今天日榜前排还是 rea、mattpocock 的 skills、claude-mem、openGym 这些这周写过的，另外几个是 skill 包和 PS5 移植工具，我都跳了。从日榜后排和各语言榜里挑了六个：一个统一管理各家 Agent skill 的桌面 App，一个把安全放第一位的磁盘清理工具，一个给多开 Agent 用的 Mac 终端，Vercel 新出的 Agent 框架，一个把向量索引压到八分之一的库，最后是 Epic 家的 Windows 调试器。
星数是 10 月 8 日上午 GitHub 页面的快照。
1. xingkongliang/skills-manager：skill 装了一堆，终于有地方统一管了
约 5700 星，MIT，国内开发者做的桌面 App。这几个月 skill 包刷屏，很多人 Claude Code、Codex、Cursor 各装一套，同一个 skill 散在五六个目录里，哪个是新版本自己都说不清。Skills Manager 就是解决这个的：所有 skill 进一个中央库，再一键同步到各个 Agent，支持 54 个工具。
几个设计挺实用：可以把一组 skill 存成「预设」，切项目时一点就全开或全关；项目里的 skill 和中央库能对比、双向同步；Git 来源的 skill 能检查上游更新。还能连一个私有 GitHub 仓库自动备份，几台电脑之间同步，冲突时不会覆盖，让你自己选留哪份。macOS 上：
brew install --cask skills-manager
Windows 和 Linux 去 Releases 下安装包。适合同时用好几个 AI 编程工具、skill 已经装到自己都数不清的人。
坑：它帮你管，但不帮你挑，装进来的 skill 还是要自己读一遍，尤其是来路不明的。同步可以选软链接或复制，有的工具对软链接支持不好，遇到不生效就在设置里改成复制。最近一次提交是 10 月 4 日，更新节奏正常。
2. harry0703/MangoDisk：清理硬盘，先保证不删错
约 3800 星，GPL-3.0，Rust 加 Tauri。作者就是 MoneyPrinterTurbo 那位。功能是磁盘清理的老几样：系统和应用缓存、浏览器缓存、Xcode 和各种包管理器的缓存、项目里的 node_modules 和构建产物、大文件、重复文件，加上卸载软件连带清残留、管开机启动项。本地模型和下载缓存也会单独列出来，玩 AI 的人硬盘经常是被这个吃掉的。
我愿意推它，是因为它把「别删错」写成了原则：默认只读扫描，删之前列清楚，每条清理规则都要在真机上验证过才上线，规则库整个开源可以自己查。重复文件清理每组至少留一份。还有命令行版，默认也是只扫不删。macOS 上：
brew install --cask harry0703/tap/mangodisk
Windows 用 winget，Linux 有 deb 和 AppImage。适合 Mac 硬盘总是红、又不想给 CleanMyMac 交年费的人，开发者尤其。
坑：「AI 解释」功能官方版每天有免费额度，超了要接自己的模型服务。隐私清理会删浏览记录和 Cookie，点之前想清楚会不会把常用网站全登出。Linux 版命令行还没有预编译包，要自己从源码编。
3. manaflow-ai/cmux：同时开十个 Agent，谁在等你一眼就知道
约 2.8 万星，GPL-3.0，Swift 写的原生 Mac 应用。前天写过 tuios，那是终端里的 TUI。cmux 走的是另一条路，直接做一个基于 Ghostty 的 Mac 终端，专门照顾同时跑一堆 Claude Code 和 Codex 的人。
它最有用的是通知：哪个 Agent 停下来等你输入，那个窗格会亮一圈蓝边，侧边栏的标签也会亮，快捷键直接跳到最近一个未读。侧边栏还显示每个工作区的 Git 分支、关联 PR、监听的端口。里面带一个可以脚本控制的浏览器，Agent 能自己点你的开发服务器页面。会读你现有的 Ghostty 配置，主题字体不用重配。
brew tap manaflow-ai/cmux && brew install --cask cmux
适合在 Mac 上并行开多个编程 Agent、已经被一堆标签页搞晕的人。
坑：只有 macOS。浏览器能导入 Chrome 等浏览器的 Cookie 和登录状态，方便是方便，等于把你的登录态交给 Agent 能操作的窗口，别在里面登重要账号。协议要看清：客户端是 GPL，服务端那部分是 BSL，生产环境自托管要买商业授权。
4. vercel/eve：Vercel 出的 Agent 框架，一个文件夹就是一个 Agent
约 5500 星，Apache-2.0，TypeScript。Vercel 的思路是「文件系统就是写 Agent 的界面」：系统提示是一个 instructions.md，工具放 tools 目录，每个文件一个函数，skill、定时任务、Slack 和网页聊天这些渠道也各有固定的目录。打开文件夹就知道这个 Agent 能干什么，交接给别人也好读。
一条命令起项目，自动装依赖、初始化 Git、打开终端界面，模型凭证可以用 ChatGPT 订阅、Vercel 账号，或者 OpenAI、Anthropic 的 Key：
npx eve@latest init my-agent
适合用 TypeScript、想做一个能长期跑的业务 Agent 的工程师，比如每周自动出报告、在 Slack 里回答问题的那种。
坑：还在 beta，版本号一天能跳一个，API 会变，现在上生产要做好跟着改的准备。Node 要 24 以上。本地开发不绑 Vercel，但网页聊天、登录和部署这些现成的路子都是往 Vercel 上引的，不想被平台绑住就先想好怎么部署。
5. RyanCodrai/turbovec：一千万条向量，内存从 31GB 压到 4GB
约 1.7 万星，MIT，Rust 写核心，有 Python 绑定。做 RAG 的人都遇到过：向量一多，内存先扛不住。turbovec 用 Google 的 TurboQuant 把每个维度压到 2 或 4 位，直接在压缩后的数据上搜。作者给的数是一千万条 768 维向量从 31GB 降到 4GB，速度比 FAISS 快四倍多，召回率持平。
不用训练，加进去马上能搜，删一条是微秒级；增量写盘，崩了也不坏。它就是个库，不起服务，数据不出进程，配一个开源 embedding 模型就是完全离线的检索。LangChain、LlamaIndex、Haystack 都有现成的替换接口：
pip install turbovec
适合在笔记本或小服务器上做本地知识库、向量量级在百万到千万的人。
坑：作者自己写了什么时候别用它。它是挨个扫全部向量，几亿条又要求低延迟，还是得上 HNSW 这类图索引。压缩有损，4 位时第一名和精确结果一致的比例是九成六到九成八，上线前拿自己的数据测一下召回。没有网络接口，想多人共用得自己包一层。
6. EpicGames/raddebugger：Windows 上终于有一个快的图形调试器
约 7900 星，MIT，纯 C，Epic Games 维护。Visual Studio 调试大项目卡，是写游戏和 C++ 的人多年的老毛病。RAD Debugger 是一个原生、多进程的图形调试器，会把 PDB 转成自家的调试信息格式再读，所以对几 GB 调试信息的巨型程序也跟得上。
仓库里还有一个 RAD Linker，命令行参数和 MSVC 的链接器兼容，官方测的大项目链接时间快一半。最新版是 9 月底发的 v0.9.29-alpha，直接去 Releases 下 exe 就能用，不用自己编。
适合在 Windows 上写 C 和 C++、尤其是做游戏和引擎的人，被 Visual Studio 调试器拖慢过的可以试试。
坑：现在只支持调试本机的 Windows x64 程序，而且要有 PDB，Linux 和 DWARF 还在路上。还是 alpha，作者自己都在征集崩溃报告，正事别只靠它。仓库 README 讲的是项目结构，使用说明在发行包里，第一次打开要先翻那份文档。
