周一的日榜前排还是 Sherlock、NVKE、OpenMausBot、agent-browser、Astryx 这类这周专栏写过的名字。往旁边和周榜再翻翻，倒有几个更值得打开：DIYgod 又做了个让 Agent 操作真机的工具，有人专门拆短视频是怎么拍出来的，还有个国产开会字幕应用直接读系统声音。
下面六个都避开了最近一周写过的仓库。
1. DIYgod/pinky：让 Agent 操作你的 iPhone 或安卓，风险操作先问你
Pinky 是 RSSHub 作者 DIYgod 的新项目：Claude Code、Codex、Cursor 这类能接 MCP 的 Agent，可以通过它去点真实的 iPhone 或安卓手机。你在电脑上看镜像，付款、转账这类步骤默认要你点允许，规则跑在 Pinky 自己的网关里，不是靠提示词劝模型老实。银行、钱包、密码管理器默认对 Agent 不可见，密码和验证码框也不能让它填。
适合想让 Agent 帮忙回消息、点外卖、跑一遍 App 流程，又不想把手机完全交给模型的人。Mac、Windows、Linux 都有客户端，安卓 10 到 17、iOS 17.4 及以上都能接。
README 写得很清楚：现在是 pre-alpha。iOS 17.4 到 26 要自己用 Xcode 装一次 WebDriverAgent 辅助应用，免费 Apple ID 签名大约七天就要重装；低于 iOS 27 的真机还没实测。Windows 安装包还没签名，SmartScreen 可能会拦。
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2. JuneYaooo/rea-video：把一条视频拆成镜头，判断是实拍、AI 还是代码做的
看到一条抖音带货片或产品演示，最烦的是猜不清哪些镜头是拍的、哪些是生成的、哪些是代码动效。rea-video 是给编码 Agent 用的技能和命令行：装上之后把视频丢给它，它按镜头切分，告诉你实拍、AI、3D、数字人或代码界面各占多少，再给出拍摄方案、提示词或 Remotion 重建思路，并输出带证据的 report.html。
适合做短视频、广告、产品演示、想学别人片子结构再自己重做的人。需要 ffmpeg 和 Python 3.10 以上，在 Claude Code、Codex 里直接让 Agent 安装即可。
平台转码后的片子会抹掉噪声证据，README 说纯离线工具准确率会掉，接 Gemini、豆包这类能看图的模型，或者让 Agent 自己看关键，会准很多。它也不替你渲染成片，自动翻拍要另装 capsule-cinema。
brew install ffmpeg
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3. wquguru/cicada：开会同传不塞机器人，直接听系统声音的「知了」
知了（Cicada）给 Zoom、Teams、飞书、腾讯会议、YouTube 直播这类场景做实时双语字幕、结构化纪要和同声传译。它读的是系统播放的声音，不往会里塞机器人，对面无感。Apple 芯片的 Mac 上语音识别可以全本机跑；按住右 Option 键说话，对方会听到翻译后的语音。Windows、Linux、Android 也都有安装包。
适合经常开中英混会、听英文直播、又不想让会议机器人进房间的人。
几个 README 写明的限制：目前还没有苹果公证，Mac 第一次打开可能要在系统设置里点「仍要打开」。Intel Mac、Windows、Linux、Android 的识别走云端，必须自己填 Ling、OpenRouter 等 key。Linux 上纪要窗躲不开屏幕共享。手机上会议 App 的声音系统不让内录，只能外放用「面对面」。
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4. shanselman/gputaskman：任务管理器只说显卡占了 15G，它追问是谁在吃
Scott Hanselman 开源的终端 GPU 监视器，定位像显卡版的 htop：不只告诉你显存满了，还尽量拆出是哪个进程、加载了什么运行时和模型文件，LLM 场景下还能估权重、KV cache、计算缓冲各占多少。支持 Windows 上的 NVIDIA 和 AMD，Linux、WSL，以及 Apple Silicon 的 Mac。
适合在本机跑推理、微调、看浏览器和桌面是不是偷偷吃显存的人。云端 GPU、纯 CPU、纯 NPU 不在范围内。
README 自己标了 Early, experimental：设备计数是测量值，模型分类和 GGUF 拆解是估算。Windows 便携包目前未签名。WSL 里部分 per-process 负载要靠宿主机匹配，关掉 interop 会看不到。
uv tool install gputaskman
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5. libracoder/kiri：比 Docker Desktop 轻一截的容器运行时
Kiri 用 Rust 写，目标是替代 Docker Desktop 和 OrbStack：在一台小 Linux 虚拟机里跑容器（Linux 上可直接上内核），兼容 Docker Engine API，原来的 docker、Compose、buildx 基本能接着用。作者给的数字是 alpine 启停大约 2.5 毫秒，空闲约一分钟后虚机休眠，守护进程大概 15 MB。还带本地域名 *.kiri.local、一键 Kubernetes 和 Linux 虚拟机。
适合嫌 Docker Desktop 又重又慢、又想少改现有脚本的人。macOS 14+、Windows 10/11（走 WSL 2）、常见 Linux 发行版都有安装包。
文档里的已知问题：用 BuildKit 做 docker build --add-host name:host-gateway 会失败，因为 Kiri 现在的 builder 是 docker-container 驱动，还不支持 host-gateway。先写真实网关地址，或暂时关掉 BuildKit。内置 builder 在路线图上。
GitHub：libracoder/kiri · 1247★ · Apache-2.0
6. Nutlope/hallmark：专门治「一眼 AI 页面」的设计技能
Hallmark 是 Together AI 做的 Agent 技能，给 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 用。它从五十套主题材料里抽出三套给你选，按页面真正要完成的动作来排版，再在真实浏览器里跑一套「AI 味」检查：标题上的小眉毛、字距拉开的全大写标签、标题里忽然冒出的一个彩色词、整页空框或全是图、首屏对不齐、每页末尾硬塞邮箱注册之类。还有 redesign 和 audit 命令，能对着现有页面改或只出报告。
适合经常让模型出落地页、产品站，又烦千篇一律模板脸的人。
浏览器渲染检查需要额外装 puppeteer-core 和 Chrome；不装的话静态检查还能跑。照片库走 Wikimedia，不用 Unsplash 这类禁止 AI 工具挑图的图库。
npx skills add nutlope/hallmark -g
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