摘要
生成性人工智能（Generative AI）作为一种突破性技术，正以前所未有的速度和规模影响全球经济和社会结构。自ChatGPT推出以来，人们对生成性AI的潜力和风险展开了广泛讨论。本报告通过调查超过25,000人，探讨了人们对生成性AI的态度、认知和误解，以及它如何改变工作性质、消费者经济和风险管理。
生成性AI的双重性
生成性AI的发展带来了积极和消极的双重影响。它既有可能提升生产力，引领个人成就，也可能引发失业和孤独。与以往的技术创新不同，生成性AI的创造者们也在警告其潜在的负面影响。这种技术的承诺和风险贯穿于AI公司自身，例如OpenAI的控制权争夺战。
生成性AI对全球GDP的贡献
报告估计，到2030年，生成性AI可能会为全球GDP增加高达20万亿美元，并每年节省3000亿工作小时。96%的受访员工认为生成性AI可以帮助他们的工作，但同时也有60%的员工担心AI最终会取代他们的工作。
生成性AI对工作性质的影响
生成性AI正在改变全球经济的工作场所，引发了从对生产力增长的乐观到对工作丧失的担忧。尽管人们对生成性AI的信任度不高，但仍有相当一部分员工愿意使用它来帮助做出重大财务决策。预计到2025年，AI可能会取代全球8500万个工作，同时，初级员工使用生成性AI可能会取代他们的一线经理，导致工作金字塔中间出现真空。
生成性AI对消费者的影响
生成性AI对消费者和各行各业的影响日益清晰。在医疗保健领域，生成性AI有望释放医生的时间，每天节省三个小时，从而每年为全球额外5亿患者提供服务。在教育领域，到2030年，多达1亿失学儿童可能通过生成性AI获得教育机会。
风险与回报
生成性AI为组织带来了日益复杂的风险管理挑战。这些风险包括潜在的错误信息、黑箱逻辑系统的不确定性、网络攻击机会、数据泄露、模型训练不当、输出控制和版权问题等。同时，也存在一些尚未被想象的风险。
报告内容概述
报告深入探讨了生成性AI对工作和消费者经济的影响，提供了对生成性AI未来走向和它将如何影响全球企业和消费者的最佳观点。
引言
生成性AI的发展与生物学中的间断平衡模型相似，是技术进步中的一次爆炸性飞跃。生成性AI提供了工具和平台，促进了创新的繁荣。它的影响不仅限于提高生产力，还威胁到了受益于其生产力的作者们的工作。
生成性AI对工作的影响
生成性AI可能会改变全球经济的工作场所，引发了对生产力增长和创造力扩展的乐观情绪，以及对工作丧失和人们生活目的感的担忧。尽管生成性AI已被采用超过50年，但直到ChatGPT的推出，各行业和职业的员工才开始热情地采用它。
生成性AI的生产力潜力
生成性AI对生产力的影响可能与历史上最大的创新飞跃一样具有变革性。除了对全球经济的潜在影响外，生成性AI每年可以节省3000亿工作小时，因为劳动生产率飙升。
生成性AI的全球采用
生成性AI的使用在全球范围内迅速增长，印度的采用率最高，达到83%，其次是阿联酋和印度尼西亚。即使在采用率较低的澳大利亚和加拿大，超过三分之一的员工至少每周使用一次生成性AI。
生成性AI对工作结构的影响
生成性AI可能会改变工作的基本结构，影响所有工作层次，重新配置工作金字塔，并重新组织技能层次。初级员工可能会首先体验到生成性AI的影响，但他们普遍低估了自动化对他们角色的影响。
重新构想工作结构
生成性AI可能会改变工作的基本结构，影响所有工作层次，重新配置工作金字塔，并重新组织技能层次。这可能导致管理层的真空，加速职业晋升的时间表。
巨大的再培训挑战
雇主和员工都认为，由于生成性AI的出现，在未来五年内，40%的劳动力将需要再培训或技能提升。这表明全球有14亿到30亿人将需要学习新技能。
为明天的劳动力做准备
如果各种估计正确，未来十年，数十亿工人将需要提升技能，数百万人可能需要完全转行。我们如何实现这一复杂的商业和社会挑战，以实现劳动力的平稳过渡？
以人为中心的转型
采用以人为中心的方法至关重要。这包括优化技术实施的理性维度，以及变革的情感方面，如同理心领导、增强组织文化元素和员工培训。
雇主和员工对生成性AI的看法
雇主对采用生成性AI持乐观态度，而员工则更为怀疑和谨慎。这种对AI的担忧可能会影响员工对工作的更广泛看法。
消费者对生成性AI的看法
生成性AI在我们的日常生活中无处不在，它将根本性地重塑产品和服务的广泛宇宙，为历史上受到稀缺资源、定价或地理障碍限制的产品提供更大的访问权限。
生成性AI的风险
生成性AI的风险不仅限于消费者结果、知识产权、数据和隐私。它们扩展到经济和社会结构，涉及不仅仅是企业，还有政府政策。
方法论
Oliver Wyman Forum进行了超过三年的每月消费者调查，涵盖了20个国家的超过200,000人。此外，还进行了两次特定的生成性AI调查，共有约25,000名受访者。
结论
生成性AI的发展带来了巨大的机遇和挑战。为了实现这一技术的潜力，同时确保安全和负责任的使用，需要企业、政府和个人共同努力，以负责任的态度管理风险，并为未来的AI发展做好准备。
