周二的日榜前排又是 Sherlock、Astryx、OpenMausBot、agent-browser 这些这周专栏写过的名字。往旁边翻翻，倒有几个更值得打开：一个用普通 WiFi 做存在和呼吸检测的项目过了 10 万星，作者把单板姿态识别的成绩写得很低；本机配音工作室也刚过 10 万；DeepMind 的物理引擎刚出了 4.0。
下面六个都避开了最近一周写过的仓库。
1. ruvnet/RuView：用家里的 WiFi 看人在不在、呼吸怎么样
RuView 把普通 WiFi 信号当成传感器：判断房间里有没有人、有没有在动，还可以做非接触的呼吸和心率估计，并能接到 Home Assistant、Apple Home 这类系统。真要做细的感知，README 建议用一块大约 9 美元的 ESP32-S3 板来读信道状态信息；只靠笔记本电脑自带的 WiFi，只能做比较粗的存在和运动判断。也可以先用 Docker 把界面跑起来，不过容器里默认是模拟数据，没有真实硬件。
适合想给智能家居加存在感应、又不想在房间里装摄像头的人，也适合做无线感知研究的人。
有两点作者写得很直白。设备上报的生命体征被标成未验证。仓库里那份给单块 ESP32 用的 17 关键点姿态模型，在 217 个样本的留出集上 PCK@20 只有 3.0%、PCK@50 只有 18.5%，README 写明低于目标，并在 issue #645 里提醒：介绍实时单板姿态功能时，必须带上「初版、未达标」这句。项目还标了 Beta，接口和固件可能会变。Docker 启动必须设置 RUVIEW_API_TOKEN，否则容器会以退出码 64 结束。
export RUVIEW_API_TOKEN=$(openssl rand -hex 32)
docker run -p 127.0.0.1:3000:3000 -e RUVIEW_API_TOKEN ruvnet/wifi-densepose:latest
GitHub：ruvnet/RuView · 103505★ · MIT
2. HKUDS/DeepTutor：把辅导、阅读、测验和笔记放在同一个学习工作区
港大 HKUDS 开源的 DeepTutor，定位是终身个性化辅导。聊天、测验、研究、阅读、掌握路径和笔记本这些模式共用一套会话上下文，知识库可以建在你自己的材料上，记忆分成可检查的三层，不是藏起来的黑盒。桌面版把运行时打进安装包，目前仍标着 Preview；也可以用 Docker 或 Python 包在浏览器里打开，默认地址是本机 3782 端口。
适合要带着自己的教材、论文或课程长期学下去的人，也适合想自己部署一套辅导工作区的老师和团队。
完整 Web 应用需要在初始化时配置大模型服务。用 Python 安装的话，版本要在 3.11 到 3.14 之间，Web 端还要 Node.js 20.9 以上。Windows 桌面预览包还没签名，SmartScreen 可能会拦。只装核心包时，测验、阅读这些能力要另装对应模块。
docker run --rm --name deeptutor -p 127.0.0.1:3782:3782 -v deeptutor-data:/app/data ghcr.io/hkuds/deeptutor:latest
GitHub：HKUDS/DeepTutor · 57654★ · Apache-2.0
3. debpalash/VoiceStudio：本机就能克隆、设计和给视频配音，刚过 10 万星
VoiceStudio 是跑在自己设备上的配音工作室：用一段干净的参考音克隆声音，用文字描述出一种音色，再给视频做对时配音，顺带听写、转写和做有声书。README 写支持 646 种语言，默认引擎是 k2-fsa/OmniVoice，模型管理器里还能换别的引擎。免费桌面版不用账号，数据和计算都在本机；作者另提供可选的 Pro 商业许可，云服务还没上线。仓库标题里已经在感谢 10 万星。
适合要在本机做配音、翻译配音或听写，又不想把声音样本交给云端的人。Apple 芯片的 Mac（13.3 以上）、Windows 10/11 x64 和 Linux x64 都有安装包。没有独立显卡也能用，只是会慢一些。
协议是 AGPL-3.0，模型权重和生成结果另有各家的许可，应用里会显示。Intel Mac 目前只能跑界面，语音引擎要接到另一台机器上的后端。macOS 若提示「VoiceStudio is damaged」，README 说那是 Gatekeeper 拦截，不是安装包坏了。Windows ARM 仍标为实验性。
GitHub：debpalash/VoiceStudio · 106251★ · AGPL-3.0
4. jub0t/Concat：本地免费剪辑，还带给 Agent 用的接口，仍在 beta
Concat 是用 Rust 写的开源剪辑软件，macOS、Windows、Linux 和安卓都能用，还有侧载的 iOS 包。自动字幕、语音合成和抠像用的模型在设置里下载一次，之后离线工作，素材不上传。它还内置 MCP 服务器和 JSON-RPC，Claude 这类 Agent 也能直接剪片子。没有水印，不用注册。
适合做短视频、教程和播客切片，也适合想让 Agent 帮忙剪片子的人。
作者标明还在 beta：能用，但边边角角还在修。Windows 和 macOS 的安装包目前没签名，Windows 可能被 SmartScreen 拦住，Mac 要用下面这条命令去掉隔离属性才能打开。Windows ARM 构建暂停了，见 issue #326。协议是 AGPL-3.0，闭源使用要另谈商业许可。
xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/Concat.app
GitHub：jub0t/Concat · 16211★ · AGPL-3.0
5. google-deepmind/mujoco：DeepMind 的物理引擎出了 4.0，升级 pip 包要先卸再装
MuJoCo 是 Multi-Joint dynamics with Contact 的缩写，由 DeepMind 维护，面向机器人、生物力学、动画和强化学习里那些要快速、准确地模拟关节结构碰环境的场景。11 月 6 日发布了 4.0.0，比较显眼的新能力是「推测接触」，用来减少高速凸体在一个时间步里穿过薄障碍的隧道效应，以及关节、肌腱和柔性体上的弹塑性变形。也可以先打开 mujoco.org 在浏览器里试用，不用安装。
适合做机器人仿真、接触丰富的控制和需要可微物理的研究的人。官方提供预编译包和 Python 绑定，Python 需要 3.11 及以上。
4.0 把 Python 发行拆成了 mujoco-core、mujoco-studio 和默认的 mujoco。从拆分前的版本升级时，changelog 要求先卸载再安装，否则 pip 可能删不干净挪到 core 里的文件。这一版还有破坏性改动：肌腱绕过几何体的 sidesite 规则变了，用 RK4 积分的球关节和自由关节朝向计算也改了，旧的 cable 插件和 composite 元素被拿掉。文档还提醒，main 分支尖上的提交可能不稳定，日常用发行版更合适。仓库声明这不是 Google 官方支持的产品。
pip uninstall -y mujoco && pip install mujoco
GitHub：google-deepmind/mujoco · 16943★ · Apache-2.0
6. garrytan/gbrain：给现成的 Agent 加一层你能掌控的记忆
GBrain 是 Y Combinator 总裁 Garry Tan 开源的记忆层：把带出处的事实存下来，支持修正和撤回，并让你正在用的 Claude Code、Codex、Cursor 这些 Agent 共用同一份记忆。它不只是搜回几段笔记，还有一层会写出带引用的答案，而不是丢给你十个页面自己读。MIT 许可，可以自托管，gbrain.io 是可选的托管服务。作者说这是他给自己的 OpenClaw 和 Hermes 用的生产大脑。
适合已经有常用编码或个人 Agent，想跨会话记住人和事、又不想把记忆锁在某一家产品里的人。本地起步可以先不配嵌入模型密钥。
README 用警告框写得很重：GBrain 不住 npm，上面那个 gbrain 包是无关项目，可能覆盖掉真正的命令，不要运行 npm install -g gbrain 或 bun add -g gbrain。正确安装是从 GitHub 装稳定通道，并需要 Bun 1.4.4 以上。另外，若配置了云端嵌入、重排、抽取或综合服务，文本会被送到这些服务；Markdown 导出也不是完整的数据库备份。
bun install -g github:garrytan/gbrain#stable
GitHub：garrytan/gbrain · 32191★ · MIT
