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• 联邦贸易委员会“抹去”莉娜·汗的AI思想：一场关于透明与监管的疑云

  近日，一则消息在科技界和政策圈掀起波澜：有报道指出，美国联邦贸易委员会（FTC）似乎已“抹去”或移除了其前主席莉娜·汗（Lina Khan）在任期间关于人工智能（AI）的部分立场和观点。这不仅仅是一次简单的内容调整，更像是一次具有深层政治和政策含义的“数字消失术”，引发了关于机构透明度、政策延续性以及AI监管未来的广泛讨论。

  莉娜·汗的遗产与AI监管挑战

  莉娜·汗在担任FTC主席期间，以其激进的反垄断立场和对大型科技公司的强硬态度而闻名。她主张对硅谷巨头实施更严格的审查，认为其日益增长的市场主导地位阻碍了竞争和创新。因此，她对于新兴技术如AI的看法，无疑是FTC未来监管策略的重要风向标。

  为何她的AI思想如此重要？

  • 前瞻性视野： AI技术正以前所未有的速度发展，其对经济、社会乃至政治的影响日益深远。FTC作为消费者保护和竞争执法机构，必须对AI可能带来的垄断风险、数据隐私侵犯和算法偏见等问题保持高度警惕。莉娜·汗的观点，无疑代表了当时机构对于这些挑战的深思熟虑。
  • 政策连续性： 任何政府机构的政策制定都应具备一定的连续性和可追溯性。如果前任主席的重要观点被无故“消失”，这不仅损害了机构的公信力，也可能导致政策方向的摇摆不定。
  • 公众知情权： 公众有权了解政府官员在关键技术领域所持的立场，尤其是在AI这样关系到国计民生的议题上。这种信息的移除，无疑剥夺了公众的知情权。

  “抹去”背后的可能原因与深层含义

  这起事件令人联想到“有人删除了你的帖子”这种令人不快的经历，但在政府层面，其影响远超个人感受。尽管文章细节有限，但我们可以推测其可能指向以下几个方面：

  政治角力与政策转向

  政府机构的领导层更迭往往伴随着政策方向的调整。新任领导团队可能希望与前任划清界限，或推行一套截然不同的监管哲学。移除前任主席的官方立场，可能是一种试图“清理门户”或暗示政策转向的信号。但这无疑会引发关于政治干预专业判断的担忧。

  对AI监管路径的分歧

  AI监管本身就是一个复杂且充满争议的领域。在全球范围内，对于如何平衡创新与监管、如何界定AI的责任边界，各方都存在巨大分歧。莉娜·汗可能采取了某种特定的、被认为是“强硬”或“不合时宜”的AI监管立场，而继任者或委员会内部可能存在不同的观点，从而导致了此次内容的移除。

  透明度与机构记忆的损耗

  无论出于何种原因，从官方渠道删除重要文件或声明，都会损害一个机构的透明度和历史记忆。这不仅让外界难以追踪政策的演变，也可能为未来的问责制埋下隐患。在一个日益数字化的世界里，官方记录的完整性和可访问性至关重要。

  “汗式保守派”的出现与讽刺

  有意思的是，文章提到了副总统J.D.万斯（JD Vance）以及其他一些共和党人，他们被称为“汗式保守派”（Khanservatives），对莉娜·汗在FTC的领导表示了一定的赞扬。这表明，尽管莉娜·汗通常被视为进步派，但在限制大公司权力方面，她的一些立场甚至能够跨越党派界限，赢得部分保守派的支持。这种跨党派的认可，使得其AI思想的“消失”更具讽刺意味，也凸显了围绕大科技和AI监管的复杂共识与分歧。

  展望AI监管的未来

  此次事件再次提醒我们，AI监管不仅仅是技术问题，更是深刻的政治、经济和社会问题。随着AI的普及，FTC等监管机构的职责只会越来越重。

  • 清晰透明： 监管机构需要确保其政策制定过程透明、公开，避免不必要的政治干预。
  • 稳定连续： 政策应具备一定的连续性，以避免市场不确定性，鼓励负责任的创新。
  • 国际合作： AI的全球性特征决定了国际合作在制定统一监管框架方面的重要性。

  莉娜·汗的AI思想为何被“消失”，其具体内容究竟是什么，我们不得而知。但这起事件无疑敲响了警钟：在AI时代，信息完整性、机构透明度和政策的稳定性，对于构建一个公平、健康的数字未来至关重要。希望FTC能够对此作出更清晰的解释，以维护其作为关键监管机构的公信力。

  原文地址 https://gizmodo.com/ftc-disappears-lina-khans-thoughts-on-ai-2000674454
  4小时前

• OpenAI与马斯克之争：意外波及无辜？监管倡导者身陷漩涡

  当科技巨头卷入法律战：意想不到的“次生灾害”

  人工智能领域风起云涌，OpenAI与埃隆·马斯克（Elon Musk）的法律纠纷无疑是近期最受瞩目的事件之一。这场围绕公司初衷、营利模式与AI未来走向的诉讼，不仅吸引了全球科技界的目光，更令人意想不到的是，它已开始波及那些曾积极呼吁对OpenAI进行监管的非营利组织。曾经的批评者，如今却发现自己身陷漩涡，收到了法院的传票。

  这不仅仅是一场亿万富翁与科技公司的较量，它揭示了在高速发展的AI时代，监管与透明度面临的严峻挑战，以及小型倡导团体在巨头权力面前的脆弱性。

  马斯克与OpenAI：一场关于“初心”的争论

  OpenAI最初由马斯克等人共同创立，其宗旨是开发通用人工智能（AGI），并确保其造福全人类，而非受限于商业利益。然而，随着OpenAI从最初的非营利组织逐渐转型为由微软巨额投资的“capped-profit”实体，马斯克认为其已经背离了初衷，转变为一家追求利润的公司，未能履行其开源和公共利益的承诺。

  马斯克在诉讼中指控OpenAI及其CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）违反了创始协议，将AGI的开发置于商业利益之下。这场官司的走向，将深刻影响AI行业的未来发展模式，以及“开放”与“闭源”、“公共利益”与“商业利润”之间的界限。

  无辜的卷入者：监管倡导者收到传票

  正当这场高调的法律战如火如荼之际，一些与诉讼本身看似无关的第三方却被卷入其中。据报道，像“Midas Project”这样的非营利组织，其创始人兼唯一雇员泰勒·约翰斯顿（Tyler Johnston）就收到了法律传票。Midas Project的宗旨是监测OpenAI等公司的行为，并倡导对AI技术进行更严格的监管。

  这些非营利组织通常资金有限，专注于公共倡导和研究。他们曾积极向立法者和公众发出警告，呼吁关注AI的潜在风险，并推动制定相应的法规来规范科技巨头的行为。现在，他们却不得不面对来自法律层面的巨大压力和资源消耗，这无疑是对他们工作的巨大干扰。

  传票背后：信息披露与“寒蝉效应”

  为什么这些监管倡导者会被传唤？最直接的原因很可能是作为诉讼当事方寻求信息披露的一部分。无论是马斯克方还是OpenAI方，都可能希望通过这些组织获取证据，以支持自己的论点。例如，他们可能想了解这些组织与哪些立法者有过沟通，讨论了哪些具体的担忧，或者他们对OpenAI的哪些行为持批评态度。

  然而，这种做法可能产生一种“寒蝉效应”（chilling effect）。当小型非营利组织因为对科技公司的合法监督和批评而面临法律压力时，他们可能会变得犹豫不决，甚至选择沉默。这不仅会削弱公众对AI发展的监督力量，也可能阻碍对AI伦理、安全和治理的深入讨论。

  对AI监管未来的深远影响

  这场风波对AI行业的监管格局具有深远影响：

  • 加剧不确定性： 法律纠纷和对其批评者的波及，使得AI监管的未来路径更加模糊。
  • 削弱公众信任： 看到倡导透明和负责任AI的组织被卷入法律战，可能会动摇公众对AI行业自我监管能力的信任。
  • 凸显资源不对等： 这起事件暴露了科技巨头与小型非营利组织之间巨大的资源不对等。后者在法律战中处于明显劣势，可能无力承担高昂的法律费用和时间成本。
  • 促使更广泛讨论： 或许也能促使社会更深入地思考，如何在鼓励技术创新的同时，有效建立起保障公共利益的监管框架。

  最终，OpenAI与马斯克的这场法律大战，其影响已远远超出了双方当事人，触及到了AI时代言论自由、公共监督以及监管权力边界的复杂议题。我们有理由关注，未来这些致力于推动AI向善的非营利组织，能否继续无惧压力，为我们共同的未来发出公正的声音。

  原文地址 https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/801994/openai-subpoenas-intimidation-tactics-nonprofits-elon-musk-restructuring
  4小时前

• 友伴AI吊坠引爆纽约：当“AI友谊”遭遇街头抗议

  友伴AI吊坠引爆纽约：当“AI友谊”遭遇街头抗议

  纽约近期因一款名为“友伴AI吊坠”（Friend AI Pendant）的智能设备引发轩然大波。这款宣称提供“AI友谊”的设备，其地铁广告随处可见，却意外激起了公众的强烈反弹。

  令人称奇的是，这场呼吁“要真正朋友”的街头抗议，竟是由该设备的创造者本人发起。这引发了对科技与人际关系界限的深刻探讨。

  地铁风波：从广告到抗议

  “友伴AI吊坠”的广告曾霸占纽约地铁，试图推广AI陪伴理念。然而，民众的回应却是涂鸦和质疑，透露出对“AI友谊”的不信任。

  最终，这种不满汇聚成一场特别的抗议：参与者手持巨大设备模型剪影，在街头将其撕扯殆尽。他们高喊着“交真正的朋友！”，将对虚假友谊的厌恶推向高潮。

  AI友谊：科技与人性的边界

  “友伴AI吊坠”的争议直指AI伴侣技术的伦理核心。尽管AI能提供信息和互动，但真正的友谊依赖于共同经历、情感共鸣与相互信任，是算法难以复制的。

  公众抗议表明，人们渴望真实、有温度的人际连接，并警惕科技可能带来的情感异化。过度依赖AI或削弱人际交流深度。

  反思与展望：坚守本真

  纽约的“友谊抗议”事件为我们提供了深刻反思。它警示我们，在拥抱AI便利的同时，人类情感需求不可被忽视。真正的连接需要时间和真诚投入。

  未来，我们应如何在科技进步中珍视真实人际关系，仍是重要课题。毕竟，最深沉的温暖与力量，最终来源于有血有肉的“真朋友”。

  原文地址 https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/802697/friend-ai-device-subway-ad-protest-nyc
  4小时前

• Zocdoc CEO预言：‘谷歌医生’将由‘AI医生’取代，医疗未来几何？

  在最近的TechFutures大会上，医疗预约平台Zocdoc的首席执行官奥利弗·卡拉兹（Oliver Kharraz）发表了引人深思的观点。他预言，我们熟悉的‘谷歌医生’（Dr. Google）即将谢幕，取而代之的是一个由‘AI医生’主导的医疗新时代。这番话不仅点燃了人们对人工智能在医疗领域应用的无限遐想，也深刻探讨了医疗健康的本质与未来走向。

  作为连接患者与医生的核心平台，Zocdoc的视角历来备受关注。卡拉兹的洞察力，为我们描绘了一幅AI如何重塑问诊体验、提升医疗效率的宏伟蓝图。

  从“谷歌医生”到“AI医生”的范式转变

  我们都曾有过这样的经历：身体稍感不适，第一反应往往是打开搜索引擎，输入症状，寻求‘谷歌医生’的帮助。然而，这种方式虽然便捷，其信息庞杂且未经专业筛选的特性，常常让我们陷入更深的焦虑和困惑。

  卡拉兹指出，人工智能的崛起将彻底改变这种模式。未来的‘AI医生’，不再仅仅是信息的聚合者。它将成为智能的分析师和个性化的指导者，能基于海量的医学数据、您的个人健康记录以及最新的研究成果，提供更精准、更具建设性的初步建议。

  这种转变意味着患者将获得高质量的初步医疗信息，大大提升了信息获取的质量与效率。这将是医疗问诊体验的一次重大升级。

  Zocdoc的愿景：AI如何赋能医生与患者

  在卡拉兹的愿景中，AI并非要取代人类医生，而是作为一种强大的辅助工具，赋能医生，提升整个医疗系统的运转效率。AI的核心价值在于将医生从重复性劳动中解放出来。

  Zocdoc平台正是这种理念的实践者。通过AI，可以优化预约流程，根据患者需求匹配最合适的医生。甚至在患者就诊前，AI就能提供必要的健康指导和信息收集，让医生能更专注于诊断和治疗，而不是繁琐的行政工作。

  卡拉兹强调，AI应服务于医生，帮助他们将更多时间投入到需要人类判断、同理心和复杂决策的临床实践中。这是确保医疗服务温度和质量的关键。

  AI在医疗领域的巨大潜力

  ‘AI医生’的未来远不止于取代搜索引擎。其在医疗健康领域的应用前景广阔而深远，有望彻底改变我们看病就医的方式。

  诊断辅助与个性化治疗

  • 首先，在诊断辅助方面，AI能够快速分析医学影像，如X光和MRI，识别微小病变，甚至在某些疾病的早期发现上表现可能优于人类。
  • 此外，通过深度学习，AI还能从基因组数据中发现疾病风险因子，实现高度个性化的预防和治疗方案。

  提升效率与可及性

  • 其次，AI在提高医疗效率方面也大有可为。它可以协助管理电子病历，自动化处理保险理赔，甚至预测患者的病情发展趋势。这将优化医院资源配置，减少患者等待时间，使医疗服务更加流畅高效。
  • 对于患者教育和健康管理，AI也能提供定制化的健康计划、用药提醒和疾病科普。它帮助大众更好地管理自身健康，实现从被动治疗到主动预防的转变，让优质医疗资源更具可及性。

  挑战与伦理考量：AI与人类的协作之路

  尽管‘AI医生’的未来令人兴奋，但卡拉兹也深知其中的挑战与伦理考量不容忽视。AI在医疗领域必须始终以人为本，确保其作为辅助而非替代的角色。

  我们需要解决如何确保AI算法的数据准确性与消除偏差，避免因算法缺陷导致误诊。患者数据的隐私与安全也必须得到最高级别的保障。最终的医疗决策权，仍需掌握在经验丰富的医生手中，这是不可动摇的原则。

  人类医生独有的同理心、人文关怀和对复杂、不确定情况的判断力，是目前AI难以复制或替代的。因此，‘AI医生’与‘人类医生’的协作，而非竞争，才是未来医疗的健康发展方向。

  结语

  从‘谷歌医生’到‘AI医生’的转变，不仅仅是技术迭代，更是医疗服务理念的深刻变革。Zocdoc CEO奥利弗·卡拉兹的预言，为我们描绘了一个充满希望的未来：一个AI技术与人类智慧深度融合，共同提升医疗质量与可及性的新时代。

  这个未来充满挑战，但也蕴含着无限机遇。我们有理由相信，在科技的赋能下，每个人都能享受到更智能、更高效、更个性化的医疗健康服务。医疗科技的每一次进步，都旨在让生命更有尊严、更有质量。

  原文地址 https://www.theverge.com/podcast/801767/zocdoc-ceo-oliver-kharraz-ai-medical-healthcare-doctors
  4小时前

• AI浪潮下，STEM教育何去何从？——从“学会编程”到“理解AI”

  时代的变迁：编程不再是唯一“黄金票”

  曾几何时，对于所有志向远大、在科学、技术、工程和数学（STEM）领域崭露头角的学子而言，一个建议几乎成了普遍真理：学会编程。Python被誉为“新拉丁语”，而计算机科学（CS）学位，则被视为通往稳定、高薪且未来可期职业生涯的“黄金票”。

  然而，时移世易，一股不可逆转的浪潮正在彻底改变这一认知。人工智能（AI）的崛起，尤其是大型语言模型等工具的普及，不仅颠覆了诸多行业，也深刻地重塑了我们对STEM教育，特别是计算机科学学习路径的理解。

  编程的“黄金时代”与AI的冲击

  回溯到2010年代初，计算机科学学位无疑是就业市场的宠儿。科技巨头如雨后春笋般涌现，对软件开发人员的需求达到了前所未有的高度。无数学生怀揣着成为下一个马克·扎克伯格的梦想，涌入编程的殿堂，渴望掌握那门似乎能够解锁无限可能的语言。

  然而，当ChatGPT等强大的AI工具步入公众视野时，这种纯粹编码技能的霸主地位开始动摇。AI不仅能够辅助甚至独立完成代码编写，更能进行复杂的数据分析、模式识别，甚至在创意性任务中展现出令人惊叹的能力。这使得传统的“学会编程”口号，面临着前所未有的挑战。

  AI时代对新技能的需求

  在AI日益主导的未来，STEM人才所需的核心技能正在发生根本性转变。仅仅掌握编程语法和算法已远不足够。未来的成功者，将是那些能够与AI协作、驾驭AI工具、并深入理解其背后原理的人。

  • 数据分析与解读

    面对海量数据，如何有效地收集、清洗、分析并从中提取有价值的洞察，成为了核心竞争力。学生需要学习的不再只是如何编写数据处理脚本，更是如何批判性地评估数据、解释AI模型的输出，并将其转化为实际的解决方案。

  • AI系统设计与优化

    未来的工程师和科学家将更多地参与到AI模型的选择、训练、部署和优化中。这要求他们不仅理解编程，更要掌握机器学习的原理、深度学习框架的应用，以及如何根据实际需求设计高效、鲁棒的AI系统。

  • 伦理与社会影响

    随着AI能力的增强，其带来的伦理和社会影响也日益凸显。未来的STEM人才必须具备高度的责任感和批判性思维，能够审视AI的偏见、隐私问题，并积极参与到构建公平、负责任的AI系统中去。

  • 跨学科协作

    AI的应用范围极其广泛，它正加速着各学科之间的融合。这意味着未来的STEM学生需要具备强大的跨学科沟通和协作能力，能够将计算机科学知识与其他领域的专业知识（如生物学、经济学、医学等）相结合，解决复杂的现实世界问题。

  重塑STEM教育：从代码到概念

  面对这一变革，全球的教育机构都在积极调整其STEM课程。高中和大学的教学大纲正在更新，以纳入更多关于AI理论、机器学习、数据科学、以及计算思维等内容。课程重心正从“如何编写代码”转向“如何运用计算思维和AI工具解决问题”。

  这意味着学生将不再仅仅是代码的执行者，而是AI的架构师、诠释者和伦理监管者。他们需要培养的，是更深层次的分析能力、问题解决能力，以及对复杂系统进行抽象和建模的能力。

  超越代码：人的独特价值

  AI虽然强大，但它擅长的是重复性、逻辑性和基于既定规则的任务。而人类的独特价值在于创造力、直觉、情感理解、提出正确问题的能力，以及在模糊不清的环境中进行判断和决策的能力。

  未来的STEM人才，需要深刻认识到AI作为工具的本质，并专注于提升那些AI无法替代的“软技能”和“硬知识”——例如，强大的批判性思维、卓越的沟通能力、以及对未知领域持续探索的好奇心。

  展望未来：驾驭AI，创造未来

  AI的浪潮并非是对人类的威胁，而是一次前所未有的机遇。未来的STEM毕业生将不再是单纯的“程序员”，而是能够驾驭AI，将技术应用于各个领域的创新者和领导者。

  对教育者、学生和家长而言，理解并积极适应这一变革至关重要。编程依然是重要的基础，但它现在是实现更宏大目标的工具，而非终点。理解AI，驾驭AI，用AI创造——这才是新时代STEM教育的核心要义。

  原文地址 https://www.wired.com/story/stem-high-school-students-artficial-intelligence/
  4小时前

• 人工智能浪潮来袭：零工经济，你准备好了吗？

  欢迎来到本周的科技洞察专栏！

  在数字时代，零工经济（Gig Economy）曾被誉为是劳动力市场的一场革命，它以其前所未有的灵活性和便利性，改变了数百万人的工作方式和消费体验。从网约车司机到外卖骑手，从兼职设计师到自由撰稿人，零工经济为我们构建了一个充满活力的数字生态系统。

  然而，当人工智能（AI）这股不可阻挡的浪潮汹涌而至时，所有行业都在面临前所未有的冲击与变革。最近，Business Insider的一篇文章标题赫然指出：“人工智能革命的下一个牺牲品可能是零工经济。”这无疑给我们敲响了警钟：AI究竟将如何颠覆我们习以为常的零工模式？对于平台、从业者和消费者而言，这意味着什么？

  零工经济：曾经的辉煌与当前的挑战

  曾经的颠覆者

  零工经济的崛起，无疑是对传统雇佣模式的巨大挑战。它打破了朝九晚五的束缚，让人们可以根据自己的时间灵活安排工作，实现了更大的自主性。

  对于消费者来说，便捷的按需服务极大地提升了生活品质，无论是叫车、点餐还是上门服务，都变得触手可及。

  隐忧浮现

  然而，在光鲜亮丽的背后，零工经济的弊端也日益显现。缺乏社会保障、收入不稳定、平台算法的支配以及职业发展受限等问题，让许多零工从业者在享受灵活性的同时，也承受着巨大的不确定性。

  这些深层问题为AI的介入埋下了伏笔，也预示着一场更深层次的结构性变革即将到来。

  人工智能：加速变革的催化剂

  优化与效率

  AI技术首先以其强大的优化能力，渗透到零工经济的每个环节。例如，在网约车和外卖配送领域，AI算法能够精准预测需求、优化派单路线，并实现动态定价，从而显著提升运营效率。

  这些智能化管理不仅减少了空驶率和等待时间，也为平台带来了更高的利润空间，进一步巩固了其市场优势。

  自动化与替代

  然而，AI的影响远不止于优化。随着技术日趋成熟，自动化替代的威胁变得越来越真实。例如，自动驾驶技术一旦普及，将直接取代大量网约车司机和货运司机。

  在客户服务领域，AI聊天机器人能够处理大部分标准查询，减少了人工客服的需求。未来，更多重复性、低技能的零工岗位都可能面临被AI直接替代的风险。

  对从业者的影响

  薪酬与工作机会

  AI的介入将对零工从业者的薪酬和工作机会产生双重压力。一方面，随着平台效率的提升和自动化程度的加深，对人类劳动力的需求可能会减少，导致竞争加剧，薪酬水平下降。

  另一方面，许多过去容易获得的入门级零工工作，可能因为AI的替代而消失，使得大量从业者面临失业或被迫转型的困境。

  技能转型与再培训

  面对AI的挑战，技能转型和终身学习将成为零工从业者的生存之道。那些能够与AI协作、操作AI工具、或从事需要人类独特技能（如创造力、情感交流、复杂决策）的工作者，将更具竞争力。

  政府、教育机构和平台方有责任提供相应的培训资源，帮助这些劳动力适应未来的市场需求。

  对消费者和平台的影响

  提升用户体验

  对于消费者而言，AI驱动的零工经济将带来更快、更便宜、更个性化的服务。例如，更精准的推荐、更迅速的响应、以及由自动化带来的更低成本，都将进一步提升用户体验。

  我们可能会享受到几乎无缝的按需服务，从下单到完成的整个过程都更加高效。

  平台的机遇与责任

  各大零工平台无疑是AI浪潮中的主要受益者，他们可以借助AI实现降本增效，扩大市场份额。然而，伴随巨大利益而来的，是更重大的社会责任。

  平台需要在追求效率的同时，平衡对从业者的公平对待、保障其基本权益，并积极参与到劳动力转型的过程中来，避免社会矛盾的激化。

  展望未来：共存与转型

  政策与监管

  面对AI对零工经济的深远影响，政策制定者的角色至关重要。如何为“AI时代的零工”提供新的社会保障体系？如何平衡技术进步与就业保护？如何监管平台利用AI进行的不公平竞争或算法歧视？这些都将是亟待解决的复杂问题。

  国际社会也需要共同探讨，以制定更具前瞻性和包容性的法规，确保技术发展的惠及性和公平性。

  人类独特价值

  尽管AI能力日益强大，但人类的独特价值依然不可替代。情感智能、批判性思维、复杂的人际沟通、道德判断以及原创性创造力，是目前AI难以企及的领域。

  未来的零工经济中，人类将更多地扮演“管理者”、“协调者”和“创造者”的角色，与AI形成互补，而非单纯的替代。

  结语

  人工智能对零工经济的影响，是一场正在进行时的大变革，它既带来了前所未有的效率提升，也带来了严峻的挑战。这并非简单的技术替代，而是对现有社会经济结构的重新塑造。

  我们无法阻挡技术的进步，但我们可以选择如何应对。对于从业者而言，不断学习和提升核心竞争力是关键；对于平台而言，平衡效率与社会责任是长远之道；而对于整个社会而言，构建一个更具韧性和包容性的未来，需要我们共同的智慧和努力。零工经济的未来，将是人类与AI共存共荣的新篇章。

  原文地址 https://www.businessinsider.com/bi-today-sunday-newsletter-ai-gig-economy-2025-10
  1天前