影響嗎？畢竟，華麗的視覺效果往往伴隨著更高的資源消耗。蘋果通常在推出新系統時，都會在美學創新和性能優化之間尋求完美的平衡。我們可以合理預期，iOS 26在帶來視覺盛宴的同時，也會盡力保證流暢的用戶體驗。

通過底層的技術優化和硬件層面的配合，例如利用新的GPU渲染技術和A系列芯片的強大性能，蘋果會努力確保「液態玻璃」的動態效果不會對電池壽命造成過大壓力。同時，優化的動畫和過渡效果也能在視覺上提供快速響應的感覺。這將是考驗蘋果工程師實力的一個關鍵點，也是用戶最為關注的實用層面，相信蘋果會給出滿意的答案。

結語：迎接iPhone的新時代

iOS 26的推出，標誌著iPhone用戶界面設計的一個新紀元。「液態玻璃」的引入不僅讓iPhone的視覺體驗達到了一個全新的高度，半透明圖標、即時翻譯和強化的群組聊天等功能，也為用戶帶來了實實在在的便利和效率提升。

這不僅是一次簡單的系統更新，更是蘋果對未來移動操作系統的一次大膽探索和創新，展現了其在設計和工程方面的領先實力。如果你還沒有體驗，現在就是更新你的iPhone，親身感受這場科技與美學融合盛宴的最佳時機！你最期待iOS 26的哪個新功能呢？快在評論區分享你的看法吧！

原文地址 https://www.theverge.com/news/777466/apple-ios-26-launch-iphone-liquid-glass-update