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Coze Dify N8N 到底哪家强

不少宝子想尝试用低代码平台玩玩workflow或者rag,但是Coze、Dify和N8N这些平台应该怎么选?各自特点是什么?到底哪个适合你?老兵帮宝子们分析一下。

📌不扯犊子,不卖关子,先说老兵总结的结论:
Coze = Bot as a Service (机器人即服务)
Dify = LLM App as a Service (AI应用即服务)
N8N = Workflow as a Service (工作流即服务)

⭐Coze:面向对话的“低代码Bot工厂”
专业解读:它的内核是对话流(Conversation Flow)。所有功能都围绕“如何与用户进行多轮交互”展开。通过可视化的方式编排对话节点、工具调用和知识库检索,本质是创建一个强大的、可定制的ChatGPT。

⭐Dify:面向应用的“LLM-Ops平台”
专业解读:它的核心是AI工作流(AI Workflow),但更侧重于提示词工程、模型管理和应用部署。它提供了一个完整的框架,让你能基于任何LLM(GPT、Ollama本地模型等)构建和运营一个端到端的AI应用,包括前端界面。
类比:像一个AI应用的“操作系统”或“云工厂”,你提供创意和数据,它负责从开发、测试到上线运维的全生命周期管理。

⭐N8N:面向自动化的“通用集成平台”
专业解读:它的基石是工作流自动化(Workflow Automation)。其核心能力是连接各种API和服务,在它们之间传递、处理和转换数据。AI节点(如调用OpenAI)只是其上千个连接器中的一个,它不关心你是不是在用AI,只关心数据怎么流。

❇️举例:
如果想做个AI客服/营销机器人
✅Coze,上手快,效果立竿见影
如果开发定制化AI应用(如智能写作助手)
✅Dify,比Coze灵活,比N8N简单
如果跨系统自动化(如定时抓数据+发邮件)
✅N8N,只有它才能搞定复杂流程

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