今天六个仓，按「要不要装」写：解决什么问题、适合谁、限制在哪。白话为主，整篇只留两条上手命令。
obra/superpowers：给编码 Agent 一套可落地的开发技能
obra/superpowers（约 29 万★ · Shell · MIT）
很多 Agent 一上来就写代码，需求没问清、设计也没有。superpowers 是一套可组合的技能包，外加一套方法论：先澄清需求、出设计、写计划，再按测试驱动或子代理分工推进。自带头脑风暴、写计划、系统排错、代码评审、git worktree 等技能，并要求任务前先检查相关流程。Claude Code、Cursor、Codex、Gemini 等多套 harness 都能装。
适合谁：已经在用这些编码 Agent 写代码，想统一「先想清楚再动手」习惯的个人或小团队。
要注意：每个 harness 要单独装，不是装一次到处通。官方基本不收新 skill PR，扩展靠自己。可选 logo 遥测，介意的话要关掉。Hermes 一类环境缺部分钩子时，引导流程可能丢。
HKUDS/CLI-Anything：把任意软件变成 Agent 能用的 CLI
HKUDS/CLI-Anything（约 5 万★ · Python · Apache-2.0）
GUI 软件和零散 API 很难被 Agent 稳定操控。这个项目用一套流水线，给目标软件生成「面向 Agent」的命令行：结构化参数、JSON 输出、REPL，并且尽量调用真实后端，而不是做个假壳。消费侧可以走 CLI-Hub 装现成 harness；生成侧则要源码、较强模型和反复 refine。官网：clianything.cc。
适合谁：想让 Agent 稳定操作 Blender、GIMP、LibreOffice 一类桌面软件，或把内部工具 CLI 化的人。
要注意：强依赖强模型；只丢个二进制、质量不够时生成结果很差。常要多轮 refine。没有真实后端，测试会挂。Windows 上可能还得 Git Bash 或 WSL。目标软件本身仍要本机装好。
pbakaus/impeccable：让 AI 写 UI 时更懂设计语言
pbakaus/impeccable（约 7 万★ · JavaScript · Apache-2.0）
AI 前端容易长成同一张脸：默认字体、紫蓝渐变、卡片套卡片。impeccable 给 Agent 设计词汇、斜杠命令，外加一批不靠大模型的确定性检测，用来挑设计问题。init 会写产品说明，critique、audit、polish、animate 等命令覆盖评审到打磨；本地还有 live 视觉迭代。官网：impeccable.style。
适合谁：用 AI 写界面的前端、独立开发者，以及要维护设计一致性的人。
要注意：各工具要对 hook 放行才好用。live 模式不适合往生产站里硬注。部分校验会以用户权限跑 shell，要留意安全边界。本地配置目录记得进 gitignore。
上手入口：npx impeccable install
DeusData/codebase-memory-mcp：本地知识图，少烧上下文 token
DeusData/codebase-memory-mcp（约 4.5 万★ · C · MIT）
Agent 在大仓库里逐文件翻、全文搜，上下文很快烧完。这个项目在本地把代码库编成知识图谱，通过 MCP 做结构查询：索引、搜图、追调用路径、影响面等，不依赖云端 API Key，也不要求你再挂一层语言运行时。支持大量语言解析，还带本地三维图界面。文档站：deusdata.github.io/codebase-memory-mcp。
适合谁：在中大型仓库上跑 Agent，又想本地、可离线做代码智能的人。
要注意：安装脚本会改 Agent 配置；Windows Defender 可能误报。它本身不是大模型，推理仍靠你已有的 Agent。同版本与缓存根目录有约束；把图工件频繁提交进 git，仓库体积会爆。
上手入口：curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DeusData/codebase-memory-mcp/main/install.sh | bash
agent-substrate/substrate：高密度 Agent 运行时底座
agent-substrate/substrate（约 3500★ · Go · Apache-2.0）
大量空闲 Agent 常把容器占满。substrate 想做的是安全默认、可挂起恢复的运行时：多个有状态 actor 复用到更少 worker，配合 gVisor 或 microVM，跑在 Kubernetes 上。框架无关，可和常见 Agent 栈、MCP 一起用。README 写明这不是 Google 官方产品。
适合谁：Kubernetes 平台工程、要研究高密度沙箱跑 Agent 的基建同学。不是「装个插件就能写代码」的日常用户。
要注意：仍处早期，明确不适合生产，API 会变。运维面重，需要集群和容器能力。和本期技能包、MCP 插件不是一类东西；个人本机基本用不上。
harry7557558/spirula-studio：跨厂商 3DGS，从视频到 splat 再到 mesh
harry7557558/spirula-studio（约 750★ · C++ · GPL-3.0）
常见 3D Gaussian Splatting 流程要绑 PyTorch 和 COLMAP。spirula-studio 用单二进制走完照片或视频到 splat、再到带纹理 mesh，Vulkan 覆盖 NVIDIA、AMD、Intel、Apple，也支持鱼眼和 360°。内置重建、遮罩、抽帧，有 GUI 和命令行。官网资源：spirula.studio。
适合谁：做三维重建或 Gaussian Splatting，不想维护一整套 Python 深度学习栈，或需要非 NVIDIA 训练的人。
要注意：许可证是 GPLv3，商用分发要看清义务。打开专利相关编解码选项时，专利责任在你这边。部分 AI 遮罩权重许可不一。几乎是单人维护，长期节奏要自己评估。Windows / Linux / macOS 可从 Releases 直接下。
今天若只动一个：写 UI 的看 impeccable；大仓库 Agent 看 codebase-memory-mcp；想规范 Agent 开发节奏看 superpowers。CLI-Anything 适合「软件要被 Agent 稳定操控」；substrate 留给平台组；spirula 留给三维重建党。
