周日的日榜，前排又是 agent-browser、security-audit-skill、几家的 skills 合集，这周专栏都写过了。往下翻，倒是有几个新面孔更值得点开：一个专门压缩上下文的代理，Meta 把内部用了八年的设计系统放了出来，还有人做到了不连三星云就能在 Home Assistant 里控制家电。
下面六个都避开了最近一周写过的仓库。
1. ranxianglei/billion-context：让编码 Agent 自己决定什么时候压缩上下文
长会话用 Claude Code、Codex 这类工具，最烦的是上下文一满就得重开，或者被宿主自带的压缩一刀切掉细节。billion-context 是一个夹在 Agent 和模型 API 之间的代理，往对话里注入四个工具：压缩、解压、搜索已压缩内容、查看用量。什么时候压、压哪一段，由模型自己决定，压掉的部分需要时还能还原，而且尽量不破坏前缀缓存。
作者自己报的数据是 100K 窗口就够用、Token 少 5 倍，还附了一篇论文和第三方基准。这些都是项目方的说法，值得自己拿真实项目试一周再下结论。它支持的客户端很多，pi、OpenCode、Claude Code、Gemini CLI、Kimi 等都在列表里。
README 自己写了一条已知限制：Claude Desktop 里的 Code 标签页会绕过这个代理，既没有它的压缩，原生自动压缩也被关掉，只有终端里的会话不受影响。另外，用 Docker 跑时监听所有网卡且没有认证，只能放在可信网络里。
npm install -g billion-context --prefix=~/.local
GitHub：ranxianglei/billion-context · 4645★ · MIT
2. pingdotgg/t3code：在手机上遥控电脑里的 Claude Code、Codex、Cursor
T3 Code 这周在热榜上增加了 17100 星。它管自己叫“Agent 控制台”：电脑上已经装好、登录好的 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Grok Build 等，都能在它的桌面端、网页端或者 iOS、Android 应用里统一操作。团队说得很直接，他们什么都不卖，就是对 Codex 桌面版、Conductor 这些都不满意，自己做了一个。
适合同时用好几家 Agent、又想出门在外也能看一眼进度、点一下批准的人。
前提是至少装好并登录一个 Agent 工具，它本身不提供模型。README 也坦白“非常非常早期，会有 bug”，目前基本不收贡献，只考虑小修复。
curl -fsSL https://t3.codes/install.sh | sh
GitHub：pingdotgg/t3code · 51344★ · MIT
3. meta/astryx：Meta 内部用了八年的设计系统，开源了
Astryx 在 Meta 内部撑起了一万三千多个应用，这次以 MIT 协议开源。它有 150 多个无障碍组件、七套主题、暗色模式、现成模板，还带一个 CLI。引入预编译好的 CSS 就能用，不需要额外的构建插件，想覆盖样式用 Tailwind、CSS Modules 或者普通 CSS 都行。
它反复强调一点：文档、API 和 CLI 是给人和 AI 助手同时设计的，让编码 Agent 照着同一份参考来搭界面。如果你经常让 Agent 写后台管理页、表格页、表单向导这类东西，值得拿它当底座试试。
要注意它还挂着 Beta，必须是 React 19 及以上；图表相关的包目前只在 canary 标签下发布，还没有稳定版。
GitHub：meta/astryx · 14591★ · MIT
4. mbillow/localthings：不用三星云账号，在家里局域网控制三星家电
家里的三星洗衣机、冰箱、空调能接 SmartThings，但平时都要绕三星的服务器。LocalThings 是一个 Home Assistant 集成，直接在局域网里和家电通信：输入家电的 IP 地址，它会自动识别类型和型号，并生成对应的开关和传感器。支持推送的家电状态会实时更新，其余的每 30 秒查一次。设置好之后，断网也能用。
适合已经在用 Home Assistant、家里有 2022 年以后三星家电的人。它已经进了 HACS（Home Assistant 社区商店）的默认列表，直接搜就能装。
几个 README 里写明的细节：添加第一台家电时会联系一次三星服务器，读取一个公开标识，不需要登录账号；家电本身和三星的连接它不会去切断；有些家电不接受自动证书，需要导入预共享密钥，这个它没办法帮你拿，相关进展在 issue 里跟踪。
GitHub：mbillow/localthings · 1072★ · MIT
5. sherlock-project/sherlock：按用户名查 400 多个网站的同名账号
查到同名账号不代表属于同一个人，结果不能直接当作身份关联证据。
Sherlock 是个十万星的老牌工具，今天又涨了一千七百多星。用法很简单：给它一个或几个用户名，它去 400 多个社交网站逐个查，把找到的账号存成文本，也能导出 CSV 或 Excel，还支持走代理、限定站点。
适合做开源情报、查自己的账号有没有被冒用、或者想给新项目抢占统一用户名的人。拿它去查别人之前，先想清楚合不合规。
README 顶部有一条警告：第三方维护的 ParrotOS 和 Ubuntu 24.04 软件包似乎坏了，这两个系统建议改用 pipx、pip、uv 或 Docker 安装。
pipx install sherlock-project
GitHub：sherlock-project/sherlock · 100605★ · MIT
6. dsx-ai-factory/nvke：在自家 NVIDIA GPU 机器上跑一套“托管 Kubernetes”
NVKE 全称 NVIDIA Kubernetes Engine，给平台团队用：在自己的 GPU 裸机上装一套管理平面，然后按需给客户开出一个个独立的 Kubernetes 集群，每个集群有自己的控制平面、etcd 和节点池。节点要先通过 TPM 证明身份才能拿到加入集群的凭证。
适合在做 GPU 云、算力租赁或者内部 AI 平台的团队。没有 GPU 也能评估，本地快速上手指南会在模拟机器上跑起来，但要一台 Linux 机器，至少 6 核 CPU、12 GiB 空闲内存和 100 GiB 空闲磁盘。
现在是预览版，README 明说不建议用于生产。装好后 API 默认不开认证、走明文 HTTP，要先自己配好认证再放人进来；管理集群本身也还不能升级、扩缩容，没有备份恢复流程。正式安装目前只支持 NVIDIA Infra Controller 这一种基础设施。
GitHub：dsx-ai-factory/nvke · 571★ · Apache-2.0
