今天六个仓，还是「要不要装」视角：解决啥问题、适合谁、坑在哪。少贴命令，多讲取舍。
trycua/cua：给 Agent 一套能真点电脑的底座
trycua/cua（约 24.5k★ · MIT）
「Computer use」口号很多，真正难的是跨系统点原生应用、隔离环境，还能评测。cua 把这事拆成一组组件：Driver 操作 macOS/Windows/Linux 应用和浏览器，Fleets 提供可截图、可下命令的隔离云桌面，Lume 在 Apple Silicon 上管本地虚拟机，再加面向电脑操作的小模型和评测台。定位是 computer-use 2.0 的开源底座，不是又一个聊天插件。
适合谁：在做桌面自动化、训练/评测电脑操作 Agent，或需要隔离云桌面跑任务的人。
一眼坑：这是组件集合，平台、权限、凭据各不一样。Lume 绑 Apple Silicon；云 Fleet 要凭据，用完不清理可能继续占付费容量。别当「一条命令通吃所有电脑」。
Open-Dev-Society/OpenStock：免费开源的行情看板
Open-Dev-Society/OpenStock（约 16.1k★ · AGPL-3.0）
商业行情软件又贵又封闭，OpenStock 想做开源替代：搜索报价、公司资料、新闻、关注列表，叠 TradingView 图表、热力图和市场概览，还能接一点社交媒体与预测市场情绪。数据主线走 Finnhub；邮件提醒、入门引导是可选增强。
适合谁：想自建股票看板、练 Next.js 全栈，或能接受延迟行情的市场观察者。
一眼坑：不是券商，更不是投资建议。免费数据源常有延迟和速率限制；要跑完整，还得 MongoDB、API key，邮件和部署另有门槛。AGPL 对二次分发更严。
docling-project/docling：把乱七八糟的文档喂给 RAG
docling-project/docling（约 67.1k★ · MIT）
RAG 翻车，经常翻在「PDF/扫描件/表格」没被正确拆开。Docling 把 PDF、Office、网页、图片、邮件甚至部分音视频，解析成带阅读顺序、表格、公式意识的结构化内容，再导出 Markdown/HTML/JSON 等，方便接搜索和生成式 AI。可本地跑，也能挂进常见编排框架。
适合谁：做文档问答、企业知识库、批量清洗资料，尤其是不想把敏感文件先丢给云端解析的人。
一眼坑：代码 MIT，但单独下载的模型可能另有许可证。Python 版本要跟上。复杂版面别指望一次完美，脏文档仍要抽检。
想试的话：pip install docling
heygen-com/hyperframes：用 HTML 写画面，再渲成视频
heygen-com/hyperframes（约 51.7k★ · Apache-2.0）
短视频流水线里，Agent 最擅长写文本和 HTML，不擅长在时间线上抠关键帧。Hyperframes 让你用 HTML/CSS/媒体做确定性画面，再渲成 MP4；动画要能被时间轴安全定位（GSAP、CSS、Lottie、Three.js 等），还有转场、字幕、图表一类可复用件。本地、Docker、云端渲染路径都有，面向人和 Agent 一起做视频。
适合谁：想让 Agent 参与短视频生产，或讨厌传统剪辑时间线、更熟前端的人。
一眼坑：不是「打开网页录屏」。动画不能 seek，渲出来就会糊。本机还要新 Node 和 FFmpeg；完整源码开发可能拖到很大的测试视频资源。
cactus-compute/needle：塞进手机里的超小自动化模型
cactus-compute/needle（约 11.6k★ · Apache-2.0）
端侧设备养不起大模型，但总想本地做工具调用、结构化抽取和向量匹配。Needle 把这类能力压进约 8–29MB、2-bit 的小模型：选工具、填参数、按结构吐字段、本地出向量，还带回置信度。目标是手机、穿戴、机器人这类场景，少依赖云端聊天大模型。
适合谁：做离线/端侧自动化、设备控制、结构化输入路由的人。
一眼坑：它换的是通用闲聊能力。默认二进制可能带遥测，隐私敏感项目先评估。装 Python 包只是入口，真正上设备还要选平台引擎和权重。
max-sixty/worktrunk：并行 AI Agent 的 worktree 切换器
max-sixty/worktrunk（约 8.1k★ · MIT/Apache-2.0）
多个 Agent 同时改一个仓库，最痛的是分支和目录搅成一团。Worktrunk 把 Git worktree 管得像切分支：创建、切换、清理，还能用 hooks 自动装依赖、起服务，把提交、rebase、合并串成流程，顺带看 CI、diff、PR。为并行 AI agent 场景写得很直白。
适合谁：已经在多开 Claude/Codex 等 Agent，或习惯并行开多个功能分支的 Git 用户。
一眼坑：shell 集成没配好，切目录就不顺手。Windows 上短命令名可能和系统自带的终端命令撞车。它管的是工作区，不替你付模型账单。
macOS 上常见装法：brew install worktrunk
今天若只动一个：文档进 RAG 看 Docling；并行 Agent 看 Worktrunk；真要做电脑操作 Agent 再碰 cua。OpenStock 适合自建看板，Hyperframes 适合视频流水线，Needle 适合端侧——三者都不是「装完即万能」。
